Качественная оценка рисков планирования и реализации проектов микроэлектроники

Каждый разрабатываемый проект микроэлектроники имеет набор специфических рисков, характерных только для данного конкретного случая.

Это связано с широким варьированием проектов микроэлектроники по различным тематическим направлениям, определяющим целесообразность наличия в системе тех или иных признаков. Однако существует и общий набор рисков, характерных для большинства проектов:

• - финансовый - риск неполного финансирования или прекращения финансирования проекта. Как правило, связан с несостоятельностью заказчика;
• - юридический - риск невыполнения контрагентом обязательств по договору НИОКР, связанный с нарушением формы заключения сделки либо изменением законодательства (признание сделки недействительной);
• - управленческий - риск, вызванный некачественным планированием проекта либо неэффективным принятием решений в процессе работы над проектом;
• - неопределенности результатов проекта - риск, связанный со сложностью решаемых научно-технических задач в рамках проекта и непредсказуемостью результатов.

Качественная оценка позволяет определить вероятность возникновения риска, его влияние на результат проекта и последствия такого влияния. В основе такой оценки лежит план управления рисками, перечень идентифицированных рисков, текущее состояние проекта, надежность и достоверность исходной информации. Классификация качественных оценок рисков:

• - оценка последствий рисков - негативные воздействия для угроз и позитивные воздействия для благоприятных возможностей. Как правило, последствия рисков оценивают с точки зрения негативных воздействий по шкале угроз: минимальные, низкие, средние, высокие, максимальные;
• - оценка рисков по вероятности проявления (слабовероятные - событие может произойти в исключительных случаях; маловероятные - редкое событие; вероятные - наличие повода предполагать возможность возникновения события; весьма вероятные - событие может произойти; почти возможные - ожидается, что событие произойдет);
• - оценка тенденции возникновения риска и влияния его последствий на проект, на основе изученной информации и имеющегося опыта.

Информации о рисках, хранящейся в базах данных организации и относящейся к прошлым проектам, может быть недостаточно (или она совсем отсутствует), поэтому оценку вероятности и последствий рисков проводят для каждого идентифицированного риска с привлечением экспертов. При анализе мнений экспертов применяют самые разнообразные статистические методы. Выбор адекватных математических методов обработки экспертных оценок - сложная задача, требующая тщательного изучения и проработки.

Основной широко используемый в настоящее время метод математической обработки экспертных оценок - это проверка согласованности мнений экспертов (или классификация экспертов, если нет согласованности) и усреднение мнений экспертов внутри согласованной группы.

Оценку вероятности наступления негативных событий можно отнести к классификационной задаче, а оцениваемую вероятность следует рассматривать как величину интервальной неопределенности.

Экспертная оценка рисков позволяет ранжировать риски в соответствии с их влиянием на проект. Риски с низкой степенью вероятности возникновения и воздействия не принято оценивать количественно (рассматриваются только качественные показатели), и в дальнейшем за такими рисками ведется наблюдение.

Оценка приоритетности рисков для обработки обычно осуществляется при помощи матрицы вероятности и последствий (табл. 3.1) [90,91].

Таблица 3.1

Матрица вероятности и последствий (негативные воздействия)

При помощи матрицы, содержащей комбинацию вероятности v и негативных последствий р, определяют уровень риска г:

• -высокий (темно-серый цвет) 0,18 <г< 0,72 - необходимо провести работы по предупреждению риска либо снижению его последствий;
• - умеренный (серый цвет) 0,06 <г< 0,14 - достаточно наблюдения за рисками;
• - низкий 0,01 <г< 0,05 - риски добавлены в резерв непредвиденных обстоятельств.

Уровень риска устанавливается для каждого риска по каждому проекту. В отношении потенциальных или существенно влияющих на свойства проекта рисков проводят количественную оценку.