Прогнозирование уровня продаж новых товаров и корректировка ассортимента

На основе решения задачи по нахождению оптимальных весовых коэффициентов можно будет проводить анализ поступающих предложений поставщиков. После расчета оптимальных весовых коэффициентов по имеющемуся ассортименту необходимо для всех новых предлагаемых товаров задать значения всех параметров из табл. 2.1, по которым находились оптимальные весовые коэффициенты. Имея значения параметров из табл. 2.1, получаем возможность рассчитать рейтинги новых товаров по формуле (2.2), где весовыми коэффициентами будут выступать найденные оптимальные весовые коэффициенты.

Если рейтинг R, нового товара выше рейтинга, уже имеющегося в ассортименте схожего товара, то принимается решение о замене старого товара предлагаемым. Если, наоборот, Rj имеющегося схожего товара выше рейтинга предлагаемого товара, то нет необходимости вводить новый товар в ассортимент оптового предприятия.

Полученному рейтингу товара можно легко сопоставить соответствующий уровень продаж, так как зависимость Rj и Sj приближена к линейной зависимости. Таким образом, при относительно линейно коррелированных X и Y ... можно сделать наилучшее предсказание для Y при данном значении X и наилучшее предсказание для X при заданном значении Y. Грубую оценку продаж можно получить в отсортированном по рейтингам списке товаров, оценив уровень продаж предыдущего и последующего товаров. Полученное по рейтингу RJy значение Sj, и будет являться прогнозом продаж нового товара.

Имея прогноз уровня продаж Sj и исходя из предпосылки фиксированной ценовой политики предприятия, можно спрогнозировать выручку от реализации предлагаемого товара путем умножения Sу на его цену и прибыль от реализации предлагаемого товара путем умножения себестоимости нового товара на задаваемую рентабельность.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >