Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Менеджмент arrow Влияние социальных медиа на поведение потребителей в индустрии гостеприимства и в туризме

Н1. Социальные медиа и интернет существенно определяют потребительское поведение и влияют на выбор в индустрии гостеприимства.

Для тестирования данной гипотезы был проведен анализ средних по переменным “Факторы, определяющие выбор отелей”. Анализ полученных по ним данных позволил выделить 4 группы факторов в зависимости от их уровня важности для респондентов (см. табл. 4.2):

Таблица 4.2

Группировка факторов выбора отелей в зависимости от их важности для респондентов

Группы (использована переменная-шкала от 1 (наименее

важно) до 5 (наиболее важно)

Мода

Ср.зпач.

1. Группа наименее важных факторов (мода=1, сред. 1-2,5)

1.1. Предпочитаемый бренд

1

2,24

1.2. Программа лояльности отеля

1

2,4

2. Группа факторов средней важности (мода=2-3, сред.2,5-3,5)

2.1. Рекомендации турагента

3

2,94

2.2. Информация о промоакциях отеля

3

3,05

2.3. Средства реакреации рядом с отелем

3

3,16

2.4. Достопримечательности рядом с отелем

3

3,47

2.5. Возможности для шоппинга рядом с отелем

3

3,1

2.6. Развлекательные заведения рядом с отелем

3

3,16

3. Группа важных факторов (мода~4, сред. =3-4)

3.1. Категория отеля и его «звездность»

4

3,52

3.2. Предыдущий опыт

4

3,42

3.3. Рекомендации друзей

4

3,41

3.4. Рекомендации коллег

4

3,16

3.5. Он-лайн отзывы

4

3,63

3.6. Видеоролики и фотографии отеля

4

3,64

3.7. Интерьеры отеля

4

3,62

4. Группа наиболее важных факторов (мода~5, сред.=4~5)

4.1. Удобное расположение

5

4,21

4.2. Цена номера

5

4,15

4.3. Соотношение цена/качество

5

4,36

4.4. Репутация

5

3,84

Как видно из таблицы 4.2, факторы выбора отеля 3.5, 3.6, 3.7, имеющие отношение к ресурсам интернета и социальным медиа попали в группу важных факторов. Стоит также отметить, что фактор 3.4. влияет на 4.4., который входит в группу наиболее важных факторов с коэффициентом корреляции Пирсона 0,4. Эта связь также подтверждается с помощью однофакторного регрессионного анализа АГ'ЮУА (см. рис. 4.1.).

Другие коррелирующие между собой факторы выбора отеля по Пирсону к коэффициентами >0,5, имеющие двухстороннюю связь и приемлемый показатель статистической значимости (р<0,05), перечислены ниже:

  • 1) Участие в программе лояльности клиентов (частое проживание в отеле) — Предпочитаемый бренд = 0,641;
  • 2) Соотношение цены и качества — Цена номера = 0,549;
  • 3) Рекомендации деловых партнеров / коллег — Предыдущий опыт = 0,5;
  • 4) Рекомендации деловых партнеров / коллег — Предыдущий опыт = 0,528;
  • 5) Рекомендации деловых партнеров / коллег — Рекомендации друзей = 0,714;
  • 6) Средства рекреации (теннисный корт, бассейн, СПА центр) — Интерьеры отеля (ресепшн, номерной фонд, рестораны, конференц-залы и т.п.) = 0,556;
  • 7) Достопримечательности рядом с отелем — Средства рекреации (теннисный корт, бассейн, СПА центр) = 0,505;
  • 8) Развлекательные заведения недалеко от отеля — Средства рекреации (теннисный корт, бассейн, СПА центр) = 0,517;
  • 9) Возможность шоппинга недалеко от отеля — Достопримечательности рядом с отелем = 0,652;
  • 10) Развлекательные заведения недалеко от отеля — Достопримечательности рядом с отелем = 0,577;
  • 11 развлекательные заведения недалеко от отеля — Возможность шоппинга недалеко от отеля =0,7.

Данные корреляционные связи показывают частичную взаимозаменяемость данных факторов выбора отеля.

  • 2. Анализ переменной 06. «Ресурсы для получения первичной информации об отеле» установил высокую долю интернет-ресурсов и СМ в списке источников начальной информации об отеле, а пятерка самых востребованных информационных ресурсов выглядит следующим образом:
  • 1) Поисковые интернет-системы (например, google.ru) — 83% ответов «использую»
  • 2) Сайты отелей (например, mariott.com) — 38% ответов «использую»
  • 3) Звонок турагенту — 33%
  • 4) Он-лайн агентства по бронированию (например, booking.com) — 32% ответов «использую»
  • 5) СМ Вконтакте — 24% ответов «использую»
  • 6) Звонок в отель — 14%

Если в целом сравнить все указанные в опросе интернет- и традиционные источники получения первичной информации, то он-лайн ресурсы в настоящее время имеют долю в 84% против 16% традиционных офф-лайн источников (звонок в отель или турагенту).

  • 3. Весьма интересными также являются результаты анализа данных по ответам на вопрос()7.«Какой из следующих ресурсов сыграл наибольшую роль при принятии Вами решения о выборе отеля». Пятерка самых востребованных для принятия решения о бронировании ресурсов выглядит следующим образом:
  • 1) Сайты отзывов (например, otziv.ru) — 47%
  • 2) Он-лайн агентства бронирования — 39%
  • 3) Звонок турагенту — 28%
  • 4) Сайты отелей — 26%
  • 5) Звонок в отель — 16%

Результат показывает высокую долю интернет-ресурсов, содержащих отзывы .Более подробно влияние отзывов на потребительское поведение в сфере гостеприимства будет рассмотрено в анализе данных для тестирования гипотезы Н2.Соотношение интернет- и традиционных ресурсов для принятия решения для переменной С)7 — 73%/27%.Бронирование отеля через интернет осуществили 51% опрошенных в исследовании респондентов.

Таким образом, Шне отвергается.

он-лайн агентства бронирования booking.com, tripadvisor.com также дают возможность пользователям ознакомиться с отзывами клиентов, уже побывавших в интересующем их отеле.

По итогам анализа данных при тестировании гипотезы Н1 возможно построить логистическую модель процесса потребительского поведения при выборе отеля (см. рис. 4.2).

Модель показывает, что в целом роль интернет-ресурсов в продвижении к финальным стадиям бронирования несколько падает одновременно с ростом значения офф-лайновых ресурсов с коэффициентами потери 1,15 и 1,43 соответственно, но и на финальной стадии бронирования по-прежнему остается весьма высокой.

Поисковые сайты (google) = 83%

Он-лайн тур-агентства (booKing.com etc.) ? 32% Сайты отелей = 38%

Facebook я 7%

Twitter = 3%

Блоги = 8%

Youtube я 11%

Сайты отзывов (otziv.ru) = 10%

Odnoklassmki я 8%

Vkontakte = 24%

Другие = 2.6%

С Он-лайн тур-агентства (booking.com etc.) = 39% Мета-поисковые сайты (kayak.com etc.) я 7% Сайты отеля я 26%

Сайты отзывов (otziv.ru) = 47%

Мобильное приложение = 4%

Логистическая модель процесса потребительского поведения

Рис. 4.2. Логистическая модель процесса потребительского поведения

при выборе отеля

Это можно объяснить некоторой степенью недоверия потребителей к оплате бронирования в он-лайн режиме, что также подтверждается полученными данными переменных ()13г6 и ()13г8 из цикла вопросов об индексе технологической готовности. В своих ответах на вопросы посвященные безопасности он-лайн платежей большинство респондентов в целом выразили большое сомнение в безопасности онлайн платежей с помощью кредитной карты.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   След >
 

Популярные страницы