б. АНАЛИЗ, МОДЕЛИ И ИНСТРУМЕНТЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ОБЪЕКТОВ МИКРО- И МАКРОЭКОНОМИКИ

Наука начинается с тех пор, как начинают измерять.

Д. И. Менделеев

Учебные задачи

  • 1. Получить знания о методах сбора, обработки и анализа информации с использованием абсолютных, относительных показателей.
  • 2. Составить представление о методах анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
  • 3. Использовать методы корреляционно-регрессионного анализа, ориентированные на выявление взаимосвязей между признаками, характеризующими социально-экономические явления и процессы.
  • 4. Систематизировать методы и инструменты исследований социально-экономических процессов, а также исследования эффективности общественного производства.

Основные цели

Ознакомившись с настоящей главой, студент должен:

  • — уяснить основные методы, модели и инструменты научных исследований объектов микро- и макроэкономики;
  • — уметь применять полученные навыки при исследовании причинно-следственных связей в экономике.

Статистические методы сбора информации

Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения — статистические данные.

Под статистическими дш/дб/лш/информацией понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистических наблюдений, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима государственным органам управления, частным предприятиям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования как науки, а вторая — говорит о том, что однажды собранная информация останется неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать.

Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение [9].

Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

  • - подготовка наблюдения;
  • - проведение массового сбора данных;
  • — подготовка данных к автоматизированной обработке;
  • — разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка статистического наблюдения — процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Цель статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью переписи населения России в 2002 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.

При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли); физические единицы (оборудование, машины, жилые дома и пр.); юридические лица.

Всякий объект наблюдения состоит из отдельных элементов — единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья при бюджетных обследованиях семьи или домашнего хозяйства.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.

Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Например, при изучении процесса концентрации капитальных вложений отчетной единицей выступает застройщик, а единицей наблюдения — стройки и объекты, строительство которых ведет данный застройщик.

Далее необходимо составить программу наблюдения.

Программа наблюдения — это перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Чтобы правильно составить программу наблюдения, необходимо ясно представить задачи обследования конкретного явления или процесса.

К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования:

  • — программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемые явления;
  • — вопросы программы должны быть точными, а также легкими для понимания;
  • — порядок и последовательность вопросов (признаков) программы должны быть логичными;
  • — в программу целесообразно включить вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных;
  • — вопросы в программе могут быть закрытые (предполагающие выбор одного ответа из нескольких вариантов) и открытые (поставлены без заданной структуры ответа).

Для обеспечения единообразия полученных сведений от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром.

Статистический формуляр — это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения (анкета, переписной лист, отчет, карточка).

Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, анкеты.

Далее определяется место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения (например, при переписи — вся страна).

Выбор времени наблюдения заключается в регистрации двух вопросов:

  • — установление критического момента (даты) или интервала времени;
  • — определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признака по каждой единице исследуемой совокупности.

Срок наблюдения — это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Статистическое наблюдение можно разбить на группы по следующим признакам:

  • • время регистрации фактов;
  • • охват единиц совокупности.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например, при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменение объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдений относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет; регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно.

Единовременное наблюдение (обследование) дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенное заранее) или может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

Такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения.

Несплошное наблюдение заранее предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении заранее следует определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них — выборочное наблюдение. Оно основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности.

Численность выборочной совокупности зависит от природы исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. Иначе она не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта.

Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

Другой вид несплошного наблюдения — это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование изучает отдельные единицы наблюдения с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании, что позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения. Существует связь между сплошным (или выборочным) и монографическим наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны быть подвергнуты монографическому обследованию, используют данные массовых обследований. С другой — результаты монографических обследований дают возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и основные признаки объекта исследования.

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом статистической сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группиро-вочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. Например, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а итоги по региону поступают в Госкомстат России, где определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Механизированная сводка — это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью ЭВМ. При ручной сводке все основные операции осуществляются вручную. В настоящее время она используется крайне редко.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

Опираясь на диалектическое единство синтеза и анализа как дополняющих друг друга способов познания, допуская определенную степень абстракции, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку. Именно при таком подходе к изучению социально-экономических явлений группировки являются важнейшим методом статистического исследования, позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития. Существование множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость осуществления разнообразных приемов группировок.

Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Иначе говоря, в зависимости от содержания и форм изучаемых признаков статистические группировки образуются посредством разделения совокупности на отдельные части, характеризующиеся внутренней однородностью и различающиеся между собой рядом признаков, или благодаря объединению в группы единиц совокупности по типичным признакам. Результатом осуществления этого двуединого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются груп-пировочными признаками или основанием группировки.

Особым видом группировок являются классификации. Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение.

Классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта, имеет фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего следить за пропорциональностью экономического развития отдельных регионов. С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта.

В современных условиях возникает потребность внесения коррективов в действующие классификации и создания новых, отвечающих задачам коммерческой деятельности коллективов магазинов, объединений и других предприятий, организаций торговли. Это прежде всего классификации деклараций доходов отдельных лиц или их групп, работающих в разных отраслях народного хозяйства, расширения номенклатуры продукции промышленности, классификации типов покупателей по характеру спроса, роду занятий и т. д., сегментации рынка, т. е. разделения покупателей на группы по ряду количественных характеристик, связанных с потребительскими свойствами товара, и др.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлении, а также позволяют получить информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако приняты следующие основные задачи: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками. Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологические группировки создают выделением типов явлений на основе количественных и атрибутивных признаков. Важнейшим их содержанием является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления. Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений изучаемых признаков. При этом важно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Структурные группировки — выделенные типы явлений, используемые для изучения строения (структуры и состава) исследуемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

Структурная группировка позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак. В коммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки. В торговле и сфере быта ветре-чается большое разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления. Из них можно выделить следующие:

фактором выступает количественный признак, а результативным — качественный;

в основу группировки положен качественный признак, а результативный представлен количественным;

в роли фактора и результата выступает качественный признак;

в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком.

В комбинированных группировках образование групп происходит по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Социально-экономические явления отличаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Руководствуясь творческими положениями экономической науки и исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие. Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства.

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно соответствующим образом классифицировать.

  • 1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, т. е. признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности. При этом количественные признаки, в свою очередь, могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами, и непрерывными, принимаемыми как целые, так и дробные значения.
  • 2. По характеру колеблемости группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие — нет, и имеющими множество количественных значений.
  • 3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. Причем в зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями. В одних случаях они являются факторными признаками, в других — результативными.

Следующим важным шагом после определения группиро-вочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки.

Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака, и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке. Под величиной интервала обычно понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Однако эту величину можно определить как разность между верхними или нижними границами значений признака в смежных группах.

В практике статистических группировок правильное установление величины интервала имеет первостепенное значе-

ние для образования качественно однородных групп. В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные или неравные. [27]

Число групп тесно связано с объемом совокупности. Здесь нет строго научных процессов, позволяющих решать этот вопрос при любых взаимосвязях названных величин. Однако при равенстве интервалов для ориентировки существует формула, предложенная американским ученым Г. Стерджес-сом, с помощью которой можно наметить число групп п при известной численности совокупности УУ:

/7=1+ 3,322 ё N.

Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп, величина равного интервала / определяется по формуле / = (хтах - хт|п) / п, где п — число групп.

В пределах одной группировки могут применяться несколько признаков и устанавливаться разной величины интервалы.

При определении величины интервала в распределении единиц объекта наблюдения по группам важное значение имеет точное установление границ, которые в большинстве своем обозначаются указанием значений признака «от» и «до» для единиц, включаемых в данную группу. В практике построения группировки нередко одно и то же число служит верхней и нижней границами двух смежных групп.

Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у них указана одна граница — верхняя или нижняя) и закрытые (имеющие нижнюю и верхнюю границы).

Серединное значение интервалов определяется несколькими приемами. Этот показатель можно рассчитать суммированием верхней и нижней границ интервала и делением суммы пополам. Также это значение получают прибавлением к серединному значению второго интервала величины равного интервала. Вычитая величину равного интервала из серединного значения второго интервала, будем иметь середину первого, а середина последнего, открытого интервала определяется прибавлением длины интервала к середине интервала из предпосылки группы.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >