ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И СТЕПЕНЬ СФОРМИРОВАННОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПАРКОВЫХ СТРУКТУР КЛАСТЕРНОГО ТИПА В УРАЛЬСКОМ РЕГИОНЕ
Исследование сформировавшихся промышленных парковых структур на территории уральского региона позволяет обозначить два основных типа парков.
Первый тип — индустриальный парк, включающий инженерно подготовленные земельные участки, производственные и складские здания для крупных производств (металлообработка, машиностроение). Специфика таких комплексов предполагает исключительно производственную деятельность резидентов территории[1].
Второй тип — это складские или распределительные центры, оборудованные разгрузочно-погрузочной техникой, парковочными площадками и станциями обслуживания для тяжелой техники. Подобные парки характеризуются большими площадями и относительно небольшой численностью работников. Помимо хранения такие комплексы осуществляют сортировку, перегруппировку, оптовые поставки, что предполагает осуществление сопутствующей производственной деятельности, например цеха по комплектации, упаковке и даже сборке изделий[2].
Как было отмечено ранее, на территории Уральского экономического района представлено 6% от общего числа заявленных промышленных парковых структур на территории РФ, а на территории Свердловской области заявлено восемь таких площадок. Структура промышленных парковых структур по областям Уральского экономического района представлена на рис. 26.
В настоящее время в целом территория Свердловской области насчитывает 16 проектов промышленных парковых структур, включая проект особой экономической зоны «Титановая долина».
Республика Башкортостан Оренбургская область Пермский край Свердловская область Челябинская область

Рис. 26. Количество промышленных парковых структур по регионам Уральского экономического района

Проведенное исследование промышленных парковых структур Свердловской области позволяет оценить уровень их развития, а в результате сравнительного анализа выделить ключевые характеристики, определяющие решение резидента о выборе той или иной площадки для размещения своих производств.
Анализ показал, что наиболее востребованы промышленные парковые структуры в районе развивающихся населенных пунктов. В связи с этим на сегодняшний день большее количество промышленных парковых структур планируется к размещению вблизи Екатеринбурга — одного из крупнейших в стране транспортно-логистических узлов, важного промышленного центра.
Вполне очевидно, что более высокая конкурентоспособность промышленных парковых структур достигается при их размещении в динамично развивающихся городах, поскольку такой населенный пункт генерирует бизнесы, которые предъявляют спрос на промышленную и коммерческую недвижимость. Кроме того, население крупного или развивающегося города обладает необходимыми компетенциями и способно удовлетворить спрос в квалифицированной рабочей силе для новых и действующих производств.
В Свердловской области такими центрами могут являться, прежде всего, как Екатеринбург, так и крупные города-спутники, Нижний Тагил, Каменск-Уральский.
По оценкам инвесторов одним из важнейших факторов развития
промышленной парковой структуры становится логистическая доступность, которая определяется с точки зрения нормативных затрат на транспортное сообщение между различными пунктами.
В настоящее время транспортное сообщение между Свердловской областью и соседними регионами осуществляется через областной центр — город Екатеринбург. Здесь сходятся шесть федеральных автотрасс, семь магистральных железнодорожных линий, а также располагается крупнейший за пределами двух столиц международный аэропорт. Учитывая данное обстоятельство, очевидной доступностью будут обладать промышленные парковые структуры, размещаемые в районе Екатеринбурге, в том числе вдоль Екатеринбургской кольцевой автодороги.
В действительности география промышленных парковых структур Свердловской области такова: четыре индустриальных парка находятся в черте г. Екатеринбурга, шесть парков в пределах 50-и км от города, четыре парка в пределах от 51 до 150 км, два промышленных парка расположены на расстоянии более 150 км.
Особого внимания с точки зрения географического параметра требует индустриальный парк «Богословский». Данный промпарк расположен в городе Краснотурьинске на расстоянии 390—450 км как от Екатеринбурга, так и до областных центров соседних регионов. Ключевой задачей для инициаторов данного проекта, очевидно, является выявление таких резидентов, в себестоимости которых транспортные расходы не должны составлять существенную долю.
Другим важным выявленным параметром промышленной парковой структуры является наличие отраслевой специализации и якорного резидента, вокруг которого может образоваться кластер. Якорные резиденты повышают привлекательность ППС для потенциальных инвесторов, обеспечивают спрос на научные и инженерные кадры, задают стандарты работы, создают платежеспособный спрос для технологичных компаний, а также становятся базой для возникновения спин-офф компаний. Таким образом, вокруг якорных резидентов могут формироваться производственные и кооперационные цепочки предприятий, что создает необходимые условия для формирования на базе парковой структуры жизнеспособных кластеров. При этом следует отметить, что специализация не является жестким ограничением — на территории указанных парков могут размещаться производства и несвязанных с ключевыми резидентами отраслей. Однако наличие возможности формирования кластера позволяет генерировать готовые инвестиционные предложения для компаний целевых отраслей.
В Свердловской области по отраслевой направленности многие промышленные парковые структуры являются универсальными и не имеют явной направленности, но некоторые обладают конкретной специализацией: так направленность на химическое производство с базовым предприятием ОАО «Уралхимпласт» у «Хим-Парка Тагил», Уралмаш ориентируется на машиностроительное производство, Синарский парк — на трубное производство, а Титановая долина — на производство изделий из титана.
Следует особо выделить такой фактор как наличие рынка альтернативной промышленной и коммерческой недвижимости в населенном пункте. На территории муниципального образования может существовать динамичный рынок промышленной и коммерческой недвижимости. Избыточное предложение земельных участков или готовых зданий и помещений со сходными по основным экономическим, материальным, техническим и другим характеристикам объектами разрабатываемой парковой структуры, безусловно, будет снижать привлекательность для его резидентов.
Как показывает мировая практика функционирования наиболее преуспевающих экономических систем, высокую конкурентоспособность и стабильный экономический рост обеспечивают, прежде всего, факторы, стимулирующие распространение новых технологий. Учитывая, что современные конкурентные преимущества практически полностью обусловлены преимуществами в технологиях производства, управления, организации продвижения товаров, успешное развитие конкурентоспособности экономической системы возможно при комплексном использовании также кластерного механизма и современных концепций инновационного развития163.
Как было отмечено ранее, кластеры относятся к географически ограниченным концентрациям взаимосвязанных фирм и могут использоваться как ключевое слово для более старых концепций подобно индустриальным районам, специализированным промышленным агломерациям и местным производственным системам[3] [4].
Несмотря на большое количество определений понятия «кластер» можно выделить ряд общих признаков, упоминание которых и позволяет обособить данное явление экономики:
- • географическая локализация предприятий;
- • наличие тесных хозяйственных связей между предприятиями;
- • общая институциональная и рыночная инфраструктура.
Как показывают результаты проведенного исследования, в современной экономике России реализация кластерной стратегии может быть осуществлена на основе развития концепции промышленных парковых структур.
В законодательстве РФ дано следующее определение парковой структуры. Индустриальный (промышленный) парк — это управляемый единым оператором (специализированной управляющей компанией) комплекс объектов недвижимости, состоящий из земельного участка (участков) с производственными, административными, складскими и иными помещениями и сооружениями, обеспеченный энергоносителями, инженерной и транспортной инфраструктурой и административно-правовыми условиями для размещения производств[5].
Промышленные парковые структуры являются одним из наиболее успешных инструментов развития региональной экономики, позволяя создавать условия для размещения современных конкурентоспособных производств, привлекать инвестиционные ресурсы и модернизировать существующие производства. Опыт ведущих стран мира позволяет говорить о промышленных парковых структурах как эффективной платформе для устойчивого развития экономики регионального уровня.
Развитие концепции распространения промышленных парковых структур предполагает решение таких задач, как формирование механизмов эффективного удовлетворения спроса инвесторов на площадки, подготовленные к размещению объектов инновационной сферы, промышленности, логистики и сопутствующего сервиса; сглаживание дифференциации в уровнях развития муниципальных образований на территории субъектов Российской Федерации посредством улучшения инвестиционного и инновационного климата; обеспечение занятости трудоспособного населения и создание условий для развития на базе промышленных парковых структур конкурентоспособных промышленных производств и сопутствующего сервиса[6].
Целенаправленное использование принципов кластеризации на стадии разработки концепции развития парковой структуры позволит сформировать региональный кластер и соответственно реализовать идею «очагового» развития экономики региона.
Анализ созданных на территории России промышленных парковых структур позволяет сделать выводы о сформировавшейся модели данного вида инфраструктуры и охарактеризовать ее соответствие кластерной стратегии развития.
В целях апробации предложенного методического аппарата, представленного в п. 2.2., проведено исследование на примере титанового, химического и фармацевтического кластеров Свердловской области. Результаты анализа представлены в табл. 14, 15 и на рис. 24.
Таблица 14
Отклонение от среднеотраслевого значения показателя рентабельности
производства для предприятий кластера, %
Год |
Фармацевтический кластер |
Титановый кластер |
Химический кластер |
2008 |
11,32 |
16,67 |
-0,14 |
2009 |
-2,56 |
18,74 |
-0,79 |
2010 |
9,84 |
0,52 |
-0,27 |
2011 |
-9,87 |
11,73 |
-0,06 |
2012 |
0,42 |
23,8 |
0,41 |
2013 |
-2,41 |
27,27 |
0,56 |
2014 |
2,43 |
33,18 |
0,58 |
2015 |
7,34 |
36,63 |
4,68 |
Как видно из таблицы, по всем кластерам наблюдается динамика роста рентабельности затрат по сравнению со среднеотраслевым значением, этот факт соответствует теории кластеров, обосновывающей получение дополнительных эффектов для предприятий, работающих внутри кластера и соответственно получающих больший объем прибыли по сравнению с независимыми участниками отрасли.
Анализируя динамику показателя, виден момент, когда эффекты работы в кластере становятся заметными: для титанового кластера это 2011 г., для химического — 2015 г. и для фармацевтического — 2014 г. Можно так же сделать вывод, что сформированность титанового кластера наиболее высока из приведенных объектов анализа.
Далее рассмотрим анализ значимости кластерных групп отрасли.
Таблица 15
Коэффициент локализации кластеров Свердловской области
Годы |
Фармацевтический кластер |
Титановый кластер |
Химический кластер |
2008 |
1,05 |
2,53 |
1,98 |
2009 |
0,93 |
2,88 |
1,54 |
Годы |
Фармацевтический кластер |
Титановый кластер |
Химический кластер |
2010 |
0,95 |
2,49 |
1,89 |
2011 |
0,70 |
3,45 |
1,30 |
2012 |
0,47 |
4,04 |
1,08 |
2013 |
0,41 |
3,82 |
0,77 |
2014 |
0,43 |
4,24 |
1,03 |
2015 |
0,39 |
2,66 |
1,07 |
Как видно из таблицы, коэффициент локализации со значением более 2 наблюдается только по титановому кластеру, соответственно можно говорить о полноценной сформированности на территории Свердловской области только титанового кластера. Химический кластер в течение последних восьми лет показывает коэффициент локализации более 1, фармацевтический кластер также слабо сформирован — коэффициент локализации менее единицы.
«=:
(U
н
C?
го
ей
*
О
С
05
X
X
о
У
ей
X
го
О
и
О
X
о
о
ей
Q.
н
О
О
X
GJ
О.
о
н
о
о
X
X
о
X
о
??40,00
ей
X
І30
X
го
X
О
сх
= 20
н
О О X
X
с?
ю ей н X D ,00 ,00 нач форми альная рованиі і :тадия л класте ра полной енный к ластер ? 7 і и 5 71 ,0 * 1 *5 *2 ,0 2 5 3 Коэф ,0 3 фициен ,5 4 т локалг ,0 4,5 ізации нет п для соз, реДПОС! дания к >1ЛОК ластера ? сущее (на і твуют П] іанньїй не вк эедпосы момент лючены лки соз, в кластс предпр цания ю :рную гр иятия) іастера іуппу н о Фармацевтический кластер Титановый кластер Химический кластер Рис, 27. Группировка кластеров Свердловской области по стадиям онтогенеза Таким образом, проведенный анализ позволяет говорить о реализации сценария так называемой монокластерной имплозии, предусматривающей поэтапное развитие кластера в базовом секторе экономики, когда в результате идентификации протокластер-ного формирования региональная система управления поэтапно «выращивает» полноценный кластер и выводит его в межрегиональное экономическое пространство. Полученные результаты позволяют говорить, что кластер, как особая форма взаимодействия предприятий региона, позволяющая получать входящим в него участникам дополнительные эффекты и оказывать существенное влияние на экономику территории, является результатом эволюции форм взаимодействия. Следовательно, кластер выступает признаком, характеристикой определенного состояния взаимодействия экономических субъектов. Результаты исследования также дают возможность предположить, что кластер является промежуточным звеном в эволюции интегративных структур, которые при формировании существенных эффектов выходят за рамки конкретной территории, включая все большее количество экономических субъектов. Высшей формой таких структур на данный момент являются крупные транснациональные корпорации, деятельность которых распространяется на все открытые рынки мира. В последние годы в работах многих авторов прослеживаются наблюдения о выходе кластеров за рамки конкретной территории. Так, в работах Е. Лимера[7] рассматривались кластеры с высоким уровнем корреляционного экспорта при анализе торговли на национальном уровне. В работах М. Портера: «В глобальной экономике с ее быстрым транспортированием, высокой скоростью передачи информации и доступностью рынков можно было ожидать уменьшения важности местоположения. Однако верно обратное. Устойчивые конкурентные преимущества в глобальной экономике часто сильно локализованы и возникают благодаря концентрации высокоспециализированной квалификации и знаний, институтов, конкуренции, бизнеса и требовательных потребителей»[8]. Подводя итог можно констатировать, что традиционная кластерная модель развития региональной экономики определяет кластер как моноотраслевое образование, локализованное в рамках определенной территории, в то время как современные исследования выявляют новую тенденцию развития кластеров, выходящую за рамки традиционной модели. Наблюдается снижение значения географической концентрации с одновременной интернационализацией хозяйственной деятельности кластера. Очевидным является процесс эволюции межфирменных связей от территориально-производственных комплексов, основанных на территориальном размещении производства, к развитию региональных промышленных кластеров, и через развитие международной составляющей — к формированию международных промышленных кластеров. Каждый из эволюционных этапов предполагает увеличение сложности взаимодействия хозяйственных субъектов. Следовательно, можно утверждать, что специфика международных кластеров состоит в том, что субъекты кластера могут являться резидентами разных государств; они связаны в технологические цепи и взаимодополняют друг друга; сотрудничают и конкурируют одновременно. Данное обстоятельство позволяет определить новое направление для дальнейших исследований в сфере разработки стратегий взаимодействия промышленных кластерных формирований на международном уровне с выходом в дальнейшем на образование международных кластеров как устойчивых систем взаимодействия широкого круга взаимосвязанных, взаимозависимых и взаимодополняющих стейкхолдеров, локализованных на территориях двух и (или) более стран, функционирующих в смежных отраслях и обладающих сходным уровнем развития навыков и технологий, занимающихся совместным созданием товаров и (или) услуг, обеспечивающим в целом синергетический эффект в развитии соответствующих территорий и диффузии инноваций между ними.