МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЗАЩИТЫ РАСТЕНИЙ
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ В АГРОФИТОЦЕНОЗАХ
Исследования объектов или процессов на их моделях необходимы в тех случаях, когда они достаточно сложны и недоступны для прямого наблюдения или ограничено экспериментирование на них, недостаточны или отсутствуют требующиеся знания, например, для оценки будущего поведения сложных систем.
Моделирование — специфический и важнейший научный метод познания, основанный на определенной аналогии между объектами, процессами или в целом системами, являющимися оригиналами, и их моделями (аналогами).
Система — это относительно обособленная и упорядоченная совокупность обладающих особой связностью и целесообразно взаимодействующих элементов, способных реализовать определенные функции. Чрезвычайно важно выявить связи между компонентами системы, с тем чтобы понять, как она функционирует. Общая структура системы в биологии и экологии понимается как иерархия подсистем, позволяющая идентифицировать уровни организации системы в целом. Каждая подсистема и ее компоненты относительно независимы и вносят определенный вклад в поведение системы в целом, улучшают ее управление. Существующее между системой и окружающей средой взаимодействие позволяет наблюдать и учитывать поведение системы (Чулкина,1991).
Аналогия — это подобие, сходство предметов или процессов, проявляющееся во внешних формах, в структуре, действиях, последствиях и т.п.
Модель является воспроизведением изучаемого реального объекта или процесса (оригинала) в качестве его заменителя (Ольховая, Яшкова, 2002). Это обобщенное определение модели. В биологии термин «модель» включает различные значения; количество моделей столь же велико, как и степень их сложности и пригодности. Модель может быть даже устным высказыванием (потенциал инокулюма Гаррета), эвристической формулой, более или менее сложным математическим уравнением (для описания прогноза вредителей или имитации эпифитотии), представлять собой набор биологических параметров программы для ЭВМ. Одной из самых первых математических моделей, известных в биологии, является модель расщепления в генетике. Она представляет собой вероятностную модель, имеющую большое значение при изучении популяций и эволюционных изменений.
Модель служит средством познания оригинала, это абстракция реального мира, упрощенное приближение к действительности (к ее частям), но ни сама действительность, ни ее копии. Это предполагает, что модель редко бывает полной, окончательной и объективной. Между оригиналом и моделью всегда имеются различия, поэтому выводы в умозаключениях по аналогии носят вероятностный характер и требуют дальнейшего уточнения, корректировки и проверки на практике. Каждая модель базируется на предшествующем опыте или экспериментах и должна снова проверяться и совершенствоваться путем экспериментирования. Однако качество экспериментальной проверки может быть снижено из-за пределов экспериментальной точности или из-за отсутствия доступной и достоверной методики или оборудования (Кошникович, 2005). Модели служат в качестве дедуктивных или индуктивных идей, содействующих научному прогрессу с помощью экспериментов.
