СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ, ЕЕ ВИДЫ И ФОРМЫ

Статистическое распределение характеризуется вариацией значений признака у единиц изучаемой совокупности. Возникает естественный вопрос о причинах, влияющих на изменение значений признака. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции (основоположники — английские ученые Ф. Гальтон и К. Пирсон).

Связи между социально-экономическими явлениями — это причинно-следственные отношения.

Все исследуемые признаки (или переменные) можно разделить на факторные и результативные.

Факторные признаки — это признаки, обусловливающие изменение других признаков (результативных).

Результативные признаки — это признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков.

В статистике известны следующие типы связи:

  • • функциональная;
  • • статистическая и ее частный случай — корреляционная связь.

Функциональная связь — это связь, при которой определенному

значению факторного признака соответствует определенное значение результативного признака.

Функциональная связь является жестко детерминированной, проявляется в каждом отдельном случае. Функциональная связь — полная связь, когда результативный признак (следствие) всецело зависит от факторного признака (причины) и не зависит от окружающих условий. Но в экономической практике функциональные связи практически не встречаются. Такой «чистый» вид связи между признаками обычно используется в так называемых точных науках (физике, математике).

Статистическая связь — это связь, при которой изменение распределения одной переменной приводит к изменению распределения другой переменной. В частности, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении значений одной из переменных изменяется среднее значение другой. В этом случае речь идет о корреляционной зависимости.

Корреляционная связь — это связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует среднее значение результативного признака.

Корреляция в переводе с английского языка — как бы связь {relation — связь, отношение). Это слово ввел в статистику в XIX в. Френсис Гальтон, но впервые применил термин «корреляция» в XVIII в. французский палеонтолог Жорж Кювье.

Различают следующие корреляции:

  • 1. По числу факторных признаков:
    • парная, когда один факторный признак;
    • множественная, когда много факторных признаков.
  • 2. По направлению связи:
    • прямая, когда с увеличением значений факторного признака значения результативного признака также увеличиваются (и наоборот);
    • обратная, когда с увеличением значений факторного признака значения результативного признака уменьшаются (и наоборот). Оценив наличие и направление связи, определяют ее форму,

т.е. строят уравнение регрессии и соответствующую кривую. Общий вид уравнений парной регрессии:

Общий вид многофакторных уравнений регрессии:

По форме зависимости различают:

линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой:

нелинейную регрессию, которая выражается уравнениями вида: 118

и др.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >