Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Педагогика arrow Информационные технологии в науке и образовании

Машинный перевод

Машинный перевод текстов с одних естественных языков на другие — одна из наиболее ранних задач невычислительных приложений ЭВМ и систем искусственного интеллекта. Отмечаются два аспекта, определяющих актуальность задач машинного перевода:

  • • все возрастающая потребность в переводах в науке, литературе, дипломатии, экономике и других областях деятельности;
  • • для машинного перевода гораздо яснее критерии оценивания результатов, чем в задачах понимания текстов, организации диалогов и др.

Системы машинного перевода отличают по трем аспектам:

  • • по рабочим языкам (различают двуязычные и многоязычные системы машинного перевода);
  • • по типам текстов (для перевода письменного текста и устного диалога);
  • • по ограничениям по предметной области (обусловлены поддержкой в них лексики, соответствующей той или иной области знаний: медицины, информатики, математики и пр.).

Автоматическая классификация документов

Эффективность поиска в большом информационном массиве существенно повысится, если его разбить на части по некоторому критерию, связанному с целями поиска. Классификация документов позволяет сузить область поиска, увеличить скорость нахождения документов, значительно повысить точность результатов поиска. Технологии автоматической классификации документов отводится важное место в системах управления документооборота.

Перечислим системы, испытывающие потребность в средствах автоматической классификации документов:

  • • корпоративные системы документооборота;
  • • каталоги Интернета;
  • • каналы вещания;
  • • службы электронной почты;
  • • электронные библиотеки;
  • • информационные агентства;
  • • интернет-порталы и др.

Суть задачи классификации состоит в автоматическом распределении поступающих в систему документов в зависимости от их типа и содержания по рубрикам (классам).

 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >
 
Популярные страницы