МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ

При рассмотрении характеристик многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодически повторяющиеся с определенным постоянством колебания. Они являются результатом влияния как природно-климатических условий, так и общих экономических и других факторов. В экономической практике с таким явлением сталкиваются при анализе динамики спроса и предложения, денежного обращения, объемов продаж и т.д. (например, под Новый год почти все показатели упомянутых направлений статистического анализа принимают экстремальные значения).

Периодические колебания, которые имеют постоянный годовой период, определяются как сезонные колебания (сезонные волны).

Сезонный ряд динамики {тренд сезонный) — динамический ряд с периодически повторяющимися уровнями.

Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности. Индекс сезонности — отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет (у,), к среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период (у), выраженное в процентах:

где у,- — средний уровень за январь, февраль и т.д.; у — среднемесячный уровень за весь период исследования.

Сквозная задача Задание 8.4

На основании данных табл. 8.1 требуется:

  • 1. Определить индексы сезонности.
  • 2. Построить график сезонной волны.
  • 3. Сделать вывод.

Решение:

Расчеты индексов сезонности лучше представить в табл. 8.6, построенной на базе табл. 8.1.

Таблица 8.6

Расчетная таблица для определения индексов сезонности

Месяц

Количество проданного товара, шт.

Сумма

за

5 лет, шт.

Среднемесячный уровень за 5 лет, шт.,

Й

Индекс сезонности, %,

4

1-й

год

2-й

год

3-й

год

4-й

год

5-й

год

Январь

105

ПО

112

118

129

574

114,8

52,14

Февраль

129

154

161

176

196

816

163,2

74,12

Март

163

208

259

273

285

1188

237,6

107,91

Апрель

194

253

271

298

311

1327

265,4

120,54

Май

227

277

296

319

342

1461

292,2

132,71

Июнь

219

279

291

315

333

1437

287,4

130,53

Июль

206

251

252

284

319

1312

262,4

119,17

Август

187

228

236

276

305

1232

246,4

111,91

Сентябрь

166

194

208

251

289

1108

221,6

100,64

Октябрь

147

180

200

228

271

1026

205,2

93,20

Ноябрь

131

161

168

211

250

921

184,2

83,66

Декабрь

120

145

157

173

214

809

161,8

73,48

ИТОГО

1994

2440

2611

2922

3244

13211

У =

_ 13211 _ 60

= 220.2

4= 100,00

На основании полученных данных построим график сезонной волны (рис. 8.5).

Вывод. На основании данных табл. 8.6, а также построенного графика (рис. 8.5) можно сделать вывод о том, что наибольший спрос на условный товар, реализуемый группой фирм в одном из регионов РФ, приходится на май (/5Май = 132,71%), а наименьший — на январь (/5ЯНВарь= 52,14%).

Сезонная волна количества проданного условного товара группой фирм одного из регионов РФ за пять лет

Рис. 8.5. Сезонная волна количества проданного условного товара группой фирм одного из регионов РФ за пять лет

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >