Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Менеджмент arrow Влияние социальных медиа на поведение потребителей в индустрии гостеприимства и в туризме

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Исследование было проведено в апреле 2014 года с помощью он-лайн опроса потребительской панели ОМ1 по разработанной проектной командой анкете (см. Приложение 1). Опрос проводился в 15 городах Российской Федерации населением от 1 млн. человек. Ключевым критерием отбора для рекрутирования респондентов и формирования выборки послужил потребительский опыт пользования услугами предприятий гостеприимства в России и за рубежом за последний год.Всего в опросе приняли участие 536 респондентов.Описательные и частотные характеристики выборки приведены в Таблице 4.1.

Таблица 4.1

Основные описательные и частотные характеристики выборки проведенного он-лайн опроса ОМ1-панели

Частота

Кол

-во

Процент

допустимых

Накопленный

процент

Кумулят иен ы й процент

Город проживания

респондента

Москва

242

45,1

45,1

45,1

Санкт-Петербург

78

14,5

14,6

59,7

Новосибирск

21

3,9

3,9

63,6

Екатеринбург

26

4,8

4,9

68,5

Нижний

Новгород

21

3,9

3,9

72,4

Казань

18

3,4

3,4

75,7

Самара

10

1,9

1,9

77,6

Омск

25

4,7

4,7

82,3

Челябинск

16

3

3

85,3

Ростов-на-Дону

17

3,2

3,2

88,4

Уфа

16

3

3

91,4

Волгоград

9

1,7

1,7

93,1

Частота

Кол

-во

Процент

допустимых

Накопленный

процент

Кумулят иен ы й процент

Красноярск

и

2

2,1

95,1

Пермь

18

3,4

3,4

98,5

Воронеж

8

1,5

1,5

100

Всего

536

99,8

100

100

Шкала возраста респондентов

20-24

104

19,4

19,4

19,4

25-29

170

31,7

31,7

51,1

30-34

126

23,5

23,5

74,6

35-39

63

11,8

11,8

86,4

40-44

42

7,8

7,8

94,2

45-49

31

5,8

5,8

100

Всего

536

100

100

Пол респондентов

Мужской

269

50,2

50,2

50,2

Женский

267

49,8

49,8

100

Всего

536

100

100

Уровень образования респондентов

Среднее

18

3,4

3,4

3,4

Среднее

специальное

72

13,4

13,4

16,8

Незаконченное

высшее

74

13,8

13,8

30,6

Высшее

364

67,9

67,9

98,5

Ученая степень

8

1,5

1,5

100

Всего

536

100

100

Размер семьи респондента

і

10

1,9

1,9

1,9

2

82

15,3

15,3

17,2

3

175

32,6

32,6

49,8

4

155

28,9

28,9

78,7

5

73

13,6

13,6

92,4

6

25

4,7

4,7

97

Более 6

16

3

3

100

Всего

536

100

100

Уровень дохода семьи респондента

У нас достаточно средств, чтобы купить еду, но покупка одежды

является

проблематичной

12

2,2

2,2

2,2

Частота

Кол

-во

Процент

допустимых

Накопленный

процент

Кумулят иен ы й процент

У нас достаточно средств, чтобы купить еду, одежду, мелкую бытовую технику/электрон ные устройства, но нам будет нелегко купить телевизор,

холодильник или

стиральную машину прямо сейчас

74

13,8

13,8

16

У нас достаточно средств на жизнь

и мы можем

купить основную бытовую технику, но мы

не можем

позволить себе купить новую

машину

276

51,5

51,5

67,5

Нашего дохода достаточно для любой покупки за исключением

покупки

загородного дома или квартиры

158

29,5

29,5

97

Мы не

испытываем

никаких финансовых проблем. Мы можем позволить себе купить дом или квартиру

16

3

3

100

Всего

536

100

100

Анализируя значения мод частотного анализа, появляется возможность построить профайл типового российского туриста, который может быть описан следующими характеристиками:

  • 1) житель Москвы
  • 2) возраст 29 лет
  • 3) мужчина
  • 4) с высшим образованием
  • 5) проживающий в семье из трех человек
  • 6) семья имеет средний доход

Результат проверки репрезентативности случайной выборки показывает, что она представляет собой выборку клюмпенного типа с преобладанием респондентов, для которых характерны дескриптивные переменные, указанные выше. Ввиду того, что в настоящий момент не существует макро-статистических данных, отражающих свойства генеральной совокупности согласно критериям отбора респондентов для он-лайн опроса, осуществить перевзвешивание выборки не представляется возможным. В этой связи анализ результатов исследования проводился «как есть», а возможную низкую репрезентативности выборки за счет ееклюмпенного характера можно отнести к ограничениям исследования.

Далее был проведен анализ надежности полученных данных с помощью тестирования по модели а Кронбаха, которая показала результат в 0,892, что показывает высокую надежность используемых в анализе данных, т.к.а Кронбаха измеряет случайный разброс значений переменных в блоке полученных исследовательских данных.

После проведения первых манипуляций с данными в анализе был осуществлен переход к проверке гипотез исследования, перечисленных в § 4.2.

{Он-лайн отзывы клиентов, уже останавливавшихся в этом отеле (например, на ТгІрАсМдег)} -

Рис. 4.1. Корреляция переменных «он-лайн отзывы» и «репутация» по АЫОУА

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >
 

Популярные страницы