ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Имитационное моделирование (англ. Simulation) - самый мощный инструмент исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности.

Имитационное моделирование- есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью:

  • - либо понять поведение реальной системы;
  • - либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы.

Имитировать (англ. Simulate) - значит вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте.

Имитационное моделированиеявляетсяэкспериментальной и прикладной методологией, имеющей целью:

  • - описать поведение системы;
  • - построить теории и гипотезы, которые могут объяснить наблюдаемое поведение системы;
  • - использовать эти теории для предсказания будущего поведения системы, т.е. тех воздействий, которые могут быть вызваны изменениями в системе или изменениями способов её функционирования.

Имитационное моделированиеполучило первоначальный толчок в ходе реализации авиакосмических программ. В настоящее время имитационное моделированиеуспешно используется во всех областях знаний, что следует из анализа полезности методов исследования в научной работе (Табл. 1).

ЭВМ открывает широкие возможности исследования систем путём имитационного моделирования. Смысл и возможности имитационного моделирования могут быть продемонстрированы на следующем примере. Имеется очередь покупателей к прилавку магазина.

Методы

Относительная ценность

Теория вероятностей и статистические оценки

0,182

Экономический анализ

0,150

Имитационное моделирование

0,143

Линейное программирование

0,120

Управление запасами

0,097

Теория массового обслуживания

0,085

Сетевые модели

0,072

Модели замены

0,042

Теория игр

0,040

Динамическое программирование

0,031

Методы поиска

0,020

Нелинейное программирование

0,018

Интервал времени прибытия покупателей в магазин составляет от одной до десяти минут, а время обслуживания покупателя - от одной до шести минут. Требуется определить среднее время, которое покупатель проводит в магазине (включая ожидание и обслуживание) и коэффициент простаивания продавца.

Решение этой задачи аналитическими методами у большинства людей вызывает затруднение. С помощью метода имитационного моделирования подобную проблему может решить практически каждый. Для её решения требуется поставить искусственный эксперимент, имитирующий процесс прибытия покупателей в магазин и процесс обслуживания. Для реализации модели в данном случае требуется: десять фишек, на каждой из которых номер от 1 до 10; игральный кубик (6 положений); таблица (Табл. 4.2).

Проведение эксперимента с данной моделью включает в себя следующие действия:

вытягиваем фишку, номер на которой определяет интервал прибытия в магазин очередного покупателя (первый покупатель пришёл к открытию магазина);

  • - бросаем игральный кубик и получаем время его обслуживания;
  • - полученные результаты заносим в таблицу (первые три колонки табл. 2);

обрабатываем результаты эксперимента и заполняем оставшиеся колонки таблицы.

Таблица 2 - Имитационное моделирование работы магазина

Покупатель

Интервал прибытия, мин.

Время обслуживания, мин.

Текущее модельное время, мин.

Начало обслуживания, мин.

Конец обслуживания, мин.

Время пребывания покупателя в магазине, мин.

Время простоя продавца, мин.

1

-

1

0

0

1

1

0

2

3

4

3

3

7

4

2

3

7

4

10

10

14

4

3

4

3

2

13

14

16

3

0

5

9

1

22

22

23

1

6

Всего: 13 11

В результате получаем:

среднее время пребывания покупателя в магазине составляет коэффициент простаивания продавца

Для получения статистически значимых результатов число экспериментов должно быть не менее ста.

В настоящее время широчайшие возможности для имитационного моделирования предоставляет вычислительная техника.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >