ДИНАМИКА НАУКИ
Механизм порождения нового знания
Важнейшей характеристикой научного знания является его динамика, т.е. его рост, изменение, развитие и т.п. Развитие знания — сложный диалектический процесс, включающий качественно различные этапы. Так, этот процесс можно рассматривать как движение: от мифа к логосу, от логоса к «преднауке», от «преднауки» к науке, от классической науки к неклассической и далее к постнеклассической, от незнания к знанию, от неглубокого, неполного знания к более глубокому и совершенному.
В западной философии науки второй половины XX в. проблема роста, развития знания является центральной и представлена особенно ярко в таких течениях, как эволюционная (генетическая) эпистемология и постпозитивизм.
Эволюционная эпистемология — направление в западной философско-гносеологической мысли, основная задача которого — выявление генезиса и этапов развития познания, его форм и механизмов в эволюционном ключе, в частности построение на этой основе теории эволюции единой науки [1. С. 243]. Эволюционная эпистемология строит свои модели развития научного знания на основе общей теории органической эволюции, прежде всего сходства механизмов развития, действующих в живой природе и познании. Исходя из того, что эволюционный подход может быть распространен на гносеологическую проблематику, представители эволюционной эпистемологии реконструируют развитие научных теорий, идей, рост научно-теоретического знания, привлекая для этой цели эволюционные модели.
Динамика научного знания может быть представлена как процесс формирования первичных теоретических моделей и законов. И. Лакатос отмечал, что процесс формирования первичных теоретических моделей может опираться на программы троякого рода —
Евклидову программу (система Евклида), эмпиристскую и индук- тивистскую, причем все три программы исходят из организации знания как дедуктивной системы [2. С. 107].
Евклидова программа исходит из того, что все можно дедуцировать из конечного множества тривиальных высказываний, состоящих только из терминов с тривиальной смысловой нагрузкой, поэтому ее принято называть программой тривиализации знания. Работает она только с истинными суждениями, но не может осваивать предположения либо опровержения.
Эмпиристская программа строится на основе базовых положений, имеющих общеизвестный эмпирический характер. Если эти положения оказываются ложными, то данная оценка проникает в верхние уровни теории по каналам дедукции и наполняет всю систему. Обе эти программы опираются на логическую интуицию.
Индуктивистская программа, отмечает Лакатос, возникла как реализация усилий соорудить канал, по которому истина «течет» вверх от базисных положений, и таким образом установить дополнительный логический принцип, принцип ретрансляции истины. Однако в ходе развития науки индуктивная логика была заменена вероятностной логикой. Окончательный удар по индуктивизму был нанесен К. Поппером, который показал, что снизу не может идти даже частичная передача истины и знания.
Главная особенность теоретических схем, утверждает В.С. Степин, состоит в том, что они не являются результатом чисто дедуктивного обобщения опыта. В развитой науке теоретические схемы вначале строятся как гипотетические модели за счет использования ранее сформулированных абстрактных объектов. На ранних стадиях научного исследования конструкты теоретических моделей создаются путем непосредственной схематизации опыта [4. С. 313]. Важными характеристиками теоретической модели выступают ее структурность и возможность переноса абстрактных объектов из других областей знания. На выбор абстрактных объектов существенное влияние оказывает научная картина мира, которая стимулирует развитие исследовательской практики, определение задач и способов их решения.
Формирование научных законов, а также перерастание частных законов в проблемы предполагает, что обоснованная экспериментально или эмпирически гипотетическая модель превращается в схему. Причем теоретические схемы вводятся вначале как гипотетические конструкции, но затем адаптируются к определенной совокупности экспериментов и в этом процессе обосновываются как обобщение опыта [4. С. 315]. Далее следует этап применения гипотетической модели к качественному многообразию вещей, т.е. качественное расширение, затем — этап количественного математического оформления в виде уравнения или формулы, что знаменует фазу появления закона. Таким образом, рост научного знания можно представить в виде следующей схемы: модель—схема—качественные и количественные расширения—математизация—формулирование закона. При этом одной из наиболее важных процедур в науке является обоснование теоретических знаний.
По отношению к логике научного открытия весьма распространена позиция, связанная с отказом поисков рациональных оснований научного открытия. В логике открытий большое место отводится смелым догадкам, часто ссылаются на переключение гештальтов («образцов») на аналоговое моделирование, указывают на эвристику и интуицию, которая сопровождает процесс научного открытия. Конструктивное видоизменение наблюдаемых условий; полагание новых идеализаций; созидание иной научной предметности, не встречающейся в готовом виде; интегративное перекрещивание принципов на стыке наук, ранее казавшихся не связанными друг с другом, — таковы особенности логики открытия, дающей новое знание, имеющее синтетический характер и большую эвристическую ценность, чем старое [3. С. 260].
Итак, механизм порождения нового знания включает в себя единство эмпирического и теоретического, рационального и интуитивного, конструктивного и моделируемого компонентов познания.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- 1. Кохановский В.П. Динамика науки как процесс порождения нового знания // Основы философии науки. Ростов н/Д, 2003.
- 2. Лакатос И. Бесконечный регресс и основания науки // Современная философия науки. М, 1996.
- 3. Лешкевич Т.Г. Формирование первичных теоретических моделей и законов // Основы философии науки. Ростов н/Д, 2003.
- 4. Степин В.С. Теоретическое знание. М., 2003.
