Графический способ изложения статистических показателей

Статистические таблицы высокоинформативны и в определенной мере наглядны. Но проникновение в их цифровое содержание требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьезного сравнительного анализа. Большей наглядностью обладают графики, составленные на основе табличных данных. Графическое изображение даже самых сложных статистических показателей делает их не только наглядными, но доходчивыми и понятными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важнейшие тенденции и закономерности изучаемого явления.

Приведем давний пример гарнизонного масштаба. Военная прокуратура Домбаровского гарнизона в 1970-е гг., когда в разгар «холодной войны» интенсивно решались вопросы «кто — кого» и «у кого больше ядерных ракет», обслуживала военностроительные отряды, в авральном порядке строившие ракетные площадки стратегического назначения в восточной части Оренбургской области и Северного Казахстана. Преступность среди военных строителей была чрезвычайно высокой. Условия жизни тяжелые, круглый год жили в палатках и по полгода не мылись в бане. Обслуживаемая территория огромная. Расстояния между населенными пунктами доходили до 200 км. Военная прокуратура к производству принимала дела выборочно — лишь о наиболее опасных преступлениях. Все равно в производстве каждого военного следователя или помощника военного прокурора (автор был одним их них) одновременно находилось до 30 уголовных дел. Обращения к вышестоящему руководству об увеличении штатов в течение более трех лет были тщетными. Наконец, вместе с письменным обращением был подготовлен большой график о следственной нагрузке на одного оперативного работника. На оси ординат графика были перечислены их фамилии, а на оси абсцисс — годы и месяцы их работы. Каждое уголовное дело с даты возбуждения и до даты завершения отмечалось в виде жирной непрерывной линии. Было очевидно, что в любой временной отрезок на руках у лиц, занимающихся следствием, имелось не менее 25—30 дел. График убедил руководство Главной военной прокуратуры в чрезвычайной перегрузке следственного аппарата, и штаты были увеличены. Однако с постепенным завершением строительства площадок число военных строителей резко сокращалось, а огромная военная прокуратура, уже страдая от безделья, находилась там еще около трех лет.

В недалеком прошлом построить самый простой график было очень сложно. Это была ручная, «штучная» работа, посильная только для профессионалов-графиков[1]. Ныне, в век ЭВМ, их высокого программного обеспечения и лазерных принтеров, позволяющих быстро и качественно показать любые статистические данные в многомерном черно-белом и цветном изображении, графическое изложение количественных показателей — обычное и повседневное дело.

Графиком в статистике называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических картосхем (картограмм). Грамотно подготовленный график доходчив, понятен и анали- тичен. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции и закономерности его изменения, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Как и таблица, график имеет ряд признаков или элементов, знание которых позволяет грамотно построить его вручную или машинным способом.

Основа любого графика — его геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статистические величины. Графические компьютерные программы имеют большие наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной толщины и цвета, иных обозначений и символов), позволяющих изображать графические фигуры так, чтобы они легко отличались одна от другой.

Следующие элементы графика — его пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на графике. Пространственные ориентиры задаются в виде координатных сеток. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изображении. В картограммах средствами пространственной ориентации являются либо географические ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунктов), либо административные или государственные границы.

С пространственными ориентирами тесно связаны масштабные, которые дают графическим изображениям количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода количественных величин в графические. В статистических графиках, как правило, применяются прямолинейные масштабные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в условных масштабах откладываются соответствующие единицы измерения. В наших условиях это абсолютные или относительные (проценты, коэффициенты и др.) числа преступлений, правонарушителей, осужденных, заключенных, гражданских или уголовных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев, административно-территориальных образований и т. д. В графиках, построенных по форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы могут быть равномерными и неравномерными. В юридической статистике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки пропорциональны числам.

Важный элемент графика — его поле, т. е. то место, где расположены геометрические знаки. В зависимости от целей и задач графика это поле может быть чистым или заштрихованным. Последний метод часто применятся при подготовке графиков с помощью ЭВМ, что позволяет более рельефно выделить те или иные графические образы. Размер поля зависит от назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника. Чаще всего используется последний.

Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные пояснения. Название графика чаще всего соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно должен содержать наименования масштабных шкал: название отложенных на них единиц измерения (преступность в абсолютных и относительных числах — в миллионах, тысячах, коэффициентах, процентах и т. д.) и другие необходимые пояснения.

В зависимости от целей графика, его количественной базы и применяемых геометрических знаков графики могут быть точечными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т. д. Иногда в юридических графиках используются рисунки отдельных предметов (пистолеты, автомашины) или силуэтов (например, полицейских) для обозначения соответствующей статистической картины. Такие графики называют фигурными.

Линейные графики имеют самое широкое распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике для обозначения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных, оправданных и т. д.

Одно из преимуществ таких графиков — непрерывность изображения явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат — показатели уровня преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предположим, что масштаб на оси абсцисс (годы) будет сильно растянут, а масштаб на оси ординат сжат. График может утратить показательность; колебания в динамике преступлений — быть еле заметными. И наоборот, преувеличение масштаба на оси ординат и сжатие на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени пропорционально сочетались с соответствующим числом деяний (например, год и 1 тыс.). Если на графике изображена динамика нескольких явлений (преступности, выявленных правонарушителей, судимости и призонерсти, т. е. числа заключенных, от англ, prison — заключенный), то их кривые должны быть легко различимы по форме, толщине, цвету и т. д. (рис. 7). [2]

Динамика криминологических показателей в СССР (1961-1991 гг.)*

Рис. 7. Динамика криминологических показателей в СССР (1961-1991 гг.)*

На графике легко просматривается интенсивный рост уровня учтенных преступлений, выявленных правонарушителей, осужденных и заключенных, взаимосвязь между их динамическими рядами с постепенным ее ослаблением, особенно после 1986 г. Все эти изменения имеют соответствующие объяснения в криминологии. Для нас важно другое: график с первого взгляда позволяет увидеть развитие основных криминологических показателей за 30-летний период.

На приведенном графике есть две кривые (преступления и лица), которые в 1972 г. перекрещиваются между собой, но этот важный факт «тонет» в системе четырех кривых. В этих случаях бывает целесообразным выделить только эти кривые (рис. 8).

Кривые на рис. 8 наглядно показывают, что до 1972 г. общее число выявленных лиц заметно превышало общее число учтенных преступлений. Это противоречило всем мировым распределениям и было характерно только для СССР. Одно из объяснений этого факта — действующий тогда негласный принцип:

Динамика преступлений и выявленных лиц (1956—1991 гг.)

Рис. 8. Динамика преступлений и выявленных лиц (1956—1991 гг.)

«Был бы человек, статья найдется». В результате медленной демократизации правосудия эти кривые сближались, и после 1972 г. число зарегистрированных деяний стало все больше и больше превышать число выявленных правонарушителей. Это нормальное распределение: в условиях соблюдения законности не все преступления раскрываются и не все преступники изобличаются. Однако это не единственное и неоднозначное объяснение. Существенные расхождения между уровнями учтенной преступности и выявленных правонарушителей могут свидетельствовать о слабой эффективности и недостаточном профессионализме в работе правоохранительных органов и других объективных и субъективных обстоятельствах. В 2002 г., например, было учтено 2 526 305 преступлений, выявлено 1 257 700 правонарушителей (в два раза меньше числа учтенных преступлений) и осуждено 859 318 человек (в полтора раза меньше, чем выявлено правонарушителей, и почти в три раза меньше числа зарегистрированных деяний). Объективно оценить эти расхождения можно лишь при наличии других криминологических сведений. Но сам график может быть исходной базой для более глубоких исследований.

Для выявления основных тенденций преступности за длительный период времени совсем не обязательно отслеживать все годичные изменения. Для этого иногда достаточно сопоставить данные базового и конечного годов (рис. 9).

На оси абсцисс графика на рис. 9 отложены лишь 1960 г. и 1990 г., а по оси ординат — проценты от 100 до 800. Преступность измерена в процентах потому, что очень велики различия абсолютных показателей: в США преступность в 1960 г. составляла 2 млн, а в 1990 г. — 14,5 млн, в Англии и Уэльсе — соответственно 1,5 и 4,5 млн, в СССР — 0,9 и 3,2 млн и т. д. Поэтому уровень преступности всех стран в 1960 г. был принят за 100%, а далее прирост преступности в каждой стране процентировался к этой базе.

Данный график не дает возможности увидеть годовые колебания преступности в каждой стране. Для иных целей эти данные могут быть важными. В данном случае важны лишь общие закономерности: преступность в США за эти годы увеличилась более чем в семь раз, а в Японии — лишь в полтора раза, в ФРГ — в два с половиной раза и т. д. Но всюду преступность росла. Если бы нам необходимо было выявить реальный уровень преступности в этих странах в сопоставимых показателях, то можно было бы обратиться к столбиковым диаграммам. Для этого есть основания. В 1990 г., например, в ФРГ учитывалось 7108 преступлений на 100 тыс. населения, во Франции — 6206, в Японии — 1794, а в СССР — 1115.

Линейный график, отражающий основные закономерности развития явления, может использоваться для его прогнозирования методом экстраполяции (условно — продолжения). На основе трех пятилетних обзоров преступности в мире (1970— 1985 гг.) в ООН методом экстраполяции был подготовлен прогноз преступности до 2000 г. (рис. 10), который практически оправдался.

Используя возможности линейного графика и метода эстра- поляции, попытаемся построить такой график применительно к данным преступности в России (рис. 11).

Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изображения для сравнения значений статистических показателей, характеризующих разные объекты или одни и те же

Тенденция преступности в некоторых странах (1960—1990 гг.)

Рис. 9. Тенденция преступности в некоторых странах (1960—1990 гг.)

Общий уровень преступности в мире (прогноз до 2000 г.)

Рис. 10. Общий уровень преступности в мире (прогноз до 2000 г.)

Экстраполяция абсолютных показателей преступности

Рис. 11. Экстраполяция абсолютных показателей преступности

в России до 2000 г.

объекты в разные годы. Столбиковые диаграммы строятся в системе прямоугольных координат. Основания столбиков, размещенных на оси абсцисс, обычно берутся одинакового размера, а высота столбика отражает значение показателя. Каждый столбик посвящается одному показателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбики могут располагаться через какое-то равное расстояние или вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуируется в соответствующем масштабе, значение показателя может отмечаться на самом столбике (рис. 12).

С одной стороны, диаграмма на рис. 12 показывает (через каждые 10 лет) динамику уровня преступности среди гражданских лиц и военнослужащих, с другой — дает возможность соотнести в сопоставимых показателях уровень преступности среди гражданских лиц и военнослужащих. В 1950-е гг. уровень преступности военнослужащих был более чем в два раза выше, чем уровень преступности гражданских лиц, а в 1990 г. положение диаметрально изменилось, хотя и не в той пропорции. Все-

Соотношение уровней преступности в расчете на 100 тыс. населения среди гражданских лиц и военнослужащих в СССР (1950-1990 гг.)

Рис. 12. Соотношение уровней преступности в расчете на 100 тыс. населения среди гражданских лиц и военнослужащих в СССР (1950-1990 гг.)

a -g ^ 5

  • 2^^HaSa°oOo>_a_p2;^ Гр -г П) 4 p :?< ^ ~ gc^appHaJ^H
  • 5 ЙтзО'^-51 л ^ - os^3o

p Ss^ гоппМй'ОЙ^2^

к, MbnS ^^SyOtS?^

U> ScHSOSHS'<:fl>0oS:

SCS?S 2 *3 J ^ Q ^ • у* CD

ti ю*8Ейяёй!--§я2

  • ? osggRSS’gg^wwgS
  • 1 1^

X S^'SSnOlO^CescS.goi

о а;<ра)оо,ин$*х,ОяЙ

•a ^sSojpp^a ogss

tr 'лЕ?' ta^wriH'OcoSoS

si 1г 1 § i ! *1 1 §,B I - »

& о — ^?ow|g’gosOg2wO

i“ * i I §|o|3gS| О | H

$?§ ?? ggosS”s5 ^

~ 3 sisES®”-,Sgisol

| о s » » ?^f ?S о P *S

» sl fp§"fi§ i Is

O ie lililNl § p3

О °§So^-ap = “S"^|

S w5sow!23hOH^IHH

Ja Й sP^SOobs О OS

о ag'xoxwassacna

о о1<,ао»Еоя| E S

s ^OiaCT'rtHoa^r^g

s sS:n>o^?S3^2 g|

x wfn.-ofD’gSg ® S a

op p а ч s a E a a E a

о i iwpisixa la x О

Рис. 14. Изменение структуры преступности в России (1981-1993 гг.)

На диаграмме рис. 14 структура преступности за каждый год была принята за 100%. А поскольку ее уровень в эти годы существенно менялся (в 1981 — 1985 гг. плавно возрастал, в 1986— 1987 гг. — снижался, а в 1988 г. и в последующие — интенсивно рос), то эти столбики хотя и равны на графике, но по абсолютным показателям несопоставимы. Это минус для графика. Но, нивелируя годовые уровни, график позволяет увидеть серьезные структурные сдвиги внутри преступности: интенсивный рост удельного веса краж, грабежей и разбоев и снижение доли иных преступлений (своеобразная компенсация для ограниченных возможностей правоохранительных органов). На фоне интенсивного роста корыстной преступности доля насильственных деяний почти не изменялась, хотя ее абсолютные показатели за эти годы возросли вдвое. Но этот прирост ниже, чем у корыстных деяний, поэтому доля насильственных преступлений почти не изменилась. Выявленные структурные сдвиги очень важны для оценки криминологической обстановки в стране.

Можно привести и другие столбиковые диаграммы (рис. 15 и 16).

В столбиковой диаграмме на рис. 15 за 100% принят расчетный уровень фактической преступности, а все остальные столбики показывают, как снижается уровень преступлений и лиц, их совершивших, в процессе уголовного судопроизводства. Последний столбик, который свидетельствует о том, что лишь 4— 5% лиц из фактических правонарушителей осуждается к реаль-

Уголовно-правовой контроль преступности в России по данным 1993 г

Рис. 15. Уголовно-правовой контроль преступности в России по данным 1993 г.

График «криминологической воронки»

Рис. 16. График «криминологической воронки»

ной мере наказания, исключительно показателен. Если это объяснить, то можно правильно оценить и позитивные, и негативные особенности отечественного правосудия.

График о последовательном сокращении числа преступлений, за совершение которых виновные лица несут уголовную ответственность, в процессе судопроизводства может быть изображен в виде воронки. В качестве примера приведем график «криминологической воронки», построенный на данных изучения в 1999 г. во ВНИИ МВД России реальной (полной) преступности и ее последовательного убывания в дальнейшем судопроизводстве.

На рис. 17 изображены два ряда столбиков: преступления и осужденные в различных союзных республиках в расчете на 100 тыс. всего населения. Если учесть, что республики (столбики) на графике расположены по удельному весу преступлений в структуре союзной преступности от большего (Россия — 66%) до меньшего (Армения — 0,4%), то сопоставимый показатель (число преступлений или осужденных на 100 тыс. жителей) такого расклада не подтверждает. Более того, столбиковая диаграмма свидетельствует не только о разном уровне преступности в расчете на население в различных республиках, но и о

Уровни преступности и судимости в СССР по республикам

Рис. 17. Уровни преступности и судимости в СССР по республикам

(1990 г.)

разной репрессивности в них. Например, в Эстонии в 1990 г. зарегистрирован самый высокий уровень преступности, но по уровню судимости она занимала лишь седьмое место. Россия по уровню преступности в расчете на население занимала третье место (после Эстонии и Латвии), а по уровню судимости — первое.

Эти аналитические возможности столбиковых диаграмм могут быть распространены на самые разные явления (рис. 18).

Диаграмма на рис. 18 наглядно показывает, как на фоне роста (в 17 раз) числа выявленных организованных, преступных групп беспрецедентными темпами (в 172 раза) росла их коррумпированность.

Полосовые диаграммы — те же столбиковые, только столбцы в них расположены не вертикально, а горизонтально. Поэтому

Коррумпированность организованных преступных групп в России (1989—1995 гг.)

Рис. 18. Коррумпированность организованных преступных групп в России (1989—1995 гг.)

их возможности практически те же, что и у столбиковых диаграмм, но они более наглядны при сопоставлении большого количества показателей (рис. 19).

Уровень мошенничества в расчете на 100 тыс. жителей той или иной страны — это сопоставимый показатель. В нем не учитываются различия уголовно-правового и организационноучетного характера, а они существенны. Однако это проблемы не статистические, а криминологические, сущностные. С точки зрения статистической наглядности, график является информационно емким и показательным.

Полосовые диаграммы позволяют в одном масштабе изобразить разные и смежные показатели (рис. 20). На оси ординат данного графика отложены (сверху вниз) сферы государственной службы: органы государственной власти (депутаты и иные должностные лица), правоохранительные органы (внутренних дел, прокуратуры, службы безопасности, иные), органы госу Уровень мошенничества в некоторых странах (1980 г.)

Рис. 19. Уровень мошенничества в некоторых странах (1980 г.)

Распределение коррупционеров по сферам государственной службы России

Рис. 20. Распределение коррупционеров по сферам государственной службы России (1995 г.) дарственного управления (министерства и ведомства, кредитно- финансовые учреждения, контрольные органы, таможенные органы, иные), судебные органы, а в самом низу дан их общий перечень. По оси абсцисс отложены проценты, указывающие на удельный вес коррупции в каждой сфере государственной службы и в их отдельных органах. График позволяет увидеть самые коррумпированные сферы и их органы. Наиболее коррумпирована исполнительная власть (органы государственного управления), а внутри ее — министерства и ведомства. Среди правоохранительных органов наибольшей коррумпированностью отличаются органы внутренних дел.

Полосовые диаграммы могут иметь не только многоуровневый, но и сопоставительный характер (рис. 21).

Диаграмма на рис. 21 приводится как пример оригинальной конфигурации полосовой диаграммы и иллюстрация ее не совсем научно обоснованного построения. На диаграмме сопоставлены числа пострадавших (раненых и погибших) по возрастам. Она позволяет также увидеть уровень виктимизации в различных возрастных группах в целом. Недостатком диаграммы является то, что возрастные группы взяты с разными интервалами: 7, 4, 5, 10, 15 лет. Большие различия в интервалах не обусловлены никакими объективными обстоятельствами. Субъективизм в определении интервалов затушевывает реальную картину травматизации различных возрастных групп.

Секторные диаграммы наглядно раскрывают структуру явления и структурные сдвиги в нем в зависимости от территории, времени и других обстоятельств. Данные диаграммы строятся в виде круга, разделенного на отдельные сектора, каждый из которых характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части, которая принимается за 100% (рис. 22).

Структура какого-либо явления в круговых (секторных) диаграммах может рассматриваться в динамике, когда данное явление берется за один, два года или несколько лет (рис. 23).

На графике мы видим не только структуру преступности несовершеннолетних, но и изменения в ней: умышленные убийства увеличились с 0,3 до 0,6%, грабежи — с 6,8 до 8,3%, разбои — с 1,3 до 2,4%, кражи снизились с 64,6 до 61,4%, и т. д. В действительности общее число краж не снизилось, а только

Распределение числа пострадавших в ДТП по возрасту

Рис. 21. Распределение числа пострадавших в ДТП по возрасту

за 1995 г.*

* См.: Преступность и правонарушения (1991 — 1995): Статистический сборник. С. 162.

Структура уличной преступности в России в 1993 г

Рис. 22. Структура уличной преступности в России в 1993 г.

уменьшилась их доля в структуре преступлений, совершенных несовершеннолетними, так как прирост краж был ниже прироста насильственных преступлений.

Иногда в системе круговых (секторных) диаграмм показываются не только изменения структуры явления во времени, но и изменения объема самого явления (рис. 24).

В ряде случаев есть необходимость представить одну из частей секторной диаграммы в виде самостоятельной секторной

Структура преступности несовершеннолетних в России за 1991 и 1995 гг

Рис. 23. Структура преступности несовершеннолетних в России за 1991 и 1995 гг.

диаграммы с раскрытием ее собственной структуры. Например, мы изобразили структуру преступлений против личной собственности граждан, где основную долю составляют кражи. Далее кражи выносятся в виде отдельной диаграммы, в которой они распределяются по месту их совершения (рис. 25).

Статистики Министерства юстиции США для характеристики частоты преступных проявлений во времени (Crime clock) произвели расчет времени на совершение одного (убийства,

Структура поступления налогов и других платежей в бюджет России (1990—1992 гг.)

Рис. 24. Структура поступления налогов и других платежей в бюджет России (1990—1992 гг.)

Структура преступлений против личной собственности в России в 1992 г., %

Рис. 25. Структура преступлений против личной собственности в России в 1992 г., %[3]

Частота совершения преступлений во времени в США* * См

Рис. 26. Частота совершения преступлений во времени в США* * См.: Crime in the United States. 1995. Washington, 1996. P. 4.

грабежа и т. п.) из индексных преступлений на каждые одну, две, три и т. д. секунды (минуты) (рис. 26).

Картограммы — это средства наглядного изображения фактических данных, которыми характеризуются отдельные районы, города, области и субъекты Федерации. Это может быть картограмма интенсивности преступности, где ее уровень в каждом регионе имеет свою окраску или штриховку. Первые картограммы преступности в СССР появились в 1970-е гг. Они готовились вручную. Если плотность штриховки сочеталась с интенсивностью преступности (числом преступлений на 100 тыс. населения), то получалась следующая картина: западные регионы страны были относительно светлыми, а с продвижением на восток картограмма становилась все темнее и темнее. Аварийность на транспорте имеет иное распределение (рис. 27).

Для составления картограмм преступности, как, впрочем, и любой другой диаграммы с помощью компьютеров, необходимо соответствующее программное обеспечение, которое в настоящее время имеется в достаточном количестве в нашей стране и постоянно совершенствуется. [4]

География аварийности на автотранспорте в России за 1985—1995 гг.*

Рис. 27. География аварийности на автотранспорте в России за 1985—1995 гг.*

Географические контуры нередко используются для характеристики различных криминологических процессов не только в стране, но и в мире. Разрастание, например, транснациональной организованной преступности, стран и маршрутов ее деятельности имеют важное значение (рис. 28).

Картограммы нередко сочетаются с фигурными диаграммами, когда те или иные преступления на той или иной территории обозначаются фигурами: убийство из огнестрельного оружия (пистолет), угон автомашины (автомашина) и т. д. Такие диаграммы именуются пиктограммами. Примером такой пиктограммы может служить картограмма центра Москвы с указанием мест совершения преступлений с применением огнестрельного оружия, изображенного в виде пистолета (рис. 29).

Мы рассмотрели лишь некоторые наиболее распространенные и простые графические изображения статистического материала. Компьютерная графика дает возможность строить бо-

Пути контрабанды наркотиков (маршруты, выявленные Государственным таможенным комитетом)

Рис. 28. Пути контрабанды наркотиков (маршруты, выявленные Государственным таможенным комитетом)

Преступления, совершенные с применением огнестрельного оружия в центре Москвы в 1995 г.*

Рис. 29. Преступления, совершенные с применением огнестрельного оружия в центре Москвы в 1995 г.*

* Пиктограмма составлена на кафедре картографии и геоинформатики географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.

Раздел третий. Методы сводки и группировки лее сложные и наглядные графики и диаграммы, позволяющие в максимально сжатом виде понятно и доходчиво показать реальное положение дел, которое с трудом понимается при изучении таблиц или отдельных статистических показателей. Сожаление вызывает только то, что иллюстративный материал основан, как правило, исключительно на криминальной статистике. Это связано лишь с ее серьезной теоретической и практической разработкой, наличием системной и открытой статистики о преступности, судимости и других криминологических показателях. Все графики, которые были показаны в настоящем параграфе, могут быть построены на статистическом материале и гражданско-правовой, и административно-правовой, и социально-правовой статистике любой юридической дисциплины.

  • [1] См.: Герчук Я. П. Графические методы в статистике. М., 1968.
  • [2] Графики здесь и далее, если не указано иное, взяты из книги: Лунеев В. В.Преступность XX века. Мировые, региональные и российские тенденции.
  • [3] См.: Оперативная обстановка в стране и меры по усилению борьбы с преступностью. М., 1993. Приложение. С. 5.
  • [4] См.: Преступность и правонарушения (1991 — 1995): Статистический сборник. С. 161. Цифры обозначают тяжесть последствий ДТП (число погибших на100 пострадавших) в экономических районах Российской Федерации за 1995 г.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >