ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МИГРАЦИОННЫХ ПОТОКОВ

Численность населения, перемещающегося между районами, структура мигрантов по различным признакам, в том числе демографическим и географическим (районам выхода), представляют собой параметры, которые только и могут прогнозироваться. Причем более оправдано прогнозировать либо число прибывших, либо число выбывших, а не интенсивность миграции, которая сама является расчетной величиной, зависящей не столько от размеров миграции, сколько от численности населения, которое до завершения прогнозирования остается величиной неизвестной.

Прогнозирование объема межрайонных перемещений населения может осуществляться самостоятельно, вне связи с исчислением сальдо миграции. Иногда пытаются установить численные соотношения между сальдо и общими размерами миграции. Но достаточно принять нулевое сальдо, как сразу теряется всякий смысл таких сопоставлений. Что касается прогнозирования прямых и обратных миграционных потоков, то в XX веке была открыта важнейшая их закономерность — параллельность потоков. Каждому прямому миграционному потоку соответствует поток в обратном направлении, параметры которого близки прямому потоку. Величины разнонаправленных потоков измеряются числами одного порядка. Исходя из этой закономерности можно полагать, что сальдо миграции всегда во много раз меньше, чем числа прибывших и выбывших. Прямые и обратные миграционные потоки складываются постепенно, их величины меняются медленно, в то время как сальдо миграции весьма изменчиво и по модулю, и по значению (плюсовое, минусовое). Поэтому если тенденции в распределении размеров перемещений носят устойчивый характер, то динамика сальдо миграции устойчивостью не отличается. Сальдо миграции может быть сопоставлено с ее размерами, но не для прогнозирования одного по другому, а для определения, во сколько раз объем перемещений населения больше их конечного результата.

Экстраполяционные методы не могут опираться лишь на анализ тенденций миграции в прошлом. Они должны использоваться в комбинации с экспертными оценками будущих тенденций. Эти оценки обычно основываются на учете общих социальных факторов увеличения и сокращения миграционной подвижности населения. Особенно важно учитывать изменение демографической структуры, так как происходящая нормализация соотношений между численностью мужчин и женщин и рост доли мужчин способствуют повышению миграционной подвижности населения, а его старение снижает миграционную активность. Интересный метод экстраполяции миграции населения в разрезе его возрастных групп, численность которых волнообразно меняется, предложил А.В. Топилин. Поскольку интенсивность миграции наиболее высока у лиц молодых возрастов, то движение этих групп (их доля в населении) существенно влияет на общую подвижность населения.

Для районов с различным значением миграции могут применяться разные методы экстраполяции движения населения. В районах со сравнительно устойчивой и невысокой интенсивностью миграции населения достаточно применения математических функций, в том числе и линейных. В районах с высокой и притом меняющейся подвижностью населения могут применяться экстраполяционные модели, основанные на разложении населения на группы с разной интенсивностью миграции и оценке изменения этих соотношений. В этом случае для прогнозирования параметров миграции населения (например по выбытию) может быть предложена следующая экстраполяционная модель:

В = 1В- 57//1000, (11.15)

где В — численность населения, выбывающего за пределы района; БН — численность населения района на конец перспективного периода; 1В — коэффициент интенсивности миграции населения по выбытию. Общий коэффициент интенсивности миграции населения зависит от трех условий — интенсивности миграции новоселов, интенсивности миграции постоянных жителей и доли постоянных жителей (местных уроженцев и старожилов) в общем населении района.

Помимо экстраполяционных методов для прогнозирования миграции населения могут быть использованы нормативные методы. Нормативное прогнозирование понимается как ожидаемое состояние народонаселения с точки зрения планирования. Такие прогнозы предполагают, что усилия общества приведут к желательным или по крайней мере допустимым и предсказуемым изменениям в ходе миграционных процессов, оправдывающим проводимую миграционную политику. Опыт Госплана СССР показал, что практиковавшееся до 1991 г. использование нормативного метода прогноза миграции населения на основе планового баланса трудовых ресурсов оказалось несостоятельным. Реальные потоки миграции не вписывались в запланированное размещение производительных сил, и прежде всего, трудовых ресурсов.

Далеко не все демографические процессы находятся под контролем государства и его регулирующих органов в условиях современной России. Тот же масштаб скрытой иммиграции на территории страны, по некоторым данным, достигает 3,5—4,0 млн человек, а сами потоки теневой миграции зависят скорее не от властей, а от реального спроса на рабочую силу в российских регионах и дальнем зарубежье, для которого Россия является территорией транзитного перемещения людей. Потоки иммиграции в Россию усиливаются всякий раз по мере возникновения зон военно-политических конфликтов и экономического бедствия по периферии границ страны. Применение прогнозных моделей миграции возросло в конце 1960-х — начале 1970-х гг.

Интеракционные модели миграции населения используются при анализе, планировании и прогнозировании разного рода потоков между элементами различных территориальных систем (городов, предприятий И Т.Д.), состоящих из единиц (людей, товаров И Т.Д.), способных перемещаться от одних элементов системы к другим. В зависимости от особенностей моделирования взаимодействия территориальной системы выделяют три группы интеракционных моделей — гравитационные, модели «промежуточных возможностей» и модели Алонсо.

Наиболее распространенными и исторически первыми являются гравитационные модели миграции населения. Модели этого типа получены учеными, исследовавшими массовые данные о потоках людей между городами. Название «гравитационные» употребляется из-за структурного сходства моделей демографического взаимодействия с моделями, описывающими взаимодействие тел в гравитационном поле. При этом «масса» городов может быть выражена различными показателями. Однако чаще всего под понятием «масса» здесь подразумевается численность населения города. Согласно модели демографического взаимодействия число возможных контактов между населением двух городов (в качестве статистических показателей контактов используются показатели числа поездок между двумя городами, числа телефонных переговоров, числа заключенных сделок и пр.) определяется следующим образом:

РР,

р=к-^> (п-16)

где Р{ и Р. — численность населения; йС — расстояние между городами; Т7— величина потока (возможных контактов); а и к — константы модели. Для данного случая П. Хаггетом (Великобритания) предложена упрощенная гравитационная модель:

6-/'ЛЛ . (11.17)

При анализе миграции населения и трудовых ресурсов У. Изард (США) рекомендует применять несколько иную модификацию гравитационной модели

Р, / ч

(11.18)

ии

где Му — миграционный поток из источника миграции у в место назначения /;/(?.) — некоторая функция, где I- — показатель силы притяжения места назначения / (индекс локализации); Л — численность населения источника миграций; — расстояние от источника миграций у до места назначения /. Индекс локализации определяется по следующей формуле:

Е-Е? Е: • Еа ’

(11.19)

где Е — общее число занятых в области; Е. — число занятых в данном виде деятельности а в /'-м городе (районе); Е1. = V Е° — чис-

_ а

ло занятых в /-м городе (районе); Е“ =2_,Е“ — число занятых в виде деятельности а.

Следующей ступенью развития интеракционных моделей является модель «промежуточных возможностей», впервые разработанная С. Стоуффером (США), утверждавшим, что между миграцией и физическим расстоянием не существует необходимой связи. Он ввел понятие «промежуточных возможностей» и предположил, что число мигрирующих на данное расстояние прямо пропорционально числу возможностей, которые могут быть реализованы на данном расстоянии, и обратно пропорционально числу промежуточных возможностей. Понятие возможности определяется для каждого конкретного случая. Под ней может пониматься, например, свободный жилой фонд. В этом случае для мигранта из района / в район у все свободные квартиры, которые он мог бы занять, в других местах на пути ку и непосредственно в районе у называют возможностями. Все свободные квартиры, которые находятся в районах, расположенных к району / ближе, чем район у, называют промежуточными возможностями. При этом С. Стоуффер обращал внимание на то, что возможности по-разному воспринимаются различными социальными группами и меняются со временем. Высказанную гипотезу можно выразить формулой

(11.20)

ЩЛ = КХУ/Х[П,

где ХУ) — количество предоставляющихся возможностей в районе у; Х[п — количество промежуточных возможностей в районе я; К — коэффициент пропорциональности. В модели Стоуффера оцениваются промежуточные возможности на основе показателей численности мигрантов из разных регионов изучаемой территории. Эта модель разработана как альтернатива гравитационной модели. Но попытка избавиться от параметра физического расстояния привела к введению в модель параметра «социального расстояния», измеряемого различными социальными или экономическими показателями.

В модели Алонсо рассматривается территориальная система из п элементов, состоящих из отдельных единиц, которые могут перемещаться между элементами системы. Каждый элемент у характеризуется обобщенными характеристиками — привлекательной и непривлекательной. Центральная идея модели Алонсо состоит в том, что величины потоков между элементами территориальной системы определяются не только непривлекательными характеристиками места выбытия, привлекательными характеристиками места прибытия и функцией расстояния между ними, но и воздействием всех других элементов системы.

Помимо интеракционных моделей широкое применение получили и модели факторов миграции для прогнозирования миграционных потоков. С 1950-х гг. благодаря своей доступности и наглядности регрессионный анализ становится самым распространенным методом моделирования факторов, различных природных и социальных (в том числе миграционных) процессов. Он позволяет в наглядной форме проверить гипотезы о зависимости миграции от факторов, ее обусловливающих, представить эту зависимость в виде уравнений, выполнить прогноз. Таким образом, основные положения различных экономических и социологических концепций миграции получают количественное выражение. Среди регрессионных моделей миграции преобладают те, в которых в качестве объясняющих переменных берутся различные экономические показатели. В большинстве регрессионных моделей, построенных в России, исследовалась зависимость миграции от характеристик экономического развития и условий жизни населения отдельных территорий. В качестве переменных использовались показатели: 1) уровня доходов, возможности трудоустройства, обеспеченности жильем, торгового, медицинского, бытового обслуживания, образования и культуры населения; 2) состояния экономики (рост капитальных вложений, промышленного производства и т.д.); 3) численности и структуры населения (доля городского населения и т.д.); 4) природных условий (средняя температура января и т.д.).