Применение методики управления товарными запасами на оптовых предприятиях

На основе методик определения момента заказа и формирования многономенклатурной заявки, представленных в монографии в данной книге, было сформировано техническое задание информационному отделу ООО «Сибирский кондитер», которое успешно выполнено. В итоге в программный продукт, ранее используемый данным предприятием, был интегрирован модуль по работе с заявками, автоматизирующий и оптимизирующий соответствующие процессы, что значительно сэкономило время, требуемое для формирования заявок ранее.

Момент заказа поставщику определяется исходя из продаж и запасов каждого из товаров (табл. 2.6) и рассчитывается по формуле (2.18).

В итоге создана таблица - список поставщиков с соответствующим коэффициентом необходимости заказа (прил. 3, рис. 1).

Первым этапом работы модуля формирования заявки является получение всех необходимых данных для расчета заявки (темп продаж и текущий запас). Второй шаг - отсеивание товаров с очень большими запасами, которые не попадут в список заказываемых товаров (например, если в среднем заказываемая партия должна продаваться за 10 дней, но имеются товары с запасом на 30 дней, а время доставки 5 дней, то товары с таким запасом отсеиваются). Третий шаг - непосредственное формирование заявки - товарного портфеля. Причем, как отмечалось в описании методики, есть возможность проверить правильность сформированной заявки.

Программный модуль был разработан с учетом специфики работы ООО «Сибирский кондитер» и включал следующие варианты формирования заявок (критерии выбора единиц измерения М): по весу, по количеству коробок, по объему, по сумме, по количеству дней продажи.

В приложении 3 (рис. 2) показана форма задания параметров перед началом формирования заявки. Как видно из данного рисунка, среди необходимых параметров имеется время от заявки до поступления товара, период учета продаж по товарам, объем заявки и минимальное количество коробов в заказе (округление). На рис. 3 того же приложения 3 отражены ступени работы над заявкой - подбор товара, получение данных о продажах, запасах, расчет заказываемого количества каждого из товаров (см. формулу 2.19), подготовка печатной формы заказа и т.д., там же дана дополнительная информация, отображаемая при формировании заявки для корректировки заказываемого количества. Во-первых, это выделение запасов и продаж розничного склада, во-вторых, количество покупателей и покупок, в-третьих, темп продаж каждого из товаров в коробах в день, а также запас в днях. На рис. 4-5 (прил. 3) представлена предварительная форма печати заявки, где показаны варианты печати заявки и готовая заявка. В результате такой организации закупочного процесса появляется возможность более полного контроля качества работы менеджеров по закупкам, а также прозрачность поставок для отделов по продажам с целью планирования своей деятельности (прил. 3, рис. 6-8).

Ниже приведена таблица показателей товарооборота ООО «Сибирский кондитер» за три года в натуральном и в денежном выражениях (табл. 3.15). В целях сокрытия коммерческой информации предТаблица 3.15

Данные товарооборота ООО «Сибирский кондитер» [авт.]

Месяц

Вес (год 1)

Вес (год 2)

Вес (год 3)

Сумма (год 1)

Сумма (год 2)

Сумма (год 3)

Январь

24,64

37,97

52,27

137,11

265,03

390,65

Февраль

22,93

36,18

56,49

121,16

256,62

451,67

Март

29,44

43,43

69,26

169,04

328,10

559,50

Апрель

33,20

51,69

64,50

194,14

358,34

522,28

Май

37,47

50,39

63,70

217,19

349,02

508,46

Июнь

29,79

53,29

73,37

176,01

374,22

550,94

Июль

37,92

64,95

73,07

230,41

447,37

555,11

Август

35,85

48,37

83,29

224,91

344,84

648,77

Сентябрь

40,22

65,74

93,88

277,56

502,63

767,64

Октябрь

45,42

60,52

78,69

321,04

491,43

678,87

Ноябрь

45,65

62,12

91,36

380,13

536,16

862,57

Декабрь

47,56

73,51

100,00

385,79

701,55

1000,00

приятия, показатели в денежном выражении нормированы в пределах от 0 до 1000, а в натуральном выражении, соответственно, от 0 до 100.

Графическое отображение приведенной в таблице статистики представлено на рис. 3.2 и 3.3.

Графики на рис. 3.2-3.3 похожи, динамика в натуральном выражении повторяет динамику в денежном выражении. Это подтверждает тот факт, что ценовая политика не претерпевала значительных изменений. Внедрение предложенных технологий позволило добиться такого роста товарооборота. Вследствие роста товарооборота компании этот процесс привел к увеличению численности рабочих как складского хозяйства, так и административно-управленческого аппарата, увеличению складских площадей, вливанию денежных средств на техническую оснащенность предприятия. Без сомнения, методики автоматизации и оптимизации закупочной деятельности, описанные в монографии, являются одними из основных слагаемых роста компании.

Далее приведен расчет товарного портфеля способом, представленным в книге. Источником материалов послужили данные ООО «Аляска», представляющих в регионе продукцию под брендом ВЕЕЯка «Сибирского брега» (табл. 3.16). Время поставки продукции - две недели. Доставка осуществляется грузовыми автомобилями, объем заказа составляет 8000 коробок.

Динамика товарооборота ООО «Сибирский кондитер» за 2011-2013 гг. в денежном выражении

Рис. 3.2. Динамика товарооборота ООО «Сибирский кондитер» за 2011-2013 гг. в денежном выражении

Динамика товарооборота ООО «Сибирский кондитер» за 2011-2013 гг. в натуральном выражении

Рис. 3.3. Динамика товарооборота ООО «Сибирский кондитер» за 2011-2013 гг. в натуральном выражении

Таблица 3.16

Данные но продажам и остаткам продукции ВЕЕЯка

Наименование

продажи

коробок

остаток

коробок

Анчоус BEERka сушеный, ЗОг

52

355

Кальмар ВЕЕЯка копченый кольца, 18г

452

700

Кальмар ВЕЕЯка копченый кольца, 40г

503

5

Кальмар ВЕЕЯка сушеный, 18г

501

502

Кальмар ВЕЕЯка сушеный, Юг

352

901

Кальмар ВЕЕЯка сушеный, 40г

406

653

Кальмар ВЕЕЯка сушеный с перцем, 18г

203

453

Креветки BEERka с перцем сушеная, 20г

1158

858

Мясо BEERka говядина вяленая, 20г

407

600

Мясо BEERka курица вяленая, 20г

253

756

Песчанка BEERka сушеная, ЗОг

1109

252

Песчанка BEERka сушеная, 50г

504

506

Полосатик желтый BEERka сушеный, ЗОг

404

1058

Полосатик желтый BEERka сушеный, 50г

702

808

Рыбка BEERka шанхайская, 50г

253

504

Рыбка BEERka шанхайская, ЗОг

152

253

Рыбка BEERka янтарная с перцем, ЗОг

1358

257

Рыбка BEERka янтарная с перцем, 50г

1059

1001

Вначале приводится расчет определения момента заказа, далее - таблица необходимых расчетных данных: коэффициент необходимости заказа для каждого товара и вес каждого товара в заказываемом ассортименте (табл. 3.17).

Согласно методике управления товарными запасами, предлагаемой авторами монографии, коэффициент необходимости заказа по поставщику в целом равен сумме произведений коэффициентов заказа по товару на вес этого товара. В результате

Расчетные данные но продукции BEERKa

Таблица 3.17

Наименование

продажи

крб

остаток

крб

коэффициент необходимости заказа

вес

Анчоус BEERka сушеный, ЗОг

52

355

6,83

0,005

Кальмар ВЕЕЯка копченый кольца, 18г

452

700

1,55

0,046

Кальмар ВЕЕЯка копченый кольца, 40г

503

5

0,01

0,051

Кальмар ВЕЕЯка сушеный, 18г

501

502

1,00

0,051

Кальмар ВЕЕЯка сушеный, Юг

352

901

2,56

0,036

Кальмар ВЕЕЯка сушеный, 40г

406

653

1,61

0,041

Кальмар ВЕЕЯка сушеный с перцем, 18г

203

453

2,23

0,021

Креветки BEERka с перцем суш., 20г

1158

858

0,74

0,118

Мясо BEERka говядина вяленая, 20г

407

600

1,47

0,041

Мясо BEERka курица вяленая, 20г

253

756

2,99

0,026

Песчанка BEERka сушеная, ЗОг

1109

252

0,23

0,113

Песчанка BEERka сушеная, 50г

504

506

1,00

0,051

Полосатик желтый BEERka сушеный, ЗОг

404

1058

2,62

0,041

Полосатик желтый BEERka сушеный, 50г

702

808

1,15

0,071

Рыбка BEERka шанхайская, 50г

253

504

1,99

0,026

Рыбка BEERka шанхайская, ЗОг

152

253

1,66

0,015

Рыбка BEERka янтарная с перцем, ЗОг

1358

257

0,19

0,138

Рыбка BEERka янтарная с перцем, 50г

1059

1001

0,95

0,108

ИТОГО

9828

10422

+0,23x0,113+1x0,051+2,62x0,041+1,15x0,071+1,99x0,026+1,66x0,015+ +0,19x0,138+0,95x0,108 = 1,06.

Напомним, близость коэффициента необходимости заказа единице свидетельствует о наступлении момента заказа. Заказ будет сформирован при коэффициенте необходимости заказа 1,06 из соображений снижения риска задержки поставки и роста продаж (6 %).

В табл. 3.18 представлены расчетные данные по вычислению заказа продукции ВЕБЯка. Первые два столбца представляют данные для расчета заказа, остальные - результаты вычислений.

Продажи крб в день = Продажи крб за период / 14 (дней в периоде)

Остаток через 14 дней = Остаток крб - Продажи крб в день х х 14 (дней доставки)

Заказ крб - результат решения задачи оптимизации (поиска минимума дисперсии дней продажи после поступления товара)

Остаток после поступления товара = Остаток через 14 дней + Заказ крб

Дней продажи = Остаток после поступления товара / Продажи крб в день

Последние два столбца приведены для проверки правильности расчета: в столбце «Дней продажи» видно, что этот показатель равен для всех товаров, заказ которых не нулевой. Товары, заказ которых равен нулю, имеют остаток, которого достаточно для продажи в течение более 29 дней (14 дней доставки товара и минимум 14,96 дней продажи остатка после поступления товара), поэтому их показатель «Дней продажи» более 14,96 дней.

Предложенные в монографии алгоритмы анализа ассортимента и формирования многономенклатурных заявок можно применять всем оптовым компаниям, розничным торговым организациям, а также промышленным предприятиям, которые могут почерпнуть полезность методик в различных областях своей деятельности. Так, для розничных организаций широта и сбалансированность ассортимента относится к параметру, который занимает третье место среди факторов, влияющих на покупательский выбор после удобства расположения и ценового имиджа. Для оптового предприятия место расположения не имеет значения, если склад находится в пределах автомобильной досягаемости, а ценовая политика, как мы уже отмечали, фиксируется, поэтому ассортимент становится важнейшим элементом торговой деятельности. Методика формализации процесса формирования ассортиРасчет заказа продукции BEERKa

Таблица 3.18

Наименование

Продажи крб за период

Остаток

крб

Продажи

крб/день

Остаток через 14 дней

Заказ

крб

Остаток после поступления товара

Дней

продажи

Анчоус BEERka сушеный, ЗОг

52

355

3,71

303

0

303

81,58

Кальмар ВЕЕЯка копченый кольца, 18г

452

700

32,29

248

235

483

14,96

Кальмар ВЕЕЯка копченый кольца, 40г

503

5

35,93

0

537

537

14,96

Кальмар BEERKa сушеный, 18г

501

502

35,79

1

534

535

14,96

Кальмар BEERKa сушеный, Юг

352

901

25,14

549

0

549

21,84

Кальмар BEERi

406

653

29,00

247

187

434

14,96

Кальмар BEERi

203

453

14,50

250

0

250

17,24

Креветки BEERka с перцем суш., 20г

1158

858

82,71

0

1237

1237

14,96

Мясо BEERka говядина вяленая, 20г

407

600

29,07

193

242

435

14,96

Мясо BEERka курица вяленая, 20г

253

756

18,07

503

0

503

27,83

Песчанка BEERka сушеная, ЗОг

1109

252

79,21

0

1185

1185

14,96

Полосатик желтый BEERka сушеный, ЗОг

404

1058

28,86

654

0

654

22,66

Полосатик желтый BEERka сушеный, 50г

702

808

50,14

106

644

750

14,96

Рыбка BEERka шанхайская, 50г

253

504

18,07

251

19

270

14,96

Рыбка BEERka шанхайская, ЗОг

152

253

10,86

101

61

162

14,96

Рыбка BEERka янтарная с перцем, ЗОг

1358

257

97,00

0

1451

1451

14,96

Рыбка BEERka янтарная с перцем, 50г

1059

1001

75,64

0

1131

1131

14,96

ИТОГО

9828

10422

3408

8000

11408

мента для предприятий производителей более интересна в плане выявления влияния различных параметров товаров на спрос.

Алгоритм определения момента заказа видится одинаково полезным как для крупных розничных организаций, так и для оптовых компаний. Для производителей, даже в том случае, если сырье закупается у нескольких поставщиков и широким ассортиментом, недопустимо отсутствие даже одного наименования сырья, алгоритм будет иметь несколько иной принцип работы.

Учитывая методики формирования многономенклатурной заявки, можно подчеркнуть, что описанный в монографии алгоритм работает в случае, когда заказ должен иметь четко определенный размер. С такой ситуацией сталкивается большая часть оптовых компаний, крупных розничных сетей, а также предприятия-производители.

Повышение эффективности закупочной деятельности на предприятиях оптового звена товаропроводящей сети позволит предприятиям розничного звена (поставщики которых внедрили описываемые методики) поддерживать более привлекательный и продаваемый товар, а также постоянство ассортимента. Стабильность работы розничного предприятия или сети с этой точки зрения, соответственно, повышает лояльность конечных покупателей. Внедрение методики формирования ассортимента на предприятии оптового звена товаропроводящей сети влечет к выведению невыгодных для компании номенклатурных позиций. Такая работа позволит предприятию-производителю обосновать причины отказа от закупки этого товара. А производитель, по логике вещей, должен будет решать проблему улучшения каких-либо параметров таких товаров (соответствующие весовые коэффициенты имеют минимальное значение), т.е. очевидным выступает факт повышения качества работы всей цепи от производителя до конечного покупателя.

В монографии приведен взгляд на эффективность работы предприятий с точки зрения закупочной деятельности. Используются методики формализации процесса формирования ассортимента и формирования многономенклатурных заявок. Оптимизация закупочной деятельности влияет на эффективность работы, но это односторонний взгляд, ведь закупки осуществляются только для обеспечения высоких продаж кампании. До сих пор ведутся споры по поводу первичности закупок или продаж: с одной стороны, закупка предшествует продаже, с другой - без налаженного сбыта не имеет смысла закупать товар. Точка зрения авторов в данном вопросе заключается в рассмотрении закупок и продаж в рамках одной системы, взаимно увязанной и динамичной по многим параметрам коммерческой деятельности в целом.

Для дальнейшего развития исследований в данном направлении возникает необходимость объединения входящего и выходящего това- ропотока (закупок и продаж) в одну управляющую систему. Хотя предложенные в монографии методики и требуют информации о продажах, никакого управляющего воздействия на продажи они не имеют.

Взаимосвязь отделов закупок и продаж имеет несколько точек соприкосновения, среди которых одно из первых мест занимают согласование объемов закупок и продаж и ценовая политика предприятия. Согласование объемов закупок с продажами может повлиять на размер скидки поставщика (например, когда товар начинает продаваться в немного больших объемах), что скажется на цене для покупателей, а это, в свою очередь, на объеме продаж и прибыли. То есть следует провести работу по дополнению описанных методик алгоритмами взаимодействия со сбытовыми отделами в виде рекомендательных или управляющих решений. А это, как видится, произойдет не без исследования ценовой политики предприятия, можно получить систему управления оптового или посреднического предприятия в целом. Только на основе общей концепции управления оптовым или посредническим предприятием появится возможность построения математической модели работы предприятия. Такая модель может позволить оценивать влияние различных управляющих решений, таких как изменение ассортимента, цены, условий работы на результат деятельности предприятия. Самое необходимое для построения любой модели работы торгового предприятия - моделирование потока заявок от покупателей. Первые шаги исследования авторов в этой области отражены в [16]. Специфика построения модели работы торгового предприятия, максимально приближенной к реальным условиям, опять наталкивает на проблему многономенклатурности ассортимента, поэтому в [16] этому моменту уделено большое внимание и описываются пути моделирования потребительской корзины.

На уровне совершенствования предлагаемых методик в перспективе видится учет сезонности как в плане формирования ассортимента, так и в плане формирования многономенклатурных заявок. Гораздо эффективнее заказать меньшее количество или отказаться от закупки товара, который на момент поступления будет иметь низкий спрос, заранее, чем потом продавать его очень долго. На первоначальном этапе этот вопрос можно решить проставлением поправляющих коэффициентов сезонности и при расчете заявок уровень продаж учитывать подкорректированным подобными коэффициентами.

Альтернативой учета сезонности с помощью корректирующих коэффициентов могут выступать различные способы прогноза. Методики прогноза помимо сезонности также учитывают общую динамику развития предприятия (выделяя тренд) и случайную компоненту (белый шум). Но в этом случае очень важно учитывать точности различных способов прогноза. Самой большой трудностью в решении такой задачи будет выступать внедрение различных методик прогноза в программы, используемые предприятиями. Такое дополнение может значительно сказаться на производительности систем формирования заявок, особенно в случае, когда необходимо рассчитать заявку в сто наименований, поскольку для точного прогноза требуется анализ статистики, как минимум за несколько лет [31, С. 182].

Хотя это и не является большой проблемой, но все же методика формирования заявок требует доработки в части учета сроков годности. Решение такого дополнения видится в определении максимального запаса по каждому товару, при завышении которого на стадии формирования заявки требуется введение ограничения дальнейшего увеличения заказываемого количества.

О дальнейших перспективах исследования уместно говорить, учитывая тот факт, что конъюнктура рынка не стоит на месте, развивается. Например, в г. Красноярске за последние годы активно развиваются торговые сети, среди которых транснациональные, федеральные и региональные сети, торговый оборот сетевых структур составил в 2012 году более 15,7 % от всего торгового оборота региона. При этом в главном городе сетевые структуры занимают особо прочное место. Данный формат организаций задает новые стандарты работы с поставщиками. Учитывая большие объемы закупок, управляющие сетей требуют лучших условий работы в виде максимальных скидок, больших отсрочек, платы за размещение товаров на своих полках. Вместе с такими изменениями региональной конъюнктуры оптовые предприятия, которые являются поставщиками продукции сетям, пытаются улучшить условия работы со своими поставщиками. Производители, в свою очередь, для сетей начинают предлагать выпуск товаров с фирменной символикой. Такие изменения не могут не сказаться на ассортименте и методиках закупочной деятельности оптовых предприятий.

Еще одним недостатком методики формализации процесса при формировании ассортимента в том виде, в котором она представлена, выступает отсутствие учета корреляции товаров (неформализованный остаток). Неучтенная корреляция товаров может проявиться лишь после корректировки ассортимента, когда продающийся ранее товар перестает продаваться по причине того, что был выведен какой-либо другой товар.

Требует дальнейшей разработки и глубокого изучения и комплексное формирование ассортимента товаров и услуг в крупнейших мега- торговых центрах, в которых сосредоточены многообразные услуги, где формирование ассортимента и его потребление будет отличаться от других форматов торговли. Несмотря на то что, как правило, в таких центрах сосредоточены самостоятельные торговые предприятия и они каждый отдельно принимают решения по ассортименту, запасам, срокам заказов и выбору поставщиков, не изучено и не учтено в наших разработках то взаимовлияние (и положительное и/или отрицательное), которое проявляется при соседних, межэтажных, разделенных какими-то другими торговыми магазинами или предприятиями развлечений или общественного питания в близкой шаговой доступности.

Практика торговли показывает, и авторы наблюдают эти проявления, что крупные мегаторгово-развлекательные центры создают особую привлекательность возможностью в одном месте найти множество разнообразных товаров и услуг различных брендов, возможностью широкого выбора, современными технологиями и достаточно высокой культурой обслуживания. По существу, в них ходят за покупками в основном в том понимании шопинга, как коллективного (семейного или личного) совмещения познавания, отдыха и общения с друзьями или членами семьи. В таких психологически комфортных состояниях возрастает доля дорогих, отложенных, импульсивных покупок, посещения кафе, кинотеатров, просмотров демонстраций новых товаров и др.

Остаются не исследованными темы предпочтений выбора между близкими по функциональности брендами, влияния расположения и методами рекламы расположенных в разных частях мега-торговых центров, магазинов и др.

Данные вопросы требуют серьезной проработки и видятся в качестве перспективы дальнейшего исследования по этой теме.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >