Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Экономика arrow Планирование на предприятии (в организации)

ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ОРГАНИЗАЦИИ

СУЩНОСТЬ И ЗНАЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

В предыдущих главах учебника была указана важность и необходимость планирования организации. Однако следует упомянуть, что наряду с планированием в организации присутствует прогнозирование.

Прогноз — определение наиболее вероятного состояния изучаемого объекта в будущем.

Прогнозирование — процесс выявления и изучения возможных вариантов развития организации в будущем.

Часто планирование и прогнозирование представляют в качестве синонимов, однако можно выделить следующие различия между ними:

  • • планирование — это стратегия, прогнозирование — тактика;
  • • планирование затрагивает глобальные цели, прогнозирование уделяет внимание конкретным задачам;
  • • планирование рассматривается в трех периодах (краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном), прогнозирование актуально в краткосрочной перспективе;
  • • планирование поддается влиянию и корректировке, прогнозирование — нет;
  • • планирование обязательно для реализации в организации, прогнозирование — нет в силу своей непредсказуемости. Исследованию сущности прогнозирования как экономической

категории посвящены работы многих авторов. Существуют различные мнения и подходы к раскрытию природы прогнозирования предпринимательской деятельности.

Так, например, А.И. Орлов считает, что при прогнозировании предпринимательской деятельности необходим учет СТЭП-фак-торов (социальных, технологических, экономических, политических), факторов конкурентного окружения и научно-технического развития, а также прогнозирования расходов и доходов предприятий и общества в целом[1].

Однако для полноты картины, на наш взгляд, следует проводить анализ факторов конкурентной среды, их воздействия на систему рынка, а также учитывать динамику финансовой устойчивости предприятий в современных условиях.

На практике экономическое прогнозирование предпринимательской деятельности обычно помогает постановке целей деятельности фирмы путем изучения тенденций среды хозяйствования, а также сильных и слабых сторон своей организации. К задачам прогнозирования, на наш взгляд, относятся:

  • — определение независимо формирующихся тенденций хозяйствования;
  • — анализ потенциала предприятий;
  • — определение альтернатив расширения;
  • — выявление затруднений, необходимых к разрешению в прогнозный период;
  • — выявление уровня ресурсов (материальных, трудовых, финансовых, интеллектуальных и иных).

Такой подход к проблеме дает возможность обеспечить предприятию запланированную прибыль, а в целом по стране — сохранить социально ориентированную отрасль.

При этом можно использовать, во-первых, поисковые прогнозы, особенно при выявлении перспективы функционирования, прогресса; во-вторых, нормативные прогнозы, особенно при выявлении будущих потребностей всех участников рынка.

В. Шляпентох основные виды прогнозов называет изыскательским (или описательным) и нормативным прогнозированием. Первый вид прогнозирования, по его мнению, основан именно на исследовании существующих тенденций прогрессирования и не учитывает возможности общества переменить вектор процесса, сформировать механизмы, которые могут блокировать негативные и усилить позитивные тенденции. Другой вид прогнозирования — нормативный, в его описании автор достаточно близок к перспективному планированию. Он стремится учитывать и текущие тенденции развития, и активную деятельность социальных институтов, которые окажут влияние на текущие процессы в нужном направлении, позволят воспроизвести картину будущего. Если при формировании описательного прогноза речь идет о самом вероятном ходе событий, то при разработке нормативного прогноза ученые выявляют и возможности желательного направления процесса1. В данном исследовании обратимся ко второму виду прогнозирования.

Следует отметить, что упомянутые виды прогнозов осуществляются с помощью:

  • 1) прогнозирования, основой которого является творческое видение будущего, базирующееся на субъективном знании прогнозиста, его интуиции. Зачастую соответствующие прогнозы имеют формы «утопий» или «антиутопий» — литературных описаний вымышленного будущего. Несмотря на иллюзорную отдаленность от экономического пространства, подобные произведения представляют собой качественное дополнение к сухому, количественному прогнозу;
  • 2) поискового прогнозирования, представляющего собой метод научного прогнозирования от настоящего к будущему. Прогнозирование берет начало от сегодняшнего дня, базируется на уже имеющейся информации и постепенно диффундирует в будущее. Поисковое прогнозирование разделяется на два вида: традиционное, или экстраполятивное, и новаторское, или альтернативное.

Экстраполятивный подход подразумевает под собой, что экономическое и другое прогрессирование реализуется гладко и беспрерывно и по этой причине прогноз может представлять собой простую проекцию (экстраполяцию) прошлого в будущее. Экстраполятивный подход отражает, во-первых, оценку предыдущих показателей деятельности фирмы и тенденций их прогрессирования (трендов) и, во-вторых, транспозицию упомянутых тенденций в будущем. Соответственно, ключевое предположение экстраполятивного подхода в прогнозировании заключено в признании того, что в диапазоне базовых интересов фирмы силы прошлого имеют возможность контролировать будущее. Несмотря на появление иного подхода, экстраполятивный подход довольно активно применяется в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.

Альтернативный подход сводится к тому, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвластны перманентным трансформациям, и вследствие этого прогрессирование фирмы происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто; существует конкретное число вариантов будущего развития фирмы (или определенное число положений равновесия фирмы). Следовательно, в масштабах альтернативного подхода в первую очередь формируются прогнозы, включающие комплекс разнообразных путей развития отобранных показателей и явлений. Каждый путь развития представляет собой основу исключительного сценария будущего. Далее, альтернативное прогнозирование имеет возможность совмещать в единой логике два пути развития: гладкий и скачкообразный, формируя таким образом синтетическую картину будущего. В настоящее время альтернативный подход широко применяется на практике.

Отталкиваясь от концепции В. Шляпентоха, Б.Г. Мазманова выделяет три типа прогнозов: поисковые, базирующиеся на творческом видении (описательные) и нормативные1.

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование включает определение глобальных целей и стратегических ориентиров рынка на будущий период и необходимость оценки развития рынка, обусловленной данными целями.

В. Шляпентох считает, что прогнозирование базируется на творческом видении.

Б.Г. Мазманова дополняет поисковое прогнозирование и интерпретирует его как способ научного прогнозирования от настоящего момента к будущему, т.е. начиная от сегодняшнего дня исходим из уже имеющейся в наличии информации и систематически диффундируем в будущее.

Поисковое прогнозирование должно исходить как из количественных, так и из качественных методов прогнозирования.

М.С. Рубин следующим образом различает эти методы2:

  • • количественные, имеющие в своей основе экстраполяцию распространенных тенденций и моделей;
  • • качественные, которые разрабатываются на базе оценок экспертов и дают представление о потенциальных ключевых изменениях в прогнозируемой системе.

Неоспоримым преимуществом метода экстраполяции является освоенность применяющихся моделей, наличие возможности (как правило) количественных оценок. Тем не менее при этих условиях прогноз может стать некорректным по причине существенных качественных трансформаций.

Достоинство качественных прогнозов заключается в возможности предсказать ключевые отклонения в прогнозируемой системе. При этом зачастую прогнозы формируются на базе субъективного опыта экспертов, что существенно снижает прогностическую ценность таких исследований.

В целях подготовки качественного прогноза может быть использована методология, созданная Г.С. Альтшуллером в рамках теории решения изобретательских задач (ТРИЗ).

Необходимые повороты в прогрессировании социальных, социально-экономических и социально-технических систем рассматриваются как изобретения и как прогноз единовременно на базе разрешения имеющихся противоречий системы и стремления систем

Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта // Маркетинг в России и за рубежом. 2001. №1. 1ЖБ: http://www.cfin.ru/press/ тагкеЙ1^/2000-1/13.51Дт1.

Рубин М.С. Методы прогнозирования на основе ТРИЗ // Вестник Академии прогнозирования. 1999. № 1. С. 19.

к идеальности (извлечение максимальной пользы при минимальных затратах). ТРИЗ предлагает формулировку противоречий в форме иллюстрации дуализма. В процессе разрешения противоречий реализуется качественный скачок, существенно видоизменяющий облик системы, что, в свою очередь, дает возможность анализировать существующие ресурсы и фиксировать решения, сопоставимые с общими тенденциями развития данных систем.

Для проведения первоначального системного анализа Г.С. Альт-шуллер рекомендует применить системный оператор1. Суть оператора отражена в том, что каждая система и трансформации в ней исследуются по девятиэкранной схеме. На центральном экране дислоцируется исследуемая система, на остальные экраны помещаются надсистема, подсистема, прошлое и будущее исследуемого объекта. Если реализованное исследование проведено верно, соответственно прогноз «по горизонтали» обязан соотнестись с прогнозом «по вертикали». При этом один прогноз обязан дополнять, уточнять или расширять другой.

Если говорить о всем многообразии количественных и качественных методов, то целесообразно привести классификацию Б.Г. Мазмановой2, где выделяются: фактографические методы; экспертные методы; комбинированные методы.

Их структуризация основана на специфическом отличии информации, на которой базируется формирование прогноза:

  • 1) фактографические методы обусловливаются фактическим информационным материалом о прошлом и настоящем прогрессировании объекта прогнозирования. Зачастую используется при поисковом прогнозировании для эволюционных процессов;
  • 2) экспертные (интуитивные) методы базируются на применении знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и суммировании их мнений о прогрессировании (поведении) объекта в будущем. Экспертные пути в значительной мере соотносятся с нормативным прогнозированием скачкообразных процессов;
  • 3) комбинированные методы базируются на методах со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации наряду с экспертной применяется и фактографическая.

Среди фактографических методов структурируются группы статистических (параметрических) методов и опережающих методов.

Альтшуллер Г.С. Найти идею: введение в теорию решения изобретательских задач / Г.С. Альтшуллер; отв. ред. А.К. Дюнин. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1986.

Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта // Маркетинг в России и за рубежом. 2001. №1. 1ЖЬ: http://www.cfin.ru/press/ тагкейп§/2000-1/13.51Дт1.

Группа статистических методов включает методы, которые базируются на формировании и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования.

Группа опережающих методов основывается на методах, базирующихся на использовании свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений. Среди методов этой группы вычленяют публикационный, основанный на анализе и оценке динамики публикаций.

Сущность метода экспертных оценок представляет собой проведение экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение принимается в качестве решения проблемы (в данном случае — прогноз).

Активно используется в целях прогнозирования предполагаемых путей развития науки, техники, технологий метод дерева целей. Так называемое «дерево целей» тесно увязывает между собой перспективные цели и определенные задачи на каждом уровне иерархии. При этом цель высшего порядка соотносится с вершиной дерева, а ниже в несколько ярусов дислоцируются локальные цели (задачи), которые обеспечивают достижение целей верхнего уровня.

Матричный метод применяется в планировании и прогнозировании. Например, в практике маркетинга матричный метод используется в качестве способа оценки позиции предприятия на рынке, что дает возможность принять решение о выборе одной из возможных стратегий:

  • — стратегии атаки при благоприятной позиции;
  • — стратегии обороны при средней, неопределенной позиции;
  • — стратегии отступления при неблагоприятной позиции.

Наиболее формальным из существующих методов экспертного

прогнозирования является метод Дельфи. В основном применяется в технологическом прогнозировании, его данные могут быть применены в дальнейшем планировании производства и сбыта продукции. Это групповой метод, при котором проходит индивидуальный опрос группы экспертов относительно их предположений о будущих событиях в разнообразных областях, где ожидаются новые открытия или усовершенствования.

Метод получения мнений жюри является наиболее давним и наиболее элементарным методом прогнозирования сбыта, так как в данных условиях просто объединяются и усредняются взгляды, зачастую основанные всего лишь на интуиции высших администраторов. В большинстве случаев окончательная оценка представляет собой мнение авторитета.

Следует отметить, что любой вариант прогноза имеет лишь определенную вероятность осуществления. Для повышения ее степени важно не столько нахождение закономерностей, сколько преодоление неопределенности.

Особое внимание обратим на такие понятия, как ситуация неопределенности и риск. Под риском В.В. Фидаров, Б.И. Герасимов А.П. Романов1 понимают ситуацию, в которой люди не знают точно, что произойдет, но предполагают вероятность любого из этих исходов. Неопределенность же обусловливается недостатком информации о вероятных будущих событиях.

В связи с высокой степенью неопределенности на нашем рынке выбор методов в основном будет исходить из данного критерия. А.И. Орлов и В.С. Муравьева выделяют следующие базовые виды неопределенностей2:

  • • неопределенности, обусловленные недостаточным количеством знаний об изучаемом явлении;
  • • неопределенности самих явлений;
  • • неопределенности, связанные с определенными условиями. Классификация неопределенностей авторов В.В. Фидарова,

Б.И. Герасимова, А.П. Романова3 является, на наш взгляд, более системной. В ней можно выделить следующие типы неопределенности:

  • 1) объективная («природы»);
  • 2) из-за недостаточного количества информации;
  • 3) стратегическая, вызванная зависимостью от других субъектов рынка;
  • 4) порожденная слабоструктурируемыми затруднениями;
  • 5) являющаяся причиной как нечетких процессов и явлений, так и информации, их описывающей;
  • 6) перспективная (появление непредусмотренных факторов);
  • 7) ретроспективная (отсутствие информации о поведении объекта в прошлом):
    • а) информации, которую можно восстановить;
    • б) информации, которую можно восполнить перспективной;
    • в) информации, которую нельзя ни восстановить, ни восполнить;
  • 8) техническая — отсутствие возможности предсказать результаты принимаемых решений;

Фомин В.В. Математическая модель движения сегмента зерновки в центробежно-роторном измельчителе фуражного зерна / В.В. Фомин, У.К. Са-биев//Достижения науки и техники АПК. 2010. №2. С. 62—65.

Орлов Л.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии / А.И. Орлов, В.С. Муравьева// Управление большими системами. 2007. Вып. 17. С. 143—158.

Там же.

  • 9) стохастическая;
  • 10) целей;
  • 11) условий.

Подчеркнем, что ситуация, в которой неопределенные факторы заданы распределением, соответствует ситуации риска. Эта ситуация может фиксироваться двумя путями: первый — путем анализа адаптивных возможностей, дающих возможность реагировать на определенные исходы; второй — методически, при сопоставлении эффективности технических решений.

Методический учет непредусмотренных факторов, заданных распределением, может быть произведен двумя способами: заменой случайных параметров их математическими ожиданиями (сведением стохастической задачи к детерминированной) и «взвешиванием» показателя качества по вероятности (этот прием иногда называют «оптимизация в среднем»).

Таким образом, мы имеем возможность получить «ситуацию риска», под которой подразумевается соотношение, совокупность разнообразных обстоятельств и условий, формирующих соответствующую обстановку для того или иного вида деятельности. Риски в отличие от неопределенности уже являются аспектами изучения на количественном и качественном уровнях.

В последнее время активизируются трудности прогнозирования:

  • — первая группа представляет собой увеличение числа классов методов прогнозирования и сложности в связи с этим их анализом;
  • — вторая группа причин базируется на том, что в современных условиях (переходный период, экономический кризис) значительно повышается уровень сложности как самих решаемых задач, так и субъектов прогнозирования (создание корпоративных групп, холдингов, объединений и иных сложных организационно-производственных структур);
  • — третья группа причин включает в себя возрастание динамичности (подвижности) рыночной среды, форсирование темпов инновационного процесса.

Модифицируя положения Г. Андревой1, примем за основу следующие принципы прогнозирования:

  • • системность, согласованность (отражение закономерностей развития);
  • • вариантность (создание вариантов прогноза, базируясь на сопоставлении особенностей, тенденций);

Андреева Г. Скоринг как метод оценки кредитного риска // Банковские технологии. 2000. № 6. С. 66—72.

• непрерывность (возможность корректировки прогнозов по мере

необходимости при фиксации новых данных о переменах);

• верифицируемость (установление достоверности, точности и закономерности прогноза).

Таким образом, целесообразнее всего использовать следующий подход: взяв за основу сценарный метод, где на основе синергетических особенностей рынка как системы, выделенных в предыдущем характере, будем изучать основные тенденции, определяющие тренды развития, зоны неопределенности; стараясь установить риски, изучим вероятности наступления этих рисков, их вес при различных условиях и, активно обращаясь к методологии ТРИЗа, постараемся определить оптимальные пути решения проблем при всех сценариях.

Сценарный подход в рамках описания предпринимательской деятельности на рынке будет, прежде всего, подразумевать рассмотрение пессимистического, оптимистического и наиболее вероятностного варианта развития событий при определенных условиях.

На начальном этапе проанализируем уже сложившиеся тенденции развития наиболее ярко выраженных сторон предпринимательской деятельности — маркетинговой, финансовой, производственной; выделим факторы, определяющие данные тенденции, и измерим вес данных факторов в будущем, а также возможности появления новых, затем представим функциональность каждого сценария и условия, при наличии которых можно будет корректировать выбор сценария.

Каждый выделенный нами вид предпринимательской деятельности будет анализироваться с точки зрения потенциала развития, т.е. здесь важно будет выделить, какие качественные изменения происходят на рынке, под воздействием чего (характер инвестиций), кто инициирует данные изменения.

Если говорить о закономерностях развития компонентов предпринимательской деятельности в своей совокупности на рынке как основных условиях для определения сценарного прогнозирования, то здесь более целесообразным будет описание направленности их трендов.

Маркетинговая деятельность на сегодняшний день имеет вид немного восходящего тренда, т.е. она развивается в основном под воздействием давления со стороны зарубежных конкурентов. Если учесть классификацию задач, решаемых маркетинговой деятельностью, выявленную В.С. Телятниковой1, то можно выделить следующие:

і

Телятникова В.С. Маркетинговое исследование как инструмент обеспечения конкурентоспособности на рынке транспортных услуг [Текст]: дисс.... канд. экон. наук: 08.00.05. Волгоград, 2008.

  • • сбор и оценка маркетинговой информации;
  • • оценка и анализ рыночной конъюнктуры;
  • • оценка и анализ стратегии рынка;
  • • анализ маркетинговой среды и географии рынка;
  • • выявление конкретных сил и возможностей;
  • • анализ поведения потребителей — решаются далеко не все и не

в должном объеме.

Данный вывод позволяет сделать такие обобщенные характеристики эффективности маркетинговой деятельности, как повышение уровня спроса и соответствие предложения возрастающему уровню спроса (известно, что с возрастанием спроса появляются новые требования к потребительским характеристикам продукции, и маркетинговая система предпринимательской деятельности должна в полном объеме об этом сигнализировать на уровень производства).

Первый способ стимулирования спроса сегодня (в очередной кризис) практически себя исчерпал; второй — продолжает действовать и в силу сложности ситуации все более монополизирует рынок, снижая в будущем конкурентные преимущества производителей; третий — спрос не может дальше развиваться, так как ограничены возможности по удовлетворению возрастающих потребностей у отечественных производителей и наблюдается смещение подчиненности инфраструктурных компонентов маркетинговой деятельности интересам зарубежных производителей. Стимулом для развития маркетинговой деятельности так и остаются зарубежные конкуренты, которые могут заменить несколько в меньшей степени образовательные учреждения, занимающиеся подготовкой управленческих кадров (значение их в последнее время возрастает).

Производственная деятельность является зависимой от финансового и маркетингового потенциала на предприятии, а также от степени внедрения новых технологий, нового оборудования и форм его обслуживания, все это в совокупности говорит об уровне возможной производительности, наращивании конкурентных преимуществ в рамках производства. В последние годы износ основного оборудования увеличивался, новые технологии практически не внедрялись, на предприятиях работали по старым организационным формам, поэтому все это характеризует нисходящий тренд развития. Мешало наращиванию конкурентных преимуществ и тенденция последних лет к объединениям в рамках холдингов, что интегрировало капитал различных компаний, позволяя направлять его на развитие. Однако, как показывают различные исследования, данная позиция приводит на практике чаще всего к перераспределению капитала от «слабых» производителей к «сильным» и у последних — к формированию новых принципов перераспределения прибыли («выигрывали» немногие собственники, а средств на развитие оставалось крайне мало — недостаточно для радикальных изменений). Так, Г.С. Цепов активно поддерживает данную концепцию, подчеркивая уменьшение возможностей инвестирования вообще и на развитие, в частности, в данной ситуации1.

Снижения конкурентных преимуществ как риска в настоящих условиях не удастся избежать, пока система по их накоплению и развитию — маркетинговая, производственная и финансовая деятельность — будут ухудшаться, так как это мобилизует предпринимателей на решение имеющихся проблем и препятствует внимательному изучению рынка, его потребностей, выделению преимуществ и изменению системы позиционирования в связи с этим. Данное положение может значительно ухудшить положение предпринимателей, но пока государство способствует организации сбыта, данный риск не будет катастрофическим с точки зрения разрушительных последствий уровня.

Развитие неэффективной внутренней конкуренции может проявляться как активизирование неэкономических способов ведения отношений между предпринимателями отрасли. Чаще всего это проявляется в ситуации государственной поддержки с адресной помощью. Пока государство акцента на адресной помощи не делает, но учитывает интересы, прежде всего, тех производств, чьи представители имеют доступ к власти. Поэтому риск развития неэффективной внутренней конкуренции очень реален, а негативная сторона этого положения — смещение акцента с накопления конкурентных преимуществ на получение привилегий — велика.

Ограничение свободы отдельных предпринимателей сегодня, например в отрасли по производству сельхозтехники, в некоторой степени активно происходит в рамках ограничений, созданных холдинговыми структурами, которые уменьшают гибкость, вариативность поведения на рынке; опыт успешного или не совместимого с ситуацией реальности предпринимательского поведения делают не приемлемым для учета на практике. Данный риск при относительно небольших разрушительных последствиях все-таки необходимо учитывать.

Увеличение налогов в современных условиях может последовать только в связи с крайним положением государственного бюджета. И даже в этом случае государство постарается переложить налоговую нагрузку на другие отрасли — добывающие. При незначительной вероятности наступления в ближайшее время данного риска при его активизации многие предприниматели просто вынуждены вскоре

Цепов Г.В. Акционерные общества: теория и практика. М: ТК Велби, Проспект, 2007. уйти с рынка или искать нерыночные (или теневые) пути ведения деятельности.

Повышение издержек на ресурсы как риск актуально только при условии дисбалансировки — когда повышаются цены на ресурсы данной отрасли выше, чем в других отраслях. Во время общего экономического спада повышения цен на трудовые ресурсы, электроэнергию, комплектующие можно избежать, но по мере выхода из кризиса, когда начинается инфляция, это необходимо учитывать. Но инфляцию можно избежать при сохранении гибкости предпринимательской деятельности.

Уменьшение возможностей для инвестирования — наиболее значительный в современных рыночных условиях риск, основа конкурентоспособности в будущем, а вероятность его велика, так как недостаточно как внутренних средств для инвестирования, так и внешних в связи с банковской проблемой ликвидности. Более того, ситуацию усугубляет отсутствие перспективных проектов для инвестирования, что также значительно снижает данный потенциал. Единственным инвестором в данной ситуации может выступить государство.

Уменьшение инфраструктурных компонентов зависит от потенциала развития предпринимательской деятельности. В связи с тем, что последний снижается, данный риск становится все более актуальным. Без достаточного числа инфраструктурных компонентов основная деятельность становится не защищенной от кризисных условий и применительно к реальности — практически невозможной.

  • [1] Орлов Л.И. Эконометрика: учебник. М.: Экзамен, 2002. Шляпентох В. Проблемы качества социологической информации: достоверность, репрезентативность, прогностический потенциал. М.: ЦСП, 2006.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >
 

Популярные страницы