Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Товароведение arrow Организация закупочной деятельности в коммерческом предприятии. Синергетический эффект интеграции (современные методики расчетов)

Современные методики управления товарными запасами в оптовой торговле

Отметим два основных пункта в организации процесса пополнения запасов (или организации цепи поставок), которые составляют суть управления запасами:

  • ? момент заказа;
  • ? объем закупаемой партии.

Относительно этих двух пунктов существуют готовые решения задач пополнения запасов, такие как:

  • ? система пополнения запасов с фиксированной периодичностью заказа;
  • ? система пополнения запасов с фиксированным размером заказа;
  • ? методика определения оптимального размера заказа по формуле Уилсона;
  • ? вероятностные модели;
  • ? многономенклатурные модели;
  • ? западные технологические системы.

Под товарными запасами будем понимать количество товаров в денежном или натуральном выражении, находящихся в торговых предприятиях, на складах, в пути на определенную дату. Товарные запасы в днях оборота - относительный показатель обеспеченности торговли товарными запасами на определенную дату, показывающий число дней торговли товарных запасов. С.В. Питеркиным дается определение страхового запаса - это определенный уровень, ниже которого не должно опускаться количество складских запасов по данному товару, применяется для сглаживания отклонений, возникающих из-за колебаний спроса, проблем качества и задержек поставок (синонимы: буферный запас, резервный запас, страховой задел) [58, с. 122]. Запас также может быть складским, т.е. находящийся непосредственно на складе, и запасом «в пути» - товар, отгруженный от поставщика и еще не оприходованный предприятием-покупателем.

В рамках обозначенных определений попытаемся раскрыть концептуальные подходы управления закупочной деятельностью, которые имеются на сегодняшний день.

Итак, необходимость и объем создания запасов продиктованы следующими факторами:

  • 1. Побуждающие к увеличению запасов;
  • 2. Побуждающие к минимизации запасов.

К побуждающим к увеличению запасов относятся:

  • ? дискретность поставок;
  • ? случайные колебания спроса:
    • - в спросе за интервал между поставками;
    • - в объеме поставок (например, объем сельскохозяйственной продукции зависит от урожая);
    • - в длительности интервалов между поставками;
  • ? изменение конъюнктуры:
  • - сезонность спроса;
  • - сезонность производства;
  • - инфляция;
  • - повышение цен.

Перечисленные факторы задают тенденцию к увеличению запасов.

К минимизации запасов побуждают:

  • ? плата за физическое хранение запаса;
  • ? упущенный доход, который мог бы быть получен при вложении иммобилизованных в запасе средств предприятия в товары с твердым доходом;
  • ? потери в количестве товара (например, усушка, испарение)
  • ? качественные изменения (ухудшение внешнего вида, разложение);
  • ? моральный износ (характерно для модных товаров).

Задачей теории управления запасами является отыскание баланса между двумя вышеперечисленными группами факторов.

Система пополнения запасов с фиксированной периодичностью заказа основана на том, что заказ делается через равные промежутки времени и составляется исходя из остатков товара на момент заказа и предусмотренного нормой максимального товарного запаса [23, с. 299]:

Р = Змакс- (Зф- 3,), (1.3)

где Р - размер заказываемой партии; Змакс- предусмотренный нормой максимальный запас; Зф - фактический запас на момент заказа; 3, - запас, который будет израсходован за время выполнения заказа (от момента заказа до поступления товара на склад предприятия).

На рис. 1.16 можно наглядно представить описываемую систему пополнения запасов. На графике Т - интервал времени, через который повторяется заказ; t - время, необходимое на размещение и выполнение заказа; Ри Р2, ... - величины отдельных заказов; А - время отсутствия товара.

И. Лифиц приводит формулу для расчета оптимального значения Т: [49]

где Т01п. - оптимальный временной цикл заказа; О - величина оборота; Ст - издержки оформления заказа и доставки; Сх - издержки, связанные с хранением.

Система пополнения запасов с фиксированной периодичностью заказа применяется в следующих случаях:

  • ? условия поставки позволяют получать заказы различными по величине партиями;
  • ? расходы по размещению заказа и доставке сравнительно невелики;
  • ? потери от возможного дефицита сравнительно невелики.

Система пополнения запасов с фиксированным размером заказа [23, С. 299] подразумевает размещение заказов через разные промежутки времени, но размер заказа должен быть постоянным. Кроме размера заказа, нормируемой величиной также является размер запаса в момент размещения заказа (так называемая точка заказа) и величина страхового запаса. Заказ на поставку размещается при уменьшении наличного запаса до точки заказа. В сравнении с предыдущей системой заказа, данная система предусматривает защиту предприятия от образования дефицита. На практике подобная схема заказа применяется в следующих случаях:

  • ? большие потери в результате отсутствия запаса;
  • ? высокие издержки по хранению запасов;
  • ? высокая стоимость заказываемого товара;
  • ? высокая степень неопределенности спроса;
  • ? наличие скидки с цены в зависимости от заказываемого коли-

чества.

Рисунок 1.17 показывает принцип системы пополнения запасов с фиксированным размером заказа, где Ти Т2, ... - величина периода времени, через который производится заказ; t — время, необходимое на размещение и выполнение заказа; Р - размер заказа.

Уменьшение запасов ниже уровня страхового запаса возможно в случае усиления спроса или вследствие нарушения срока поставки. А.В. Стерлигова приводит семь вариантов вычисления величины страхового запаса [65, с. 85], а А.Р. Радионов дает формулу вычисления точки заказа [59, с. 58]:

где Ззак - запас «точки заказа»; Зстр - страховой запас; Рср - средний расход материальных ресурсов за единицу логистического расчетного времени; t - заготовительный период.

Чтобы выбрать размер заказываемой партии Р, в [23, С. 290] дает схему расчета оптимального его количества, которая приводит к формуле Уилсона. Итак, оптимальный размер заказа (или, в иностранной литературе, объем экономичного заказа EOQ (И. Лифиц,) вычисляется по формуле [49]:

где Sonr- оптимальный размер заказываемой партии; О - величина оборота; Ст - издержки оформления заказа и доставки; Сх - издержки, связанные с хранением.

Смысл схемы расчета оптимального размера заказа отражает рис. 1.18.

Система пополнения запасов с фиксированной периодичностью заказа [23, С. 299]

Рис. 1.16. Система пополнения запасов с фиксированной периодичностью заказа [23, С. 299]

Система пополнения запасов с фиксированным размером заказа [23, С. 299]

Рис. 1.17. Система пополнения запасов с фиксированным размером заказа [23, С. 299]

График расчета оптимального размера заказа [23, С. 290]

Рис. 1.18. График расчета оптимального размера заказа [23, С. 290]

Вероятностные модели строятся с использованием подходов, принятых в математической статистике. В упрощенном виде расчет заказа выполняется по следующей формуле:

где 3 - заказываемое количество; П - прогноз потребности в товаре для продажи на планируемый период; О - прогноз остатка склада по всей торговой сети на дату поставки.

Прогноз потребности в товаре П рассчитывается как скользящее среднее, а остатки склада на дату поставки О исходя из среднедневного хода продаж по фирме (формулы расчета см. в [22], М.И. Власюк).

Описанные выше модели по определению момента заказа и размера заказа однопродуктовые, но оптовые предприятия очень редко делают заказ одного наименования товара. Обычно поставщики предоставляют ассортимент товаров, по части которого или по всему составу компанией-покупателем делается заказ, т.е. заказ носит многономенклатурный характер.

Одна из моделей, описанная Таха Хэмди А., которая позволяет делать многономенклатурный заказ, основана на формуле Уилсона [67, с. 754]. Этот алгоритм строится с одним ограничением по вместимости склада и состоит из трех шагов:

Шаг 1. Вычисляются оптимальные объемы заказов по формуле Уилсона (1.6) без учета ограничения по вместимости склада по каждому отдельному товару.

Шаг 2. Производится проверка на вместимость склада суммы заказанного количества товара. Если товар помещается в склад, вычисления заканчиваются, если нет, то следует перейти к шагу 3.

Шаг 3. Строится функция Лагранжа и выводится формула оптимального размера заказа:

где X - множитель Лагранжа; а, - объем /-ой единицы товара.

X отрицательно и вычисляется постепенным уменьшением от нуля на достаточно малую величину до того момента, пока весь заказанный товар не будет помещаться в склад.

Ю.И. Рыжиков приводит алгоритм формирования многономенклатурного заказа с фиксированной периодичностью [61, с. 251]:

где C^ - сумма транспортных расходов; О, - величина оборота /-го товара; Сх, - издержки хранения /-го товара.

Объем поставки по /-му товару будет равен соответственно

Среди зарубежных технологических систем, которые построены для автоматизации исследуемых процессов, можно выделить следующие:

  • 1. JIT (Just In Time - точно вовремя);
  • 2. KANBAN (в переводе с японского - карточка);
  • 3. SIC (Statistical Inventory Control - статистическое управление запасами);
  • 4. MRP-I (Material Requirement Planning - планирование потребности в материалах);
  • 5. MRP-II (Manufacturing Resources Planning - планирование производственных ресурсов);
  • 6. ERP (Enterprise Resource Planning - планирование ресурсов предприятия);
  • 7. SCM (Supply Chain Management - управление цепями поставок).

Уточнить ссылки ЛТ [20, 49, 58] - метод, имеющий в качестве основополагающего принципа полную синхронизацию процессов снабжения и производства, что позволяет значительно сократить величину запасов за счет более частых поставок. Производная этого метода - система KANBAN.

KANBAN [49, 58, 72] - система разработана и впервые реализована фирмой Toyota (Япония), где передача информации производится с помощью карточки. Работает в случае «тянущей» (pull) системы сбыта, когда спрос сформирован, а производство с минимальными затратами времени удовлетворяет этот спрос.

SIC [20,40] - техника управления запасами, использующая статистические методы для моделирования спроса и времени пополнения товарных запасов (для производственных компаний - с учетом времени изготовления).

MRP-I [20, 40, 49, 58] - система, располагающая широким набором машинных программ, которые обеспечивают согласование и оперативное регулирование снабженческих, производственных и сбытовых функций в режиме реального времени. В отличие от системы KANBAN, работает в случае «толкающей» (push) системы сбыта, когда первоначально товар производится, а только потом выставляется на продажу. Концепция основана на планировании спроса и потребностей сбыта.

MRP-II [20, 40, 58] - система планирования производственных ресурсов, включающая функции MRP-I, а также функции управления технологическими процессами.

ERP [58] - информационная система, реализующая попытку интеграции всех подразделений и функций предприятия в единую компьютерную базу данных, которая предназначена для удовлетворения различных потребностей практически всех подразделений предприятия. Система построена на основе MRP-II с добавлением блока финансового планирования.

SCM [19] - модуль общей бизнес-стратегии компании, позволяющий существенно снизить транспортные и операционные расходы путем оптимального структурирования логистических схем поставок. Этот модуль поддерживают большинство систем класса MRP-II.

Все приведенные выше зарубежные системы обобщены и приведены в табл. 1.17, где также проводится анализ возможности применения на российских оптовых предприятиях.

Таким образом, на основе проведенного анализа можно говорить о наличии недостатков, как в сфере готовых управленческих систем, так и в сфере имеющегося на сегодняшний день инструментария по управлению ассортиментом и товарными запасами. К таковым можно

Сравнение зарубежных технологических систем по управлению процессом поставок [авт.]

Таблица 1.17

Система

Суть системы

Преимущества

Недостатки

ЛТ

Сокращение величины запасов за счет частых поставок

Минимизация запасов

В российских условиях высокая частота поставок увеличивает вероятность несвоевременности выполнения заказа

KANBAN

«Тянущая» система, работает под заказ

Минимизация времени удовлетворения спроса

Ввиду больших расстояний между объектами товаро- потока в России практически не применима

SIC

Управление запасами на основе статистических методов

Прогнозируется спрос на будущий период

Статистические данные многих российских предприятий не позволяют использовать в основе прогнозирования статистические методы ввиду их небольшого размера и кардинальных изменений рынка за последние десятилетия

MRP-I

«Толкающая» система, работает на основе плана сбыта

Согласование снабженческих, производственных и сбытовых функций

Для использования предприятиями оптового звена товаропроводящей сети требуются серьезные настройки, так как изначально она нацелена на нужды производственных предприятий

MRP-II

Расширенная система MRP-I

Акцент на технологический процесс

Слишком масштабная система только для нужд предприятий оптового звена товаропроводящей сети

ERP

Интеграция всех подразделений и функций предприятия в единую компьютерную базу данных

Включает блок финансового планирования

Большие сроки внедрения, трудности в понимании принципов работы, высокая цена

SCM

Оптимальное структурирование логистических схем поставок

Минимизация транспортных и операционных расходов

Рассматривается как отдельный модуль, требует внедрения в общую бизнес-стратегию компании

отнести, во-первых, несистематизированный и неформализованный характер методик управления ассортиментом, во-вторых, однономен- клатурность имеющихся методик управления товарными запасами и, в-третьих, закрытость и большую масштабность готовых управленческих систем. На основе полученных результатов возможен поиск путей совершенствования методик управления ассортиментом и товарными запасами, чему и будет посвящена вторая глава.

 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >
 

Популярные страницы