МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СПРОСА И ЕГО ЦЕНОВОЙ ЭЛАСТИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ФАКТИЧЕСКИХ ЦЕН И ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ

Этот статистический метод позволяет прогнозировать основной тренд изменения спроса и его эластичность по цене и имеет значение для планирования базовых уровней цен для будущего периода, уточнения ценовых расчетов с учетом опыта первоначального периода продаж и т.д. Метод дает укрупненную картину и полезен для понимания общей ценовой чувствительности на данном отраслевом и территориальном рынке.

Фиксируются два объема продаж и обеспечившие их уровни цен на основании фактических наблюдений.

Данный метод заключается в определении линейного уравнения спроса по двум точкам, т.е. по двум замерам рыночных условий. Ставится задача нахождения линейной функции спроса типа

где Q — объем продаж; Р — цена товара.

Если мы определим вид функции, то сможем вычислить базовую цену для любого объема продаж, предполагаемого для достижения в некотором будущем периоде и рассчитываемого в стратегическом планировании фирмы.

Принципиальное значение имеет выбор периодов наблюдения (замера информации). Точки замера должны минимально отличаться друг от друга с позиции колебания сезонности продаж, известных краткосрочных колебаний деловой активности, резких изменений издержек, цен и доходов, а также других факторов закономерного или случайного характера, резко повлиявших на цены или объемы продаж одного из периодов.

Имея данные об объемах продаж (Q) и ценах (Р) двух периодов, получаем систему линейных уравнений:

Решив данную систему уравнений, получим искомые параметры, характеризующие величину и эластичность (угол наклона) кривой спроса:

Пример

Хлебокомбинат имеет данные о продаже своих изделий в одном из районов города и в целях прогнозирования будущей динамики цен выбирает для сравнения два периода текущего года: январь и сентябрь. Обобщив данные об объемах продаж и ценах по одному из изделий в эти периоды, он получает следующие данные:

Месяц

Цена, руб.

Продажи, тыс. шт.

Январь

6

500

Сентябрь

7

520

Данные позволяют рассчитать эластичность спроса и определить уравнение спроса, поскольку содержат необходимую фактическую информацию о ценах и объемах продаж. Это первый шаг наших расчетов. Если исходить из фактических данных, то эластичность спроса, определяемая по упрощенной формуле (к началу периода), равна

Параметры спроса, исчисленные по формулам, приведенным выше, составят:

Таким образом, исчисленная на основе фактических данных функция спроса имеет вид

Второй шаг расчетов предполагает корректировку полученных данных с учетом влияния инфляции. Очевидно, что это влияние за рассматриваемый период затронуло прежде всего уровень цен. Это значит, что необходимо скорректировать параметр Р7.

Какой показатель выбрать для расчетов влияния инфляции? Очевидно, тот, который наиболее точно отражает динамику уровней цен на рынке сбыта данной продукции. Рассматриваемый нами продукт — хлеб относится к рынкам розничных продаж потребительских товаров. Поэтому здесь можно использовать индекс потребительских цен за прошедший период. Такие индексы регулярно публикуются Росстатом. За рассматриваемый период индекс пен составил

Отсюда относительная цена за сентябрь (скорректированная на инфляцию) составит

Третий шаг расчетов по этому методу состоит в том, чтобы скорректировать также и второй показатель — объем продаж данных хлебобулочных изделий с учетом внешних (по отношению к данному рынку) факторов, повлиявших на него. Как правило, эти факторы касаются изменения экономической конъюнктуры и вследствие этого — уровней доходов, что оказывает влияние на объем товарооброта. В нашем случае речь идет о розничном товарообороте, поэтому можно воспользоваться индексом реального (физического) объема розничного товарооборота, который также публикуется Госкомстатом РФ. За рассматриваемый период этот индекс составил

Тогда относительный спрос (скоректированный на изменение внешнего фактора — общего роста розничного товарооборота) составит

Проведя указанную коррекцию данных, уточним функцию спроса, пересчитав ее по новым, скорректированным данным:

Месяц

Цена, руб.

Продажи, тыс. шт.

Январь

6

500

Сентябрь

6,4

486

Получим:

Таким образом, скорректированная и уточненная функция спроса имеет вид

Как видим, новые и первоначальные данные существенно различаются. Это иллюстрируется на следующем графике:

Первоначальная (0,) и скорректированная ((X,) функции спроса

Соответственно, изменяется и показатель ценовой эластичности спроса. Теперь он составит

Итак, мы видим, что для измерения уравнений спроса используются не абсолютные фактические цены, а относительные, т.е. цены, скорректированные с учетом воздействия внешних факторов прежде всего на индекс инфляции.

В ряде случаев необходимо уточнить формулу ценовой эластичности. Заметим, что мы использовали здесь, как отмечалось выше, упрощенный метод расчета ценовой эластичности к базе начального периода. Этот метод принято считать достаточным при незначительных изменениях цен. Если же цены изменились существенно, то выбор базы расчетов значительно изменяет получаемый показатель ценовой эластичности. Покажем это на примере.

Пример

Пусть цена некоторого товара А изменилась за рассматриваемый период с 15 до 25 руб. Определим процентное изменение цены товара:

• к базе начального периода:

• к базе конца периода:

• к базе середины периода:

Таким образом, для более точных измерений ценовой эластичности спроса в условиях резких ценовых колебаний используется отнесение к средней базе. В этом случае формула ценовой эластичности получит вид

или

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >