Модель расчета коэффициента необходимости заказа и методика формирования товарного портфеля для управления товарными запасами в оптовой торговле

В задачах, поставленных в монографии, были отмечены трудности внедрения готовых дорогостоящих компьютерных систем по управлению запасами, многономенклатурный характер ведения закупочной деятельности в реальных условиях оптового предприятия, несмотря на ограниченный набор решений таких задач, а также затронут вопрос о неприменимости формулы Уилсона.

Задачи в закупочной деятельности также были поделены на две части: блок определения момента заказа и блок непосредственного вычисления пропорций заказа.

Хронологически вначале возникает вопрос определения момента заказа, поэтому описание методики начнем с него. Напомним, что ассортимент и ценовая политика зафиксированы до решаемого в данный момент вопроса определения момента заказа, и примем, что имеющаяся статистика по продажам товаров исследуемого поставщика (по которому будет рассчитан момент заказа и сформирована заявка) получена при том же ассортименте и той же ценовой политике.

Еще одна очень важная оговорка: если заказ товара отражает прогноз продаж этого товара в будущем, то за прогноз на данном этапе примем так называемый наивный прогноз, когда прогнозируемое количество продаж товара равно количеству продаж за прошлый период той же длительности. К примеру, в случае, когда на прошлой неделе продали 250 коробок товара X, на следующую неделю мы прогнозируем продажу также 250 коробок товара X. Понятно, что многие могут возразить применению такого прогноза, поскольку в данном случае не учитывается хотя бы фактор сезонности продаж. Но в пользу «наивного» прогноза говорит тот факт, что среди всех методов прогноза, которые тестируются сразу по всем 3000 разнообразных временных рядов, размещенных в Интернете, пока что побеждает именно «наивный» прогноз. Хотя в каждом отдельном случае в зависимости от вида временного ряда можно найти более точный метод прогноза. Именно потому, что наш труд должен носить универсальный характер, принято за основу взять «наивный» прогноз. Так как, во-первых, предлагаемая методика направлена на многономенклатурный ассортимент и побор метода прогноза для каждого товара (особенно в случае с ассортиментом несколько десятков, а то и сотен тысяч наименований) сильно загромоздит решение. Во-вторых, с учетом того, что методика ориентирована на товары с неопределенной сезонностью, точно нельзя сказать, какой метод прогноза лучше «наивного». В-третьих, динамика развития предприятия в значительной мере влияет на прогноз, но четко заданную динамику также нельзя брать за основу, поскольку для различных предприятий, потенциальных пользователей предлагаемой методики, динамика развития может значительно отличаться.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >