Многокритериальная постановка оптимизации параметров транспортной системы

Анализируя состояние и перспективы деятельности организации, следует определиться с ее критериями. К таким критериям относятся /j — максимизация получаемой прибыли; /₂ — минимизация себестоимости; /₃ — захват определенного сегмента рынка; /₄ — создание потенциала развития (трудового, финансового, инновационного и пр.) и другие [68].

Для простоты рассуждений считается, что все заданные критерии требуют максимизации. Если это на практике не выполняется, то критерии, требующие минимизации, переформулируются с использованием обратных или противоположных величин.

В случае многокритериальной постановки задачи одним из наиболее разработанных методов является механизм сведения к одному критерию, например, аддитивной свертки критериев:

Работать с одним критерием легче, но в этом случае малые значения одного показателя могут компенсироваться большими значениями других, и исходная информация, различающая исследуемые ситуации, теряется. В этой связи целесообразнее сохранить многокритериальную постановку задачи. Для каждой точки допустимой области пространства стратегического управления организацией (обозначены К_{) группой экспертов задаются значения выделенных критериев (табл. 4.23).

Таблица 4.23

Значения критериев на множестве допустимых вариантов стратегического управления организацией

Все значения йу задаются на интервале [0, 1] и характеризуют степень выполнения у-го критерия /-м вариантом организации.

Одним из подходов решения поставленной многокритериальной задачи является построение максиминной стратегии [55J. Смысл ее заключается в следующем.

Для каждого критерия (анализируя таблицу по столбцам) находится критический вариант развития организации, характеризуемый минимальным значением критериев:

Из полученной совокупности вариантов наилучшим считается тот, для которого значение соответствующего критерия максимально. То есть

Таким образом, полученное решение обладает свойством гарантированности.

Основная трудность реализации этого метода заключается в идентификации значений а у. Возможны следующие подходы к нахождению неизвестных параметров модели (4.76), (4.77):

• 1) значения а у известны априори или рассчитываются по заданным соотношениям;
• 2) значения аберутся из прошлого опыта работы организации — статистический подход;
• 3) значения а- задаются экспертами на основании своего опыта, интуиции.

Последний путь наиболее перспективен, так как для реализации первых двух, как правило, мало оснований: слабая формализуемость исследуемых процессов, отсутствие репрезентативной выборки наблюдений. В этой связи экспертным процедурам уделяется особое внимание.