Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Логистика arrow Логистический менеджмент

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Важнейшую роль в разработке и создании логистических систем играет процесс моделирования.

Моделирование — это особая форма эксперимента, которая заключается в исследовании объекта на его модели.

В настоящее время теория логистики и имеющийся практический опыт позволяют свести многообразие особенностей движения материальных, денежных и других ресурсов, а также информации на отдельных предприятиях к ограниченному числу стандартных моделей. Такой подход сокращает время и экономит значительные средства на создание индивидуальных алгоритмов и программ.

В связи с этим все логистические субъекты классифицируются по различным признакам.

Так, по типу производства предприятия подразделяются:

  • • на единичные;
  • • серийные;
  • • массовые.

По характеру технологических процессов:

  • • на непрерывные;
  • • дискретные.

Применяются также особые признаки, по которым осуществляется классификация логистических субъектов. Например:

  • • по структуре поставщиков (потребителей);
  • • по средней удаленности поставщиков (потребителей);
  • • по уровню интеграции с другими предприятиями и т. д.

Чем большее количество признаков, характеризующих особенности предприятия, привлекается для идентификации моделей, тем более точно они соответствуют реальным условиям, а следовательно, соответствующие программы расчетов дают меньше ошибок и сбоев в работе.

По характеристикам множества параметров определяют приемлемость одной из имеющихся стандартных моделей и выбирают наилучшие алгоритмы управления и программы управления потоковыми процессами.

Затем, располагая нормативными значениями для различных категорий и классов моделей, можно установить отклонение от них фактических параметров в системе управления материальными, информационными и другими потоками конкретного предприятия, определить так называемые допуски, выявить имеющиеся дефекты и разработать мероприятия по их устранению.

Природа моделирования основывается на определении подобия рассматриваемых систем или процессов, которое может быть полным или частичным. По данному признаку все модели экономических систем подразделяются на две категории:

  • • изоморфные;
  • • гомоморфные.

Изоморфные модели представляют собой такие, которые включают все характеристики реального субъекта, и их соответствие является полным. В том случае, если можно создать изоморфную модель и наблюдать ее функционирование, то полученные результаты уверенно можно проецировать на деятельность реального объекта, что помогает прогнозировать его поведение в ожидаемых условиях.

В основе гомоморфных моделей лежит неполное подобие выбранной модели изучаемому объекту. Другими словами, подобие является частичным. В этом случае некоторые аспекты функционирования реального объекта могут не поддаваться моделированию совсем. В логистике данный недостаток преобразуется в преимущество — упрощается построение модели и интерпретация результатов исследований.

Следует подчеркнуть, что при моделировании логистических систем полного подобия просто не может быть. Речь идет о максимальном повышении степени подобия.

Важнейшей характеристикой логистических моделей является их материальность. По этому признаку они подразделяются на два класса:

  • • материальные модели;
  • • абстрактные модели.

Материальные модели в логистике, как и в других случаях, воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого субъекта или процессов. В качестве примера можно привести создание уменьшенных макетов предприятий и отдельных подразделений, входящих или не входящих в логистическую систему, что позволяет решить задачу оптимального размещения оборудования, организации грузовых потоков, дислокации матермальных ресурсов, создания соответствующей инфраструктуры.

Очень часто в логистике единственным способом моделирования является абстрактное моделирование. Оно, в свою очередь, по способу выражения может быть:

  • • символическим;
  • • математическим.

Символические модели подразделяются на два вида:

1. Языковые (словесные) модели.

В их основе лежит определенная совокупность слов, понимаемых однозначно. Эта совокупность представляет собой некий словарь (“тезаурус”), в котором каждое слово несет лишь одну смысловую нагрузку в отличие от обычной ситуации, когда одному слову могут соответствовать несколько понятий.

2. Знаковые модели.

Их суть состоит в том, что отдельным понятиям присваиваются некие условные обозначения, т. е. знаки. При этом необходимо обозначить круг операций, которые можно осуществлять с этими знаками. Манипулируя знаками и операциями, можно дать символическое описание субъекта исследования или определенного процесса.

Наиболее эффективным в логистике является математическое моделирование. Оно представляет собой процесс установления соответствия конкретному реальному объекту некоторого математического объекта, который называется математической моделью. Самыми распространенными в логистике являются два вида математического моделирования:

  • • Аналитическое.
  • • Имитационное.

Аналитическое моделирование — это своеобразный математический подход в процессе исследования логистических систем. Его цель -— получение максимально точных решений. Сам процесс аналитического моделирования разбивается на три этапа.

На первом этапе формулируются математические законы и зависимости, которые связывают отдельные объекты системы. Эти законы и зависимости формализуются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференцированных и т. д.).

На втором этапе осуществляется решение уравнений и получение теоретических результатов. Для этого могут быть привлечены вычислительная техника и соответствующие технологии.

На третьем этапе проводится сопоставление полученных результатов с реальностью, т. е. осуществляется проверка на адекватность.

Наибольший эффект при исследовании процесса функционирования экономических систем можно получить, если заранее известны четко определенные зависимости, которые связывают имеющиеся характеристики с воздействующими факторами, условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить лишь для относительно простых систем. В сложных логистических системах исследования с помощью аналитического моделирования связаны с определенными трудностями. В этом случае при необходимости использования аналитического метода идут на соответствующее упрощение первоначальной модели. Это делается для того, чтобы предварительно изучить общие свойства формируемой системы. Преимуществами аналитического моделирования являются большой потенциал обобщения и возможность многократного использования.

Имитационное моделирование заключается в проведении на ЭВМ численных экспериментов с математической моделью, описывающей поведение сложной системы в течение периодов времени заданной продолжительности. Имитационное моделирование применяется, как правило, в тех случаях, когда аналитические способы исследования той или иной логистической модели отсутствуют или их поиск требует слишком больших затрат.

Алгоритмы имитационного моделирования могут учитывать как детерминированные (определенные), так и стохастические (вероятностные) связи и зависимости, характеризующие моделируемую логистическую систему.

В логистике наибольшее распространение получили стохастические (вероятностные) методы имитационного моделирования. Это связано с тем, что для большинства логистических систем с удовлетворительной точностью известны лишь усредненные значения параметров потоковых процессов. Поэтому приходится оперировать не конкретными параметрами, а только распределениями вероятностей их значений.

Имитационное моделирование используется как для анализа, так и для оптимизации функционирования логистических систем. Для реализации имитационного моделирования разработаны соответствующие алгоритмические языки.

Имитационное моделирование является основным методом исследований потоковых процессов, систем массового обслуживания, пропускной способности коммуникационных систем, производительности транспортно-складских автоматизированных комплексов и т. д. Это объясняется тем, что логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении потоковыми процессами и элементами логистической системы учитываются факторы, многие из которых носят случайный характер.

Имитационное моделирование разбивается на два этапа. Первый заключается в конструировании модели реальной логистической системы. Второй — в проведении экспериментов на данной модели.

Основные проблемы, которые при этом приходится решать, состоят в следующем:

  • 1. Обеспечить стохастическую сходимость, т. е. найти методы ускорения сходимости выборочных средних с увеличением объемов выборки.
  • 2. Уменьшить количество различных комбинаций, влияющих на систему факторов и их уровней, а следовательно, уменьшить объем экспериментов без уменьшения количества получаемой информации.
  • 3. Выбрать план эксперимента, наилучшим образом соответствующий его целям. Формализация целей при этом зависит от искусства исследователя, глубины понимания им существа процессов, происходящих в системе.
  • 4. Преодолеть феномен “многокомпонентности реакции” в связи с тем, что для сложных логистических систем трудно, а иногда и невозможно выявить единственно главную выходную переменную.

При использовании имитационного моделирования следует учитывать два основных недостатка. Во-первых, это высокая стоимость данного метода исследований. Она складывается из затрат на оплату труда высококвалифицированных специа- листов-программистов, а также из затрат на использование большого количества машинного времени, так как данный метод требует многочисленных прогонов программы.

Кроме того, следует отметить, что модели, разрабатываемые с помощью имитационного моделирования, ориентированы на конкретные условия и обычно не тиражируются.

Во-вторых, велика возможность ложной имитации. Так как не только потоковые, но и другие процессы в логистических системах имеют вероятностный характер, то они поддаются моделированию при условии введения определенных допусков по ряду параметров.

В этой связи широкую известность получил так называемый метод портфолио. Он заключается в том, что различия внутри рассматриваемых признаков сводятся к нескольким грубым, но достаточно эффективным оценкам по принципу “много-мало” или “далеко-близко”. В условиях неопределенности воздействующих факторов и неточности исходной информации такие оценки вполне приемлемы. Кроме того, совершенствование метода портфолио в каждом конкретном случае позволяет получать и регулировать достаточно много параметров из комбинации рассматриваемых условий.

Типичная логистическая система состоит из определенного количества элементов и соответствующих отношений (взаимосвязей). Чтобы преобразовать традиционные формы и методы управления производственно-хозяйственной деятельностью, в логистике необходимо все процессы управления материальными, денежными, информационными потоками изменить так, чтобы можно было контролировать динамику времени, количества, качества, состава, затрат и других параметров. Это резко повышает эффективность процессов управления.

Приступая к формированию логистической системы, прежде всего следует перестроить весь традиционный механизм управления и выработки управляющих воздействий, в том числе принятия решений на исполнительном уровне.

Выбираемые параметры, определяющие тенденции и характер развития тех или иных процессов, выполняют двойственную роль. Во-первых, они сами являются целью планируемых изменений, а во-вторых, они выступают в качестве предельных значений (ограничений при выработке управляющих воздействий, а также при принятии решений по управлению потоковыми процессами в системе).

Непрерывно меняющиеся условия производственно-хозяйственной деятельности, самого управления потоковыми процессами влияют на методику разработки альтернативных вариантов создания и совершенствования логистических систем. При изменении целей управления и планирования меняется также модель логистической системы. Однако во всех случаях в качестве интегрального фактора изменений выступают совокупные затраты, связанные с управлением и движением материальных, денежных, информационных и иных потоков.

Прогрессивность любой логистической системы выражается через следующие важнейшие аспекты.

  • 1. Уровень организационного и правового обеспечения. Он определяется характеристикой организационных структур и особенностями их функционирования в процессе решения управленческих задач (этапность, расстановка приоритетов, наличие схем управления и моделирования работ), наличием конструктивных планов решения задач в оперативной и стратегической производственно-хозяйственной деятельности, которые разрабатываются на основе логистической концепции и отличаются многовариантностью путей их реализации. Данный аспект характеризуется степенью исполнения должностных положений, критериями саморегулирования и самоконтроля функциональных подразделений и другими факторами.
  • 2. Уровень информационно-технического обеспечения. Данное обеспечение и его уровень связаны с наличием исходной и текущей информации, ее эффективной обработкой для решения задач управления, определением путей и сроков решения поставленных задач, критериями оценки, методами решения, наличием необходимой технической и технологической базы и другими факторами. Они дают возможность получать объективные результаты, осуществлять рациональные действия в обработке информации, оптимизировать расчеты, а также логистически увязать решения множества управленческих задач.
  • 3. Качество оперативного управления. Оно определяется знанием потенциала производственно-хозяйственной системы, объективной оценкой реального состояния производства и управления, а также установкой перспектив на основе их соотношения. Данный аспект характеризуется также наличием конкретных показателей процесса управления, возможностью их регулирования в соответствии с коррекцией целей, эффективностью управляющих воздействий, а также соответствием первоначальной и последующей реакций на влияние факторов раздражителей внешнего и внутреннего порядка.
  • 4. Содержательность экономической базы. Экономическая база логистических систем характеризуется ресурсами, привлекаемыми в процессе управления материальными, денежными и информационными потоками, а также реализуемыми возможностями в ходе производственно-хозяйственной деятельности, обусловленными требованиями к ассортименту и качеству продукции, сроками ее доставки, знанием рынков сбыта и особенностями материально-технического обеспечения, требованиями делового сервиса, стимулированием работ и другими факторами, которые определяют сущность экономической базы логистики.

Исходя из этого, моделирование управления потоковыми процессами на основе логистической концепции фактически невозможно без квалифицированного совместного взаимодействия профессионалов различного профиля: управленцев, экономистов, математиков, инженеров, программистов и др. Вклад этих специалистов в построение логистических систем и их эффективное функционирование практически равнозначен. Только при комплексном подходе анализ производственно-хозяйственной деятельности и социально-экономической ситуации будет объективным, а их оценка будет основываться на принципах моделирования логистических систем. При этом формы реализации принимаемых решений в процессе управления материальными, денежными и другими потоками могут не укладываться в традиционные представления и штампы, что всемерно обогащает не только практический опыт, но и теоретические исследования.

Создание наиболее эффективной модели управления обычно предполагает разработку различных альтернативных моделей логистических систем. При этом разработка альтернативных вариантов и отбор наиболее эффективных из них осуществляется с помощью достаточно абстрактного критерия, имеющего название “Что если” и методов оценки в рамках данного критерия. Данный подход дает возможность в каждом отдельном варианте модели логистической системы обозначить рамки и формы взаимосвязей между объектами и субъектами управления на основе принципа равных затрат, выявить тупиковые точки, возможные препятствия (территориальные, географические, производственные, финансовые, транспортные, организационные, законодательные и т. д.), потери, а также глубже исследовать многообразные аспекты рыночных отношений.

Логистическое моделирование позволяет сопрягать не только возможные связи в условиях динамики существующего рынка, но и вероятностные отношения в прогнозируемом рынке.

Комбинирование таких составляющих, как мотивы, потребители, продуценты, товары, места складирования и трансформации потоков, транспорт, формы поставки, сервис, персонал, технология работ и т. д., выявляет и расширяет прогрессивный потенциал взаимосвязей всех звеньев, предметов и явлений потоковых процессов. При этом следует заметить, что имеющийся потенциал является лишь исходным моментом в моделировании. Достижение поставленных конечных целей предполагает постоянное развитие всех согласуемых элементов на основе логистических принципов (синергичности, гибкости, инициативности).

Такой характер моделирования управления логистическими системами имеет место как на макро-, так и на микроуровне.

Обзорно методику логистического подхода в процессе моделирования можно свести к следующим основным этапам:

  • 1. На основе объективной информации и анализа нескольких субъективных оценок определяются вероятные значения по каждому конкретному элементу и фактору, которые относятся к тому или иному этапу исследований или явлению.
  • 2. Производится последовательный выбор совокупности сопрягаемых значений из общего диапазона, исходя из приоритета распределения вероятностей отбираемых значений. Другими словами, формируется альтернатива.
  • 3. Путем формирования новой совокупности значений разрабатывается очередная альтернатива. Процесс повторяется до тех пор, пока полученные конечные результаты не будут оптимально увязаны с общей экономической конъюнктурой, конкретной производственно-хозяйственной ситуацией, субъективным мышлением человека и формализованными целями.

На моделирование логистических систем и, в частности, на разработку технологии отдельных логистических процессов большое влияние оказывают различия в условиях деятельности предприятий и даже аналогичных подразделений (складов, магазинов) в рамках предприятия. Поэтому выбор того или иного варианта модели управления потоками не всегда может быть однозначным и окончательным. В связи с этим процедуры логистического управления содержат определенные ограничения и допущения, особенно на стадии выполнения экономико-математических исследований.

В любом случае процесс логистического управления материальными и иными потоками должен позволять выполнять следующее:

  • 1. Достаточно точно определять последствия принимаемых решений в процессе управления и соответствующие затраты, связанные с решением логистических задач при четком обосновании и соблюдении уровня и меры ответственности конкретного органа (звена) управления и должностного лица.
  • 2. Осуществлять полноценный, комплексный учет влияния различных воздействующих факторов как внутреннего, так и внешнего характера с целью расчета и соизмерения затрат по различным альтернативным вариантам моделей в соответствии с поставленными целями и подцелями.
  • 3. Максимально использовать унифицированные методы решения задач и логистические процедуры для минимизации затрат, связанных с моделированием и модулированием логистических систем управления.
  • 4. Оптимизировать сравнение фактических и планируемых результатов решения стратегических и оперативных задач управления потоковыми процессами.
  • 5. Совершенствовать методологию и аппарат моделирования путем улучшения качественных и количественных параметров в процессе планирования деятельности логистических систем и реализации управленческих решений.

Имеющийся практический опыт показывает, что основной отличительной чертой форм и технологий экономическо-мате- матического моделирования логистических процессов является максимально достоверное отображение результатов их производственно-хозяйственной деятельности. Это дает возможность не только осуществлять необходимые оценки с очень высокой степенью точности и на основе этого принимать соответствующие управленческие решения, но и рационализировать сам процесс управления.

Контрольные вопросы

  • 1. Раскройте сущность моделирования в логистике.
  • 2. Как классифицируются логистические субъекты?
  • 3. Обоснуйте необходимость определения допусков.
  • 4. Дайте классификацию и характеристику моделей на основе определения подобия.
  • 5. Дайте классификацию и характеристику моделей по принципу материальности.
  • 6. Охарактеризуйте символические модели.
  • 7. Осветите сущность и процесс аналитического моделирования.
  • 8. Осветите сущность и процесс имитационного моделирования.
  • 9. Какие проблемы приходится решать в процессе имитационного моделирования?
  • 10. Каковы недостатки имитационного моделирования?
  • 11. В чем заключается сущность метода портфолио?
  • 12. Охарактеризуйте аспекты прогрессивности логистических систем.
  • 13. Какова необходимость участия различных специалистов в моделировании управления потоковыми процессами?
  • 14. Осветите подход моделирования на основе критерия “Что если”.
  • 15. Какие составляющие комбинируются в процессе логистического моделирования?
  • 16. Назовите этапы логистического моделирования.
  • 17. Что должен позволять выполнять процесс логистического управления потоками?
 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >
 

Популярные страницы