Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Информационные технологии: разработка информационных моделей и систем

Обработка данных в процессе поддержки принятия решений

Наиболее распространенной областью применения технологической операции обработки информации является принятие решений. В зависимости от степени информированности о состоянии управляемого процесса, полноты и точности моделей объекта и системы управления, взаимодействия с окружающей средой процесс принятия решения протекает в различных условиях.

  • 1. Принятие решений в условиях определенности. В этой задаче модели объекта и системы управления считаются заданными, а влияние внешней среды — несущественным. Поэтому между выбранной стратегией использования ресурсов и конечным результатом существует однозначная связь, откуда следует, что в условиях определенности достаточно использовать решающее правило для оценки полезности вариантов решений, принимая в качестве оптимального то, которое приводит к наибольшему эффекту. Если таких стратегий несколько, то все они считаются эквивалентными. Для поиска решений в условиях определенности используют методы математического программирования.
  • 2. Принятие решений в условиях риска. В отличие от предыдущего случая, для принятия решений в условиях риска необходимо учитывать влияние внешней среды, которое не поддается точному прогнозу, а известно только вероятностное распределение ее состояний. В этих условиях использование одной и той же стратегии может привести к различным исходам, вероятности появления которых считаются заданными или могут быть определены. Оценку и выбор стратегий проводят с помощью решающего правила, учитывающего вероятность достижения конечного результата.
  • 3. Принятие решений в условиях неопределенности. Как и в предыдущей ситуации, между выбором стратегии и конечным результатом отсутствует однозначная связь. Кроме того, неизвестны также значения вероятностей появления конечных результатов, которые либо не могут быть определены, либо не имеют в контексте содержательного смысла. Каждой паре «стратегия — конечный результат» соответствует некоторая внешняя оценка в виде выигрыша. Наиболее распространенным является использование критерия получения максимального гарантированного выигрыша.
  • 4. Принятие решений в условиях многокритериальности. В любой из перечисленных выше задач многокритериальность возникает в случае наличия нескольких самостоятельных, не сводимых одна к другой целей. Наличие большого числа решений усложняет оценку и выбор оптимальной стратегии. Одним из возможных путей решения является использование методов моделирования.

В настоящее время принято выделять два типа информационных систем поддержки принятия решений.

  • 1. Системы поддержки принятия решений DSS (Decision Support System) осуществляют отбор и анализ данных по различным характеристикам и включают средства:
    • • доступа к базам данных;
    • • извлечения данных из разнородных источников;
    • • моделирования правил и стратегии деловой деятельности;
    • • деловой графики для представления результатов анализа;
    • • анализа «если что»;
    • • искусственного интеллекта на уровне экспертных систем.
  • 2. Системы оперативной аналитической обработки OLAP (Online Analysis Processing) для принятия решений используют следующие средства:
    • • мощную многопроцессорную вычислительную технику в виде специальных OLAP-серверов;
    • • специальные методы многомерного анализа;
    • • специальные хранилища данных Data Warehouse.
 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >
 

Популярные страницы