Практика применения индексов в экономике

Рассмотрим примеры применения индексного метода в экономике.

Пример 9.5. Расчет паритета покупательной способности (ППС). ППС показывает, сколько иностранной валюты должно быть израсходовано для покупки потребительской корзины, которую внутри страны приобретают на отечественную валюту (в расчете на единицу). Имеются данные в табл. 9.7.

Таблица 9.7

Потребление товаров по странам

Страна

Потребление товаров, кг

Цена за кг

(в соответствующей валюте)

А

В

С

А

В

С

1

10

1

14

5

3

4

2

5

11

13

2

2,5

2

Со стороны страны 2:

ППС = (Стоимость потребительской корзины страны 2 в стране 1) / / (Стоимость потребительской корзины страны 2 в стране 2). Получим

Потребительская корзина по стране 2 стоит в стране 1 на 73% больше, чем в стране 2. На практике при расчетах ППС учитываются также условия торговли.

Пример 9.6. Расчет индекса DAX {Deutscher Aktienindex). DAX строится на основе индекса Ласпейреса в форме среднего арифметического индекса. Расчет выполняется ежеминутно по стоимости 30 акций ведущих компаний Германии (табл. 9.8). В состав DAX входят компании, представленные в таблице.

Таблица 9.8

Ведущие компании Германии

Компания

Отрасль

Вес, %

Adidas

Одежда и обувь

1,25

Allianz

Страхование

7,81

BASF

Химическая промышленность

5,93

Bayer

Химическая промышленность

7,77

Beiersdorf

Потребительские товары

0,68

BMW

Автомобильная промышленность

1,90

Commerzbank

Банковское дело

0,49

Daimler

Автомобили

4,91

Deutsche Bank

Банковское дело

4,29

Deutsche Borse

Биржевые сделки

2,10

Deutsche Lufthansa

Авиалинии

0,99

Deutsche Post

Логистика

1,71

Deutsche Telekom

Наземная связь

7,34

E.ON

ЖКХ

10,00

Компания

Отрасль

Вес, %

Fresenius

Здравоохранение

0,68

Fresenius Medical Care

Здравоохранение

1,32

Hannover Re

Перестраховщик

0,40

Henkel

Товары личного потребления

0,92

K+S

Промышленная химия

1,16

Linde

Промышленное газоснабжение

2,40

MAN

Машиностроение

0,85

Merck

Фармацевтика

1,10

METRO

Розничная торговля

0,72

Munich Re

Перестрахование

5,02

RWE

Энергетика

5,78

Salzgitter

Металлугрия

0,45

SAP

Программное обеспечение

6,20

Siemens

Машиностроение

9,73

ThyssenKrupp

Машиностроение

1,22

Volkswagen Group

Автомобильная промышленность

4,88

Индекс рассчитывается по формуле

р — действительный курс акции i; где F. — фактор веса; е'К'

А = const = 29 356,73; F! = '100, здесь d — корректирующий коэффи-

i

циент акций i; К' — связывающий коэффициент, который устраняет скачки индекса при изменении списка акций в его составе; g — количество акций i. Значения индекса DAX представлены в табл. 9.9.

Таблица 9.9

Значения индекса DAX

1987

1990

2013

2014

2015

1000

1398

7770

9462

9832

Пример 9.7. На основании данных табл. 9.10. Необходимо построить систему взаимосвязанных индексов.

Данные о ценах и стоимости экспорта товаров А и Б в разные страны, долл.

Товар

Страна

Базисный период

Отчетный период

Количество, т

Стоимость, тыс. долл. Ро до

Количество, т Ч

Стоимость, тыс. долл. Р Ч

1

1697

2530

2290

3160

2

2681

3570

3860

4880

3

6649

9883

10 601

13 675

4

-

-

812

1172

5

953

1450

-

-

6

4982

6730

9515

12 697

1

198

129

989

584

U2

2

11 409

5135

-

-

3

-

-

2256

1398

Для расчета системы индексов построим табл. 9.11.

Средние цены на товары вычисляются так: например на товар А:

и

Аналогично выполнены расчеты для товара Б. Индекс средних цен по двум товарам

Рассчитаем индекс средних цен по отдельным странам:

Существует отличие между двумя индексами. В первом случае цены уменьшились на 6,2%, а во втором — на 0,6%.

Это расхождение объясняется изменением географического распределения экспорта (изменение долей отдельных стран в экспорте). Разделив первый индекс на второй, получим индекс географической структуры экспорта

Вспомогательная таблица для расчета индексов

Товар

Базисный период

Отчетный период

Цена за 1 т, долл.

Индексы цен i = 2±-

'

Чз

о

52

II

Яо

РоЯо

4i

Pi Я/

Ро

Pi

Товар А — всего

16 962

24 163

27 078

35 584

1424,54

1314,13

0,9225

38 573,62

Страна 1

1697

2530

2290

3160

1490,87

1379,91

0,9256

3414,08

Страна 2

2681

3570

3860

4880

1331,59

1264,25

0,9494

5139,95

Страна 3

6649

9883

10601

13675

1486,39

1289,97

0,8679

15 757,21

Страна 4

-

-

812

1172

1443,35

Страна 5

953

1450

-

-

1521,51

Страна 6

4982

6730

9515

12697

1350,86

1334,42

0,9878

12 853,46

Итого по сопоставимым странам

16 009

22 713

26 266

34 412

37 164,70

Товар Б — всего

11 607

5264

3245

1982

453,52

610,79

1,3468

1471,67

Страна 1

198

129

989

584

651,52

590,50

0,9063

644,35

Страна 2

11 409

5135

-

-

450,08

Страна 3

-

-

2256

1398

619,68

Итого по сопоставимым странам

198

129

989

584

644,35

ВСЕГО по всем товарам

29 427

37 566

40 045,29

В том числе по сопоставимым странам

22 842

34 996

Изменение географического распределения экспорта в отчетном периоде по сравнению с базисным привело к уменьшению средних цен на 5,6%. Найдем индекс средних цен с весами базисного периода:

Тогда индекс ассортиментных сдвигов (влияние ассортимента экспортированных товаров)

За счет изменения ассортимента товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным средние цены возросли на 38,7%.

Индекс физического объема

Индекс товарооборота

Система взаимосвязанных индексов: Взаимосвязь соблюдается.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >