Методические подходы к исследованию управленческой и научно-педагогической карьеры преподавателей вузов
Для проведения исследования управленческой и научнопедагогической карьеры преподавателей вузов специальных опросных листов не разрабатывалось. Отдельные разделы методологического аппарата исследования затрагивали вопросы, связанные с профессиональным продвижением управленческих и научно-педагогических кадров в вузе.
В статистической карточке ректора вуза предусмотрен раздел, где было необходимо указать продолжительность работы на различных должностях. Во всех анкетах был предусмотрен вопрос о предыдущей должности.
Анализ собранной социологической информации - самый важный этап исследования. Здесь проверяются выдвинутые гипотезы, выявляются новые проблемы. На основе полученных анкет созданы базы данных, отдельно по каждой форме сбора исходной информации. Эти базы данных обработаны с помощью программного средства статистической обработки данных SPSS 10.0 и Microsoft Excel.
Группировка и классификация - элементарные процедуры упорядочения собранной информации. В проведенном исследовании была использована простая группировка - это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Так, в зависимости от гипотез выборочная совокупность была сгруппирована по возрасту, полу, стажу работы, наличие ученой степени, образованию. Здесь применен такой статистический прием обработки информации, как вычисление среднеарифметических показателей (средний возраст, средний общий стаж работы, стаж работы на управленческих должностях и др.). Кроме этого по ряду вопросов была использована перекрестная группировка, т.е. связывание данных, предварительно упорядоченных по двум признакам в таблицах. Например, отношение к проводимым в стране реформам в области высшего профессионального образования в зависимости от возраста, пола, стажа работы. Основная задача перекрестной группировки - поиск устойчивых связей изучаемых объектов.
В специальной литературе рассматриваются более сложные приемы анализа информации: критерий Юла, метод корреляционного графа, факторный анализ, всевозможные коэффициенты, например Пирсона.
Как правило, социологи используют стандартные компьютерные программы обработки социологической информации, пригодные для выдачи простых распределений, процентов, отклонений, ранговых и парных коэффициентов корреляции, регрессионных показателей, различного рода индексов и т. п. В зависимости от программных целей исследования анализ полученных данных может быть более или менее глубоким и основательным. В зависимости от целей исследования можно остановиться на определенном этапе анализа информации.
На заключительном этапе исследования проведен анализ и интерпретация полученных результатов, сформулированы выводы и подведены итоги исследования, разработаны методические рекомендации по направлениям исследования.
