Статистические таблицы в зависимости от строения подлежащего

Здесь при изображении объекта статистического исследования (подлежащего) решается вопрос о целесообразности применения того или иного метода группировки и в случае его использования делается выбор вида группировки.

1. Простые статистические таблицы — это таблицы, в подлежащем которых не проводятся группировки.

Эти таблицы отличаются простотой построения и большим разнообразием по содержанию.

Если таблица характеризует единицу наблюдения одним, двумя и более показателями, то это простая монографическая таблица.

Например, дается характеристика фирмы по нескольким показателям: среднесписочной численности менеджеров по продажам, количеству проданного ею товара, индивидуальной рыночной цене на этот товар, объему продаж и т.д.

Аналогично можно давать характеристику нескольким единицам наблюдения, и тогда получаем простую перечневую таблицу.

Например, табл. 2.1 из сквозной задачи, в которой дана характеристика 30 фирм одного из регионов РФ в отчетном году по среднесписочной численности менеджеров по продажам, количеству проданного ими однотипного товара, индивидуальной рыночной цене на этот товар, а также объему продаж фирм, является такой таблицей.

Если перечисляемые единицы наблюдения отличаются видовой принадлежностью, то получается простая перечневая видовая таблица. Например, перечисляемые фирмы различаются по видам деятельности.

Если же перечисляемые единицы наблюдения отличаются по территориальной принадлежности, то мы получаем простую перечневую территориальную таблицу. Например, характеризуются фирмы, находящиеся в разных регионах.

Если единица (или единицы) наблюдения характеризуется во времени, то речь идет о простой временной таблице (монографической или перечневой).

В качестве примера простой монографической временной таблицы введем дополнительные сведения для сквозной задачи(табл. 3.1).

Таблица 3.1

Поквартальная динамика объемов продаж группы однотипных фирм

одного из регионов РФ в отчетном году

Квартал

Объем продаж, млн руб.

I

309,31

II

362,03

III

456,78

IV

340,46

Положительным в простых таблицах является легкость их построения, а отрицательным — малая информативность для анализа.

2. Групповые таблицы — это таблицы, в подлежащем которых проводится простая группировка (по одному группировочному признаку). Сказуемое групповой таблицы содержит частоту (частость, плотность) и общий итог. Таким образом, с помощью групповой таблицы представляют ряд распределения. Например, это табл. 2.2 и 2.3 в нашей сквозной задаче.

Групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы и структуры в зависимости от груп- пировочного признака, но только от одного.

3. Комбинационные таблицы — в подлежащем проводится сложная группировка — комбинационная (по 2—4 признакам включительно).

Комбинационную таблицу, в подлежащем которой проводится аналитическая группировка, можно назвать аналитической: здесь графе, в которой единицы совокупности сгруппированы по факторному признаку, соответствует графа усредненного результативного признака. Например, табл. 2.5в сквозной задаче.

Особой разновидностью комбинационной таблицы является корреляционная таблица, в подлежащем которой проводится группировка единиц совокупности по двум признакам; при этом при наличии связи между рассматриваемыми признаками показатели в сказуемом располагаются по диагонали таблицы.

Сквозная задача

Задание 3.1

Используя исходные данные табл. 2.1, а также интервальный

ряд распределения фирм по численности менеджеров (табл. 2.3),

требуется построить корреляционную таблицу, характеризующую наличие (или отсутствие) связи между численность менеджеров и объемом продаж фирм, и сделать вывод. Решение:

Сначала строим другой интервальный ряд распределена где у — объем продаж фирм (табл. 3.2):

Таблица 3.2

Интервальный ряд распределения фирм по объему продаж в одном из регионов РФ в I квартале отчетного года

Объем продаж, млн руб., у.

Число фирм, ед.,fj

9,50-9,75

3

9,75-10,00

4

10,00-10,25

4

10,25-10,50

8

10,50-10,75

6

10,75-11,00

5

ИТОГО

30

Примечание. Порядок включения единиц совокупности в границы интервала такой: I ), при котором единицы совокупности в нижние границы включаются, а в верхние — не включаются, а переносятся в следующий интервал. Исключение в этом правиле составляет последний интервал [ ], верхняя граница которого включает последнее число ранжированного ряда.

Теперь, используя исходные, а также полученные данные, можно приступать к построению корреляционной таблицы (табл. 3.3).

Корреляционная таблица, характеризующая наличие связи между численностью менеджеров и объемом продаж фирм в одном из регионов РФ в I квартале отчетного года

Таблица 3.3

Числен-

ность

менеджеров,

чел.

Объем продаж, млн руб.

ИТОГО

  • 9,50—
  • 9,75
  • 9,75-
  • 10,00
  • 10,00—
  • 10,25
  • 10,25—
  • 10,50
  • 10,50—
  • 10,75
  • 10,75—
  • 11,00

1

2

3

4

5

6

7

8

15-20

3

3

1

2

3

4

5

6

7

8

20-25

3

2

1

6

25-30

1

2

5

8

30-35

2

3

2

7

35-40

3

2

5

40-45

1

1

ИТОГО

3

4

4

8

6

5

30

Вывод. На основании данных построенной корреляционной таблицы можно сказать, что с увеличением численности менеджеров по продажам объем продаж фирм также увеличивается, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между указанными признаками.

Многообразие комбинационных таблиц облегчает проведение всестороннего анализа социально-экономических явлений.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >