Методы анализа информации о рынке

При анализе информации о рынке используются те же методы, которые применяются при анализе любой экономической информации. Их можно подразделить на две группы: статистические и экономико-математические методы. Статистические: табличный метод, расчет средних и относительных показателей, построение и обработка динамических рядов, сводка, группировка, графический, индексный и дисперсионный анализ. Из экономико-математических методов следует отметить корреляционный и регрессионный.

? Обработка динамических рядов начинается с обеспечения сопоставимости членов этих рядов. Например, при оценке товарного предложения необходимо сложить данные о поставках товаров и товарных запасах. Однако эти показатели выражаются различными величинами, которые несопоставимы между собой — поставки оцениваются за определенный период времени (месяц, квартал, год), то есть выражаются интервальными величинами, а товарные запасы учитываются по состоянию на определенную дату, что характеризуется моментными величинами. Поэтому прежде, чем сложить эти величины, надо привести их в сопоставимый вид. В данном случае проводится расчет средних товарных запасов по формуле средней хронологической

что придает им форму интервальной величины. Только после этого появляется возможность оценить уровень товарного предложения на том или ином рынке (за месяц, квартал или год).

После приведения динамических рядов в сопоставимый вид рассчитывают аналитические показатели динамических рядов всех элементов рынка: товарного предложения, спроса и цен. По этим показателям можно судить об изменениях, которые происходят на рынке во времени, как изменяются факторы, формирующие эти изменения, какие закономерности и тенденции характерны для того или иного рынка. Чаще других рассчитываются следующие показатели:

  • 1) абсолютный прирост — разность между двумя уровнями динамического ряда;
  • 2) коэффициент роста (снижения) рассчитывается делением более позднего по времени уровня ряда на более ранний уровень; выраженный в процентах, этот показатель называется темпом роста;
  • 3) темп прироста рассчитывается вычитанием 100% из темпа роста; показывает, на сколько процентов один уровень ряда отличается от другого уровня;

4) средние коэффициенты темпов роста определяются по формулам: где Kv К2, ... , Кп — коэффициенты роста для отдельных периодов;

п — число этих коэффициентов.

где: уп — конечный показатель ряда;

п — количество членов ряда.

Товарное предложение, спрос и цены часто колеблются во времени с определенной периодичностью, поэтому при анализе рынка весьма важно выявить и измерить степень таких колебаний, в частности, колебаний сезонного характера.

? Сезонные колебания спроса могут характеризоваться индексами сезонности, а их совокупность за год образует С = yeo-AKifCfi,ели для расчетов использовать данные за

несколько лет, можно получить достаточно устойчивую сезонную волну, на которой случайные условия каждого отдельного года оказываются сглаженными. Поясним это на условном примере (табл.4).

Таблица 4

Расчет индексов сезонности спроса

Квартал

Продажа товара по годам (млн. руб.)

В среднем за 4 г.

Индекс сезонности, %

1

2

3

4

1

2

3

4

5

6

7

I

50

60

60

70

60

28,4

II

100

120

130

150

125

59,2

III

400

410

440

480

432,5

204,7

Окончание табл. 4

1

2

3

4

5

6

7

IV

200

220

230

260

227,5

107,7

Всего за год

750

810

860

960

845

-

В среднем за квартал

187,5

202,5

215

240

211,3

100,0

Индекс сезонности представляет собой отношение продажи товара за данный квартал к продаже этого товара в среднем за квартал. Например, индексы сезонности за I квартал составляют:

Их сглаженное значение в среднем за 4 года составляет:

Практическое значение данных расчетов заключается в том, что они дают основание оценивать возможную продажу по кварталам. Например, если фирма рассчитывает реализовать за год какой-либо товар на сумму 200 млн руб., то скорее всего в I квартале она может ожидать реализацию в объеме 14,2 млн руб. (50 х 0,284), во II квартале — 29,6 млн руб. (50 х 0,592), в III — 102,4 млн руб. (50 х 2,047) и в IV — 53,8 млн руб. (50 х 1,077).

? Графический метод анализа представляет собой наглядное изображение результатов сводки и группировки исходной информации о рынке. С его помощью можно показать динамику, закономерности и тенденции развития рынка и его элементов, структуру элементов рынка, распределение потребителей по группам и т. д. Графический метод анализа применяется также как вспомогательный инструмент при использовании различных методов прогнозирования рынка.

Графики могут быть самыми разными. Чаще других используются диаграммы и картограммы. Диаграммы бывают линейными, столбиковыми, секторными, фигурными и т. д. При построении графиков весьма важно соблюдать масштаб и соотношение осей (наилучшее отношение высоты к основанию — 5:8, 8:13 и т. п.). Примеры некоторых графиков, используемых при анализе рынка, приводятся на рис. 16, 17.

Динамика розничной продажи товаров фирмы

Рис. 16. Динамика розничной продажи товаров фирмы

Зависимость продажи товаров фирмы от уровня доходов населения

Рис. 17. Зависимость продажи товаров фирмы от уровня доходов населения

? Метод группировок весьма широко применяется при анализе различных видов информации о рынке. Он заключается в том, что исходная информация делится на однородные группы в зависимости от тех или иных признаков. По каждой группе подсчитывают средние показатели и сравнивают между собой. Этот метод лежит в основе сегментирования рынка, используется при количественной оценке степени влияния тех или иных факторов на элементы рынка и часто является предварительным этапом при использовании других методов анализа.

Одно из основных требований этого метода анализа состоит в правильном, обоснованном выделении признака группировки. Неверно проведенная группировка может привести к ложным выводам, поэтому группировочный признак должен быть логически обоснован и не вызывать сомнений.

? Индексный анализ также используется весьма часто при исследованиях рынка. Индексом называется относительная величина, выражающая соотношение во времени величин сложного явления, отдельные элементы которого непосредственно не соизмеримы.

Все элементы рынка достаточно сложны, так как состоят из отдельных элементов, напрямую не сопоставимых между собой. Например, цены на различные товары несоизмеримы в силу отличия потребительских свойств этих товаров. Нельзя напрямую сопоставить во времени реализацию товаров фирмы, так как в разные периоды времени ассортиментная структура продажи различна. Для обеспечения сопоставимости эти величины выражают в стоимостной форме путем перемножения количества проданного товара на его цену и последующего суммирования.

При анализе рынка чаще всего используются следующие индексы:

Числитель этого индекса представляет собой фактическую выручку, полученную фирмой от продажи товаров в отчетном периоде, знаменатель — тоже выручку, но в базисном периоде. Сам индекс показывает, как изменилась эта выручка в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.

Однако индекс товарооборота не дает представления о том, как изменилась проданная товарная масса. Для этого рассчитывают индекс физического объема товарооборота.

2) индекс физического объема товарооборота:

Этот индекс показывает изменение товарной массы в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом. Сопоставимость числителя и знаменателя в данном отношении обеспечивается единством цен, которые остаются на базисном уровне.

3) индекс цен постоянного состава:

Сопоставимость числителя и знаменателя в данном случае обеспечивается единством проданной продукции, которая остается на уровне отчетного периода.

Между индексами имеется взаимосвязь:

Отсюда:

Как минимум два элемента рынка — спрос и цены, являются вероятностными величинами, при анализе которых вполне уместно использование экономико-математических методов. Дело в том, что результаты анализа закономерностей развития спроса, количественная оценка влияния факторов на спрос и других аналитических процедур на рынке всегда носит вероятностный характер. Это обстоятельство вынуждает исследователей рынка оценивать уровень доверия к результатам анализа, и, следовательно, степень риска по решениям, принимаемым на основе результатов такого анализа.

? Корреляционный анализ дает возможность рассчитывать уровень доверия к результатам анализа. В процессе этого анализа рассчитываются показатели корреляции, к которым относятся коэффициенты корреляции и корреляционные отношения. По их величине судят о степени тесноты связи между сопоставляемыми показателями.

Коэффициент корреляции (R) рассчитывается по формуле

где х — показатель факторного (причинного) признака;

у — показатель функционального (результативного) признака;

и — число взаимосвязанных пар этих показателей.

Если показатель факторного признака не может быть выражен в количественной форме, то вычисляют коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена).

где Rx — ранг качественного признака х;

11^ — ранг количественного признака у; п — число взаимосвязанных пар этих показателей. Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1. Чем его значение ближе к 1 (при прямой связи) или к -1 (при обратной связи), тем теснее связи между факторами и результативными показателями, тем меньше риск при принятии решений на основе анализа этой связи.

Расчет коэффициента корреляции поясним на примере (табл. 5).

Таблица 5

Зависимость потребления обуви от возраста потребителей

Возраст потребителя, лет

Потребление обуви, пар на 1 чел. в год (у)

Середина возрастного интервала (х)

ХУ

х2

у2

До 8

5,0

4

20,0

16

25

8-16

4,5

12

54,0

144

20,25

17-19

5,0

18

90,0

324

25

20-30

4,5

25

112,5

625

20,25

30-40

4,0

35

140,0

1225

16

40-50

3,0

45

135,0

2025

9

Старше 50

2,0

55

110,0

3025

4

Всего

28,0

194

661,5

7384

119,5

-Анализ 3jg?|(^yrocTH потребления обуви от возраста по-

треби^^е^^юказ-ывает, что с увеличением возраста потреб-

> = _ление уменьшаемся. Среднее да'фэр^ление на 1 чел. составляет

, 4,0 па^Ь94)гоц. Если сф2&^и: возраст потребителей будет уве-

Мягйиватуш (ч-М^к^тата^ сегодня характерно для России), то I L следует ожидать уменьшения среднего потребления на 1 чел., т. е. спрос на обувь может уменьшиться. Управленческие решения, основывающиеся на такой информации, связаны с определенным риском, так как анализируемые величины носят вероятностный характер. Для определения степени этого риска рассчитаем коэффициент корреляции.

Величина коэффициента корреляции (-0,93) говорит о том, что между потреблением обуви и возрастом потребителей существует обратная корреляционная зависимость, теснота которой достаточно высока. Следовательно, риск решений, принимаемых на основе анализа этой связи, невелик.

Коэффициент корреляции является не только мерой тесноты связи, но и мерой зависимости. Он показывает, на сколько а (среднеквадратичных отклонений) изменится результат у при изменении фактора х на одно среднеквадратичное отклонение.

Регрессионный анализ дает возможность ответить на этот вопрос. Он представляет собой подбор и решение математических уравнений, описывающих исследуемые зависимости. Элементы рынка зависят от многих факторов, и формы этих зависимостей могут быть самыми разнообразными. Поэтому регрессионный анализ начинают с построения графика зависимости, на его основе подбирают подходящее математическое уравнение, а затем находят параметры этого уравнения путем решения системы нормальных уравнений.

Большое практическое значение имеет определение коэффициента регрессии по следующей формуле:

где о — среднеквадратичное отклонение значений спроса;

а — среднеквадратичное отклонение значений фактора;

R — коэффициент корреляции.

Смысл коэффициента регрессии состоит в следующем. Например, если при анализе влияния возраста потребителей на потребление кондитерских изделий получился коэффициент Ъ = —0,123, это означает, что при увеличении среднего возраста потребителей на один год потребление кондитерских изделий в расчете на одного человека снижается на 123 г.

? Дисперсионный анализ применяется обычно для ранжирования факторов, формирующих отдельные элементы рынка по степени их значимости (по силе воздействия). Дело в том, что спрос зависит от большого числа факторов. Учесть при анализе всю их совокупность практически невозможно, поэтому сначала проводят их ранжирование, выделяют наиболее существенные факторы и проводят количественный анализ их влияния.

Ранжирование факторов производится с помощью коэффициентов детерминации, показывающих, какая доля всех причин, вызывающих изменения спроса, приходится именно на данный конкретный фактор. Для расчетов используется следующая формула:

где с?— межгрупповая дисперсия измеряемого фактора;

& ?— общая дисперсия, характеризующая колебания исследуемого явления.

Чем больше d, тем фактор сильнее влияет на результативный признак. Иногда при анализе рынка используются и другие методы, однако, как показывает практика, рассмотренные методы анализа являются наиболее эффективными и распространенными.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >