МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКОЙ СТУДЕНТОВ К ОБУЧЕНИЮ В АСПИРАНТУРЕ

Эффективность современного высшего образования связана с реализацией его различных функций, основной из которых является подготовка квалифицированных кадров. Этот уровень определяется не только наличием фундаментальных знаний и профессиональных умений, но и сфор-мированностью адекватных условиям профессиональной деятельности мотивационных установок, а также целым рядом качеств личности, дающих возможность выпускникам успешно самореализоваться в современных социально-экономических условиях.

Технологии обучения студентов в ВУЗе: учебное пособие для студентов магистратуры / под ред. Г.П.Синицыной. - Омск, 2002.

Цель исследования заключается в разработке системы и механизмов управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре высшего учебного заведения.

Предметом исследования являются организационно-управленческие отношения в процессе подготовки студентов к обучению в аспирантуре высшего учебного заведения. Объектом исследования выступают студенты высших учебных заведений, а также преподаватели, аспиранты и научные руководители аспирантов.

Совокупность полученных данных, а также важность проблемы исследования позволили сформулировать рабочую гипотезу, предполагающую, что разработка и реализация системы и механизмов управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре будет способствовать усилению ориентации студенческой молодежи на научно-исследовательскую и педагогическую деятельность, повышению эффективности формирования научно-педагогических кадров высшей школы.

Исследование осуществлялось в четыре этапа. На первом этапе проводился анализ литературы по теме исследования, изучение и осмысление методологических и теоретических основ исследования, определение предмета, объекта, цели, задач, ключевых позиций исследования, рабочей гипотезы, научной новизны, практической значимости и базы исследования. Осуществлялась разработка плана сбора информации.

На втором этапе осуществлялся сбор статистической информации, выявлялись основные проблемы в подготовке и мотивации студентов к научно-исследовательской деятельности и на обучение в аспирантуре, моделировалась система управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре вуза.

На третьем этапе был осуществлен повторный сбор статистических данных (срез 2013 г.), проведен анализ полученной информации, апробация разработанной модели управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре вуза, были выявлены условия, влияющие на эффективность функционирования данной модели, систематизировались полученные результаты, формулировались основные методические положения по оценке эффективности управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре.

На четвертом этапе проводилось обобщение, систематизация, уточнение теоретических выводов и положений, внедрение результатов исследования в практику работы вузов, Министерства образования Пензенской области, представление основных результатов.

Требования репрезентативности выборки означают, что по выделенным параметрам (критериям) состав обследуемых объектов должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно . Мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки. Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3%, обыкновенная - от 3 до 10%, приближенная - от 10 до 20%, ориентировочная - от 20 до 40%, а пщкидочная - более 40%.

По расчетам Ядова В.А. если иметь в виду генеральную совокуп

ность численностью от 5 тыс. и больше, то можно указать величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема (табл. 1.3), что весьма важно, т.к. величина допустимой ошибки зависит от цели исследования и не обязательно должна приближаться к 5%.

Размер генеральной совокупности соответствует численности студентов высших учебных заведений России, которая по итогам 2011/2012 учебного года составила 6490 тыс. чел. , по итогам 2012/2013 учебного года - 6074 тыс. чел.110 Объем выборки от генеральной совокупности (более 5000 тыс. чел.) при анкетировании студентов составил 400 человек, с учетом величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема. Фактическая ошибка выборки в данном исследовании составляет 5%, что вполне допустимо и соответствует уровню «обыкновенной надежности».

Таблица 1.3

Соотношение объема выборки и фактической ошибки

Объем выборки, если генеральная совокупность >5000

25

45

100

123

156

204

400

625...

Фактическая ошибка при данном объеме, %

20

15

10

9

8

7

5

4

В качестве метода сбора первичных данных использовался анкетный опрос в письменной анонимной форме. Каждая анкета сопровождалась статистической карточкой, включающей вопросы, касающиеся личности опрашиваемого.

В зависимости от категории респондента использовались следующие виды формализованных вопросников по изучению практики подготовки студентов к обучению в аспирантуре:

  • 1) анкета для студентов (приложение 1);
  • 2) анкета для экспертов (приложение 2).

В анкетах использовались преимущественно закрытые вопросы с возможными вариантами ответов на них, респондентам необходимо было выбрать один или несколько вариантов. В небольшом количестве присутствовали и открытые вопросы, что позволило получить более независимую информацию.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. - Изд-во: Академкнига, Добросвет, 2003.

109

Там же. С. 73.

Россия в цифрах. 2012: Крат.стат.сб. / Росстат. - М., 2012. С. 158. Россия в цифрах. 2013: Крат.стат.сб. / Росстат. - М., 2013. С. 158.

Аналитическая картина исследования была сформирована на основе данных, полученных в результате исследования, проводимого в 2010-2013 гг. Первичные данные были получены в ходе опроса студентов старших и младших курсов следующих вузов г. Пензы:

  • - Пензенский государственный университет (ПГУ);
  • - Пензенский государственный университет архитектуры и строительства (ПГУ АС);
  • - Пензенский государственный технологический университет (ПГТУ);
  • - Пензенская государственная сельскохозяйственная академия (ПГСХА).

В анкетном опросе участвовали студенты 2-5 курсов, из них 50% девушек и 50% юношей. 59% участников опроса обучаются на инженерных специальностях, 28% - это представители экономических и управленческих специальностей, 13% - представители педагогических и юридических специальностей.

Результаты мониторинга организации и содержания деятельности студентов высших учебных заведений, ориентированных на научно-педагогическую деятельность, позволили обобщить ситуацию по следующим направлениям:

  • - мотивы возможного поступления студентов в аспирантуру;
  • - особенности руководства научно-исследовательской деятельностью студентов;
  • - организация научной деятельности студентов в исследуемых вузах;
  • - выбор темы научных исследований студентами;
  • - материальное положение и занятость студентов;
  • - организация личной деятельности студентов;
  • - статистические сведения об участниках опроса.

В качестве экспертов были привлечены 27 высококвалифицированных специалистов ведущих вузов России, среди них: 6 проректоров по научной и научно-исследовательской работе, 3 декана, 12 заведующих кафедрами, 6 профессоров кафедр. Среди экспертов 56% женщин, 44% мужчин, средний возраст, которых 56 лет, большая часть являются докторами экономических наук. В среднем под руководством экспертов, участвующих в опросе, защищено 8 кандидатов наук.

Выбор количественного и качественного состава группы экспертов проводился в соответствии с1 ручными разработками таких авторов, 1^< Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. , Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. , Ядов В.А.

ш

Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных

оце^р^с. - М.: Статистика, 1980. - 252 с.

" Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике:

пер. с нем. и предисловие В.М. Ивановой. - М.: Финансы и статистика, 1982. -

278 с, из

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. Изд-во: Академкнига, Добросвет, 2003, 600 с.

Минимальное количество экспертов, исходя из заданной достоверности результата (А=0,95) определяется по уравнению:

т = Ь2а-, (1)

А

где Ь - доверительный коэффициент (0,95),

га - доля элементов выборки с наличием заданного признака (0,95),

Г0 - доля элементов выборки с отсутствием заданного признака (0,05), Д - ошибка репрезентативности (0,05).

т =

(0,95)2-0,95-0,05 (0,05)2

= 17,2 = 18 чел.

Анкета для экспертов включает вопросы, где нужно дать оценку значимости условий, критериев, признаков, факторов, выбрать один или несколько вариантов ответа, дать свой ответ и другие вопросы, позволяющие в полной мере охарактеризовать уровень управления подготовкой студенческой молодежи к обучению в аспирантуре.

Эксперты также должны были проранжировать факторы, обеспечивающие качество подготовки студентов к обучению в аспирантуре по степени значимости (табл.1.4).

Таблица 1.4

Факторы, обеспечивающие качество подготовки студентов к обучению

в аспирантуре

Факторы

Обозначение

Развитая система доступа к информационным ресурсам

К1

Повышение требовательности к преподавателям

К2

Строгий контроль деятельности студентов

КЗ

Наличие современной инструментальной и лабораторной базы

К4

Высокий конкурс на зачисление в вуз для отбора лучших кандидатов

К5

Наличие в вузе авторитетных научных школ

Кб

Наличие внешнего финансирования научных исследований (гранты, хоздоговоры, научно-технические программы)

К7

Финансовая поддержка студентов из средств грантов, хоздоговоров, научно-технических программ

К8

Развитая система научных коммуникаций (участие студентов в конференциях, стажировках и т.д.)

К9

Повышение студенческих стипендий

К10

По результатам мнений экспертов при оценке перечня компонентов, по каждому из массивов, составляющих факторы, оказывающие влияние на качество подготовки студентов к обучению в аспирантуре, были установлены:

- суммы присвоенных баллов

т

їр = 2А,

j=^

где т - количество экспертов; Ьу - оценочный балл в ранжировочном ряду; і - номер фактора; ] - номер, присвоенный эксперту; X - средние суммы рангов Тр при п факторах:

  • (3)
  • (4)
  • - отклоненияот средней суммы рангов:

Для количественной оценки степени согласованности мнений всех специалистов определялся коэффициент конкордации:

12'ІУ,г

1=1

т2 -(п3 -п)

Данный коэффициент является самым распространенным, поскольку обладает преимуществами: прост в вычислении, позволяет выявить согласованность мнений экспертов по нескольким факторам, оказывающим влияние на один конечный результат, т.е. является общим коэффициентом ранговой корреляции для группы экспертов, результат его вычисления нагляден, чем ближе его значение к 1, тем согласованнее мнение экспертов.

Значимость коэффициентов конкордации может изменяться от 0 до 1, причем его равенство единице означает, что вес эксперты дали одинаковые оценки по данному фактору, а равенство нулю означает, что связи между оценками, полученными от разных экспертов, не существует. Таким образом, чем больше связь между коррелируемыми признаками, тем ближе коэффициент к 1. Качественную оценку тесноты связи можно провести при помощи шкалы Чедока (табл. 1.5)

Таблица 1.5

Шкала Чедока для качественной оценки коэффициента конкордации

Показатель тесноты связи

Характеристика связи

0,1-0,29

Слабая

0,3-0,49

Умеренная

0,5-0,69

Заметная

0,7-0,89

Тесная

0,9-0,99

Очень тесная

1

Функциональная

Отбор значимых факторов из общей совокупности (массива) осуществляется по среднему рангу Ь • Средний ранг определяется по формуле:

Umax

u?

+ b™

2

Ьшах ^ ^ ^ U min

g - максимальный оценочный балл в ранжировочном ряду; 0^ -минимальный оценочный балл в ранжировочном ряду.

Значимые факторы отбираются, исходя из соотношения: Ь; < Ь. Средний ранг /-го фактора рассчитывается как

Кроме того, можно оценить важность качественных характеристик влияния качества подготовки студентов к обучению в аспирантуре (весовой коэффициент) по формуле

_ max{b,.} - Ь, ' max{b,.}

где Ь, - сумма рангов /-го показателя (фактора), который определяется формулой:

т

Ь,=ТЬ:і- О)

н

По показателям весовых коэффициентов и полученным балльным значениям определяется средневзвешенное значение уровня организационной культуры в студенческой среде по формуле

т п

Я Л

К _ j=01=0

р т

где Кр - средневзвешенный интегральный показатель качество подготовки студентов к обучению в аспирантуре; т - количество экспертов; П -количество качественных характеристик; а,- - весомость 1-й качественной характеристики; — оценка^-м экспертом 1-й качественной характеристики организационной культуры.

Данная методика составляет основу разработки модели системы управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре вуза.

В качестве основного метода анализа полученной информации использовалась многофакторная обработка результатов анкетирования с помощью программы обработки статистических данных SPSS . В некоторых случаях, для придания обработанному в программе SPSS статистическому материалу, требуемой формы, использовались редакторы Microsoft Word и Microsoft Excel.

Следующим этапом исследования стало определение результатов реализации системы управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре высшего учебного заведения, являющихся интегрированным показателем взаимодействия компонентов управления.

Оценка результативности в наиболее обобщенном варианте представляет собой построение системы показателей результативности, разработку стандартов (нормативов) и сопоставление фактического состояния с требованиями этих стандартов.

На основе изучения и систематизации методических разработок Серовой Т.В., Бедного Б.И., Гурбатова С.Н., Мироноса А.А. идр. были предложены и использованы следующие показатели оценки результативности системы и механизмов управления ^ подготовкой студентов к обучению в аспирантуре вуза (табл. 1.6) ' ' ' .По каждому показателю и по

группе экспертами был проставлен вес в процентах.

На основе абсолютных показателей определяются количественные показатели по каждой группе:

1) относительный уровень активности по каждой группе показателей:

где 1 = 1, і7 - число групп; А/( - число показателей в Стой группе; V, - весовые коэффициенты показателя внутри группы, определяемые по результатам экспертизы; Пу - расчетное значение 1-го показателя; П, - идеальное значение г-го показателя; [1]

2) результативность управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре:

К = ХУА“’, (12)

где V, - весовой коэффициент ?-ой группы показателей.

При помощи показателя результативности управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре можно дать достоверную и точную оценку ориентации студентов на поступление в аспирантуру, научно-исследовательскую и педагогическую деятельность.

Таблица 1.6

Показатели оценки результативности системы и механизмов управления подготовкой студентов к обучению в аспиран туре

№ п/п

Показатель

Порядок расчета

1.

Уровень вовлеченности студентов в НИР

Кол-во студентов, участвующих в НИР [2] / Общая численность студентов очной формы обучения

2.

Удельный вес научно-методических и организационных мероприятий, проведенных для развития НИРС

Кол-во научно-методических и организационных мероприятий, проведенных для развития НИРС / Общее кол-во проведенных мероприятий

3.

Уровень инновационной активности студентов [3]

Кол-во студентов, имеющих индекс научно-инновационной активности более 50 / Общая численность студентов, занимающихся НИР

4.

Удельный вес преподавателей, осуществляющих руководство НИРС

Кол-во преподавателей, осуществляющих руководство научно-исследовательской работой студентов / Общее кол-во преподавателей

5.

Удельный вес преподавателей, осуществляющих научное руководство студентами, работающими по х/д и г/б тематике

Кол-во преподавателей, осуществляющих научное руководство студентами, работающими по х/д и г/б тематике / Кол-во преподавателей, осуществляющих руководство научно-исследовательской работой студентов

6.

Удельный вес руководителей НИРС со степенями и званиями

Кол-во руководителей НИРС со степенями и званиями / Кол-во преподавателей со степенями и званиями

7.

Количество студентов, занимающихся НИР, на одного преподавателя, осуществляющего руководство НИРС

Кол-во студентов, студентов, занимающихся НИР / Кол-во преподавателей, осуществляющих руководство научно-исследовательской работой студентов

8.

Удельный вес студентов, работающих по х/д и г/б тематике с оплатой, от общего числа студентов, занимающихся НИР

Кол-во студентов, работающих по х/д и г/б тематике с оплатой / Кол-во студентов, занимающихся НИР

9.

Количество студентов, работающих по грантам

Кол-во студентов, работающих по грантам / Кол-во студентов, занимающихся НИР

10.

Количество студентов, получивших финансовую поддержку международных научных фондов и др. организаций

Кол-во студентов, получивших финансовую поддержку международных научных фондов и других организаций / Кол-во студентов, занимающихся НИР

11.

Удельный вес студентов-имен-ных стипендиатов

Кол-во студентов - именных стипендиатов / Кол-во студентов, занимающихся НИР

12.

Удельный вес студентов, опубликовавших свои работы

Кол-во студентов, опубликовавших свои работы в печати / Кол-во студентов, занимающихся НИР

13.

Удельный вес студентов, представивших доклады на научные конференции

Кол-во студентов, представивших свои доклады на научные конференции / Кол-во студентов, занимающихся НИР

14.

Удельный вес представленных к защите дипломных проектов с элементами НИР

Кол-во представленных к защите дипломных проектов, содержащих элементы НИР / Общая численность студентов очной формы обучения

15.

Удельный вес выпускников, поступивших в магистратуру, аспирантуру из числа участвующих в НИР

Кол-во выпускников, поступивших в магистратуру, аспирантуру / Кол-во студентов, занимающихся НИР

16.

Удельный вес студентов, представивших работы на конкурсы

Кол-во студентов, представивших работы на конкурсы / Кол-во студентов, занимающихся НИР

17.

Удельный вес студентов, участвующих в научных кружках

Кол-во студентов, участвующих в научных кружках / Кол-во студентов, занимающихся НИР

18.

Удельный вес студентов, принимавших участие в олимпиадах

Кол-во студентов, принимавших участие в олимпиадах / Кол-во студентов, занимающихся НИР

19.

Влияние участия студентов в НИР на успеваемость

Кол-во студентов, участвующих в НИР успевающих на хорошо и отлично / Кол-во студентов, занимающихся НИР

20.

Удельный вес аспирантов, участвующих в НИР в студенческие годы, к числу выпущенных с защитой

Кол-во аспирантов, участвующих в НИР в студенческие годы / Кол-во аспирантов выпущенных с защитой

В целом, изучение методических основ исследования проблемы управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре позволило обосновать использование в исследовании ряда методик: проведение мониторинга организации и содержания деятельности студентов высших учебных заведений, ориентированных на научно-педагогическую деятельность, с целью анализа практики управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре; а также проведение опроса экспертов в области подготовки студентов к обучению в аспирантуре и научно-педагогической деятельности в исследуемых вузах.

Кроме того, в данном разделе обоснованы подходы к разработке методики оценки результативности управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре, которая в наиболее обобщенном варианте представляет собой построение системы показателей результативности.

Выводы:

  • 1. В соответствии с новым Федеральным законом «Об образовании в Российской Федерации» в России установлены следующие уровни профессионального образования: среднее профессиональное образование, высшее образование - бакалавриат, высшее образование - специалитет, магистратура и высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации. Подготовка кадров высшей квалификации может осуществляться в аспирантуре (адъюнктуре), по программам ординатуры, программам ассистентуры-стажировки.
  • 2. В настоящее время аспирантура, возрастающая в количественном отношении, не может обеспечить качественное воспроизводство кадрового потенциала российского научного сообщества. Численность ученых в России неуклонно сокращается, а доля студентов, ориентированных на науку и желающих продолжить обучение в аспирантуре, находится на низком уровне.
  • 3. Выявление и работа с одаренными студентами еще во время обучения в высшем учебном заведении - одно из важнейших направлений подготовки кадров высшей школы, ориентированных на создание условий и возможностей для успешной социализации и эффективной самореализации молодежи, обеспечивающих конкурентоспособность и развитие ее потенциала. В связи с этим, управление подготовкой студентов к обучению в аспирантуре - низший уровень управления в системе диссертационного менеджмента.
  • 4. Выделены и обоснованы основные этапы подготовки студентов к обучению в аспирантуре высшего учебного заведения, среди которых: а) выявление студентов, склонных к НИР; б) работа со студентами, ориентированными на НИР; в) развитие научно-исследовательских компетенций; г) предаспирантская подготовка. На каждом из перечисленных этапов определены участники и формы реализации. Учет данных этапов при осуществлении целенаправленной работы со студентами будет способствовать повышению эффективности подготовки студентов к обучению в аспирантуре высшего учебного заведения.
  • 5. Важнейшей составляющей, обеспечивающей профессиональное образование студентов в высшем учебном заведении, выступает образовательный процесс, который включает в себя на входе абитуриента, обладающего знаниями, умениями, навыками, компетенциями, личными качествами, на выходе - выпускника, имеющего приращенные знания, умения, навыки, компетенции, способности, компетентность, а также позитивное развитие личностных качеств. Сам процесс обучения включает в себя следующие структурные компоненты: личностный, целевой, содержательный, операционно-деятельностный, дидактические условия, контрольно-регулировочный компонент, оценочно-результативный. На образовательный процесс оказывают влияние реализация закона «Об образовании в Российской Федерации», потребности личности, работодателей, общества, государства, разнообразные тенденции в высшем образовании и концепции, реагирующие на них ресурсы, инновационно-образовательная среда, предприятия, организации.
  • 6. Исследовательская работа является основой самостоятельной работы студентов и рассматривается как фактор, способствующий развитию учебно-исследовательских умений, помогает совершенствовать профессиональную компетентность студентов как будущих научно-педагогических кадров, способствует созданию системы теоретических знаний и практических умений, позволяет сформировать отношение к науке как важнейшему средству диагностики, проектирования и прогнозирования. Элементы научных исследований должны обязательно присутствовать на всех этапах обучения, что способствует эффективной подготовке студента к обучению в аспирантуре и будущей научно-педагогической деятельности.
  • 7. Разработанная методика исследования управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре вуза, имеет комплексный характер и включает в себя: анализ организации и содержания деятельности студентов высших учебных заведений, ориентированных на научно-педагогическую деятельность, проведение экспертного опроса по проблеме подготовки студентов к обучению в аспирантуре и будущей научно-педагогической деятельности, оценку результативности управления подготовкой студентов к обучению в аспирантуре вуза.

  • [1] SPSS Base 7.5 для Windows. Руководство по применению / пер. с англ. АО Стауре. - 1997. С. 214. Серова Т.В. Комплексная оценка эффективности аспирантуры // Вестник Ни>уууородского университета. - 2011. - № 3. - С. 19-25. Бедный Б.И., Гурбагов С.Н., Миронос А.А. Индикаторы эффективности аспирантских программ в области точных и естественных наук // Высшее образование ^^оссии.. - 2010. - № 7. - С. 11-23. Бедный Б.И., Миронос А.А., Серова Т.В. Методика оценки эффективности подготовки научных кадров в аспирантуре // Вестник Нижегородского университета^- 2010. - № 5. - С. 11-19. Система оценки эффективности НИРС // http://www.metolit.by/imc_ysb/ tl.php
  • [2] Под студентами, участвующими в НИРС и иных формах исследовательской деятельности (конференции, конкурсы, олимпиады и т.д.), понимаются именно те студенты, которые систематически принимают участие в данных видах научно-исследовательской деятельности.
  • [3] Методика расчета индекса инновационной активности студентов подробно представлена в пункте 3.2. монографии.
 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >