Моделирование знаний о предметной области как основа ИИС

Моделирование знаний о предметных областях — главное направление искусственного интеллекта. В основе исследований в области искусственного интеллекта лежит подход, связанный со знаниями. Опора на знания — базовая парадигма искусственного интеллекта. Как многие фундаментальные научные катего-

рии (например, алгоритм, интеллект, деятельность и т. д.), понятие «знание» относится к интуитивно определяемым.

Знания о некоторой предметной области представляют собой совокупность сведений об объектах этой предметной области, их существенных свойствах и связывающих их отношениях, процессах, протекающих в данной предметной области, а также методах анализа возникающих в ней ситуаций и способах разрешения ассоциируемых с ними проблем^[1].

Специалисты в области искусственного интеллекта, анализируя категорию «знания», акцентируют внимание на формально-логических аспектах рассматриваемых вопросов. Сказанное иллюстрирует трактовку понятия «знания» как формализованной информации, на которую ссылаются или используют в процессе логического вывода и хранимой в ЭВМ информации, формализованной в соответствии с определенными структурными правилами, которую ЭВМ может автономно применять при решении проблем по таким алгоритмам, как логические выводы.

• [1] См.: Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000.