Построение факторных гамм с учетом феномена неопределенности

Выполняемые расчеты покажем на примере построения факторной гаммы показателей эффективности производства картофеля по норме внесения органических удобрений на 1 га посадки. При этом будем применять сквозной методический пример, использованный в начале пособия. Исходные данные и имитационная модель приводятся в главе 5 (параграфы 5.1,5.2).

С использованием встроенной в Excel программы корреляционнорегрессионного анализа определили, что коэффициент регрессии, характеризующий влияние на урожайность картофеля изучаемого фактора — нормы внесения органических удобрений — составляет:

  • • при его пассивном состоянии — 0,512;
  • • при нейтральном состоянии — 0,543;
  • • при активном состоянии — 0,574.

Далее выполняем анализ для трех состояний изучаемого фактора: нейтрального, активного и пассивного.

Сначала устанавливают значения фактора на разных уровнях гаммы. Его доверительные пределы равны 1,2 ... 11,2 т на 1 га, при этом фактическая норма внесения органических удобрений на 1 га посадки картофеля в хозяйстве, по данным отчетного периода, составляет 7,2 т на 1 га. Можно предположить, что гамма будет наглядной, если в ней будут приняты значения, равные 7,5; 8; 8,5; ... 11 т на 1 га.

Далее предполагают, что изучаемый фактор находится в пассивном состоянии, коэффициент регрессии составляет 0,512. Определяют показатели эффективности производства, соответствующие норме внесения органических удобрений на 1 га посадки картофеля, равной 7,5 т на 1 га. Другие факторные показатели берут по данным отчетного периода, который наиболее близок к текущему моменту времени. Находят:

• по формуле (10.1) — урожайность картофеля:

где vs — расчетное значение урожайности картофеля, т на 1 га;

vs0T4 — урожайность картофеля отчетного периода, т на 1 га;

К — коэффициент регрессии;

US0J4- норма внесения органических удобрений U на 1 га посадки картофеля s по данным отчетного периода, т на 1 га;

Usp*a- норма внесения органических удобрений U на 1 га посадки картофеля s в ряду гаммы, т на 1 га;

• по формуле (10.2) — производственные затраты на 1 га посадки картофеля:

где cs — расчетные производственные затраты с на 1 га посадки картофеля s, тыс. руб.;

с от — производственные затраты с на 1 га посадки картофеля s по данным отчетного периода, тыс. руб.;

Си производственная себестоимость с 1 т внесенных под картофель органических удобрений U по данным отчетного периода, тыс. руб.;

• по формуле (10.3) — производственную себестоимость 1 т картофеля:

где cv — расчетная производственная себестоимость с 1 т картофеля v, тыс. руб.;

к — доля затрат, отнесенных на побочную продукцию (ботву для силосования), в сумме производственных затрат на возделывание картофеля;

Далее используют обычные формулы имитационной модели, которые приведены в главе 5 (параграф 5.1). Рассчитывают:

• по формуле (5.4) — полную себестоимость 1 т картофеля:

• по формуле (5.5) количество реализованного картофеля на 1 га посадки:

• по формуле (5.6) — уровень рентабельности:

• по формуле (5.7) — прибыль на 1 га посадки картофеля:

Аналогично определяют показатели эффективности производства, предполагая, что изучаемый фактор — норма внесения органических удобрений на 1 га посадки — находится в нейтральном и в активном состояниях. При этом используют коэффициенты регрессии, равные соответственно 0,468 и 0,533. Полученные данные представлены в табл. 10.1.

Таблица 10.1

Факторная гамма, построенная для нормы внесения органических удобрений на 1 га посадки картофеля, с учетом возможности пребывания этого фактора в трех состояниях

Норма внесения органических удобрений на 1 га посадки картофеля, т

Урожайность картофеля, т на 1 га

Произ- вод- ствен- ная себестоимость 1 т картофеля, тыс. руб.

Полная себестоимость 1 т

карто

феля,

тыс.

руб.

Количество реализованного картофеля на 1 га посадки, т

Уро

вень

рента

бель

ности,

%

Прибыль на 1 га посадки картофеля, тыс. руб.

1

2

3

4

5

6

7

7,5

  • 17.8.. .
  • 17.8.. . 17,8'
  • 5.528.. .
  • 5.525.. . 5,522
  • 6.846.. .
  • 6.843.. . 6,840
  • 13.7.. .
  • 13.7.. . 13,7
  • 37.5.. .
  • 37.5.. . 37,6
  • 35.198.. .
  • 35.257.. . 35,315

8,0

  • 18,0...
  • 18,0...
  • 18,1
  • 5.465.. .
  • 5.457.. . 5,450
  • 6.782.. .
  • 6.775.. . 6,768
  • 13.9.. .
  • 13.9.. . 14,0
  • 38.8.. .
  • 38.9.. . 39,1
  • 36.588.. .
  • 36.743.. . 36,898

8,5

  • 18.3.. .
  • 18.3.. . 18,4
  • 5.403.. .
  • 5.391.. . 5,379
  • 6.721.. .
  • 6.709.. . 6,697
  • 14.1.. .
  • 14.1.. . 14,2
  • 40.0. ..
  • 40.3.. . 40,5
  • 37.978.. .
  • 38.230.. . 38,481

1 Данные соответствуют пассивному, нейтральному и активному состоя- нииям изучаемого фактора.

1

2

3

4

5

6

7

9,0

  • 18.5.. .
  • 18.6.. . 18,6
  • 5.343.. .
  • 5.327.. . 5,311
  • 6,661...
  • 6,645...
  • 6,629
  • 14.3.. .
  • 14.4.. . 14,4
  • 41.3.. .
  • 41.6.. . 42,0
  • 39.367.. .
  • 39.716.. . 40,064

9,5

  • 18,8...
  • 18,9...
  • 18,9
  • 5.285.. .
  • 5.265.. . 5,245
  • 6.603.. .
  • 6.583.. . 6,563
  • 14.5.. .
  • 14.6.. . 14,6
  • 42.5.. .
  • 43.0. .. 43,4
  • 40.757.. .
  • 41.203.. . 41,648

10,0

  • 19.0. ..
  • 19.1.. . 19,2
  • 5.228.. .
  • 5.204.. . 5,181
  • 6.546.. .
  • 6.522.. . 6,499
  • 14.7.. .
  • 14.8.. . 14,8
  • 43.8.. .
  • 44.3.. . 44,8
  • 42.147.. .
  • 42.689.. . 43,231

10,5

  • 19.3.. .
  • 19.4.. . 19,5
  • 5.173.. .
  • 5.145.. . 5,118
  • 6.491.. .
  • 6.463.. . 6,436
  • 14.9.. .
  • 15.0. .. 15,1
  • 45.0. ..
  • 45.6.. . 46,2
  • 43.537.. .
  • 44.176.. . 44,815

11,0

  • 19.6.. .
  • 19.7.. . 19,8
  • 5.119.. .
  • 5.088.. . 5,058
  • 6.437.. .
  • 6.406.. . 6,376
  • 15.1.. .
  • 15.2.. . 15,3
  • 46.2.. .
  • 46.9.. . 47,6
  • 44.926.. .
  • 45.662.. . 46,398

Аналогично определяют показатели эффективности производства, соответствующие другим значениям изучаемого фактора (от 3,0 до

11,0 т на 1 га). Полученные данные — в этой же таблице, они могут быть проиллюстрированы графически. На диаграмме на рис. 10.1 приводится графическая интерпретация данных, характеризующих влияние нормы внесения органических удобрений на 1 га посадки картофеля на его урожайность.

Зависимость урожайности картофеля от нормы внесения органических удобрений при различных состояниях изучаемого фактора

Рис. 10.1. Зависимость урожайности картофеля от нормы внесения органических удобрений при различных состояниях изучаемого фактора

Хорошо видно, что при увеличении нормы внесения удобрений урожайность картофеля увеличивается. При этом ее рост, естественно, несколько выше при переходе фактора в активное состояние. Высокие дозы «органики» являются непременным условием получения высоких урожаев культуры. На них урожайность очень отзывчива.

Сочетание прироста урожайности и дополнительных затрат на удобрения определяет влияние изучаемого фактора на производственную себестоимость 1т продукции. Это влияние иллюстрирует диаграмма на рис. 10.2.

Зависимость производственной себестоимости 1 т картофеля от нормы внесения органических удобрений при различных состояниях изучаемого фактора

Рис. 10.2. Зависимость производственной себестоимости 1 т картофеля от нормы внесения органических удобрений при различных состояниях изучаемого фактора

Из таблицы видно, что при увеличении нормы внесения органических удобрений производственная себестоимость 1 т картофеля уменьшается, т.е. дополнительные затраты полностью окупаются дополнительно полученной продукцией. При активизации фактора продукция еще более «дешевеет».

На диаграмме на рис. 10.3 представлено влияние нормы внесения органических удобрений на прибыль на 1 га посадки картофеля. Хорошо видно, что органические удобрения оказывают на удельную прибыль благоприятное влияние. Она увеличивается с увеличением норм внесения «органики». При этом с активизацией фактора это влияние возрастает.

Зависимость прибыли на 1 га посадки картофеля от нормы внесения органических удобрений при различных состояниях изучаемого фактора

Рис. 10.3. Зависимость прибыли на 1 га посадки картофеля от нормы внесения органических удобрений при различных состояниях изучаемого фактора

Таким образом, результаты анализа однозначно показывают, что изучаемый фактор типичен для группы А. Они подтверждают сделанный ранее вывод, что в условиях базового хозяйства специалистам агрономической службы целесообразно его интенсифицировать. Связанные с этим дополнительные издержки, вероятно, будут полностью окупаться дополнительной продукцией и обеспечат увеличение прибыли от ее реализации.

Ключевые определения

В имитационной модели состояние нестабильных факторов характеризуют коэффициенты регрессии. Пассивному состоянию соответствуют их минимальные значения, обычному — средние, а активному — максимальные. Аналитические расчеты выполняют также в трех вариантах.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >