ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ

МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РОССИИ

Спецификой сложных объектов и систем современной экономики является их сложная прогнозируемость и недоступность для непосредственных наблюдений в объеме, необходимом для достоверной оценки их свойств состояния. Поэтому возникает проблема информационной неопределенности, при которой в результате измерения параметров, оценки свойств состояний объекта или системы не всегда могут быть получены точные значения. В таких ситуациях достоверность измерений достигается за счет определения ряда альтернативных решений, входящих в некоторый интервал (пространство) решений. Это дает возможность снизить неопределенность результата за счет привлечения дополнительной информации из альтернативных решений. Получение таких альтернатив возможно только при применении специально ориентированных методов [217—219]. Построение схем управления сложными экономическими системами целесообразно начинать с построения эффективных схем получения измерительной информации и знаний с целью и условиями реализации управленческих действий. Объектами исследования используемых современных измерительных систем являются сложные экономико-социальные комплексы, тесно взаимодействующие с внешней окружающей средой, развивающиеся во времени и в пространстве, динамичные в своих характеристиках и связях с окружающей средой. Для решения подобных задач разработаны методология и системы байесовских интеллектуальных технологий, основанные на анализе временных рядов, и, в частности, Байесовская модель векторной авторегрессии (Bayesian vector autoregression, BVAR), байесовский подход (РБП) и методология байесовских интеллектуальных технологий (БИТ).

Системы на основе РБП имеют поля решений, деревьев факторов и их свойств в виде динамических компактов ШДО (шкалы динамического оценивания) для управляемой среды S°, окружающей среды Sf или управляющей полисистемы, взаимодействующей со средой S?E. При оценивании свойств или ситуаций в процессе полисистемного аудита на основе методологии БИТ концептуальная запись ШДО имеет вид:

где L — ШДО ограничений в пространстве и во времени; = , —

временной интервал, определяющий динамику ШДО; — ШДО критериальной базы; — ШДО требования (в том числе метрологические требования) и условия постановки задачи; * — символ свертки с логикой z (при z = 1 и параметрическом семействе логик свертка соответствует свертке с вероятностной логикой).

В силу возможности управления не только данными, но и обобщенной аналитической информацией в системах на основе РБП, а также открытости их для включения в информационные базы новых данных моделей, алгоритмов и рекомендаций на основе шкал с динамическими ограничениями теоретических и практических знаний обеспечиваются требования реконфигурации моделей. Каждое пополнение такого рода сопровождается в системе процессом метрологического обоснования вновь принятой информации. Для отражения параметрической, функциональной или системной информации строится иерархическая структура гипер-ШДО HS в виде композиции параметрических S , функциональных S и системных (ситуационных) S s ШДО:

Концептуальная запись, для синтеза всех типов ШДО основным принципиально важным аспектом метрологического обоснования является метрология знаний, в том числе и знаний, представленных в виде аналитических зависимостей, алгоритмов, лингвистических выводов, описания ситуаций и сценариев их развития, что реализуется на базе ШДО.

iN

Разработаны ШДО для оценки числовых Sf и лингвистических S^g переменных, динамических переменных Sf( t = , ) и многомерных процессов HSf (t = , ) ситуаций SHt = tt), сценариев развития ситуаций Sf( t = , ), рекомендаций S^(t=f), стратегий управления HStD (t= , ), ШДО взаимосвязи объектов и ситуаций Sfs.

Последний тип шкал позволяет создавать гипершкалы для интегральных характеристик (индексов, индикаторов), восстанавливать их или прогнозировать.

Для проведения оценки состояний или ситуаций дополнительно к перечисленным формируются эталонные шкалы указанных типов Sf, или гипершкалы HS. Эталонная ШДО для аудита Sf представляет собой регуляризированную информацию о нормах, стандартах и степенях соответствия установленным пределам показателей характеристик объекта. Концептуальное уравнение такого интеллектуального аудита, определяемого в данной работе как аудита, основанного на производстве, экспертных оценках и обобщении информации в условиях неопределенности (при использовании БИТ — байесовского интеллектуального аудита) может быть записано в оптимизационной форме следующего вида:

где ,; , —массивы текущей и априорной информации; Ф, ;Ф, — информационная технологическая база в текущий и предыдущий моменты времени; of — расчетно-методическая основа аудита, представленная в виде набора информационных технологий контролирующих (аудиторских) методик, которые интегрируются средствами байесовских интегрирующих технологий; SfL — ШДО ограничений при проведении аудита; Sfu ШДО условий аудита; SfKШДО критериальной базы аудита; с — байесовское решающее правило с гибкой логикой.

Если применяется отличная от вероятностного логика байесовского правила, то такое правило называется мягким байесовским правилом (Soft Bayesian Rule). Регуляризирующий байесовский подход (РБП) и методология байесовских интеллектуальных технологий (БИТ) дают уникальную возможность обеспечить получение таких оценок и требуемого качества их определения [203—204]. На основе этого подхода производится квантификация пространства ситуаций, рекомендаций или управляющих воздействий, что позволяет сформировать их репрезентативное множество в виде многомерных и интегральных шкал ситуаций, реперами которых являются градации признаков или типовых классов ситуаций, отстоящие друг от друга на заданное расстояние.

Процесс принятия решений может быть реализован как процесс преобразования таких взаимосвязанных шкал на основе получения объективных и достоверных: знаний о контролируемом объекте и окружающей его среде, знаний об их текущем состоянии, динамики развития ситуаций, тенденциях в эволюции объекта и среды.

Данные технологии реализованы в программной среде «Инфоана- литик», которая является платформой многочисленных разработанных систем мониторинга, аудита и поддержки принятия управленческих решений [220—224]. На основе этих технологий разработаны системы аудита и принятия решений для управления энергогенерирующими комплексами, ресурсоснабжающими сетями, транспортными сетями, инфраструктурными системами, природоохранной деятельностью, распределенными производствами, территориальным и социогуманитарным развитием и другие задачи поли- системного аудита и управления.

Основные функции программного комплекса «Инфоаналитик» представлены на рис. 3.1.

Основные функции программной среды «Инфоаналитик»

Рис. 3.1. Основные функции программной среды «Инфоаналитик»

Представим алгоритм оценки и моделирования экономических показателей в программной среде «Инфоаналитик».

  • 1- й этап — ввод данных из информационных источников.
  • 1.1. Ввод данных из Excel.
  • 1.2. Ввод данных с клавиатуры.
  • 1.3. Ввод числовых данных.
  • 1.4. Ввод экспертных данных.
  • 2- й этап — создание системы показателей и концептуальной модели экономической системы.
  • 3- й этап — ввод характеристик показателей.
  • 4- й этап — создание измерительных шкал для показателей на основе БИТ (баесовские интеллектуальные технологии).
  • 5- й этап — создание динамической модели.
  • 6- й этап — определение точностных характеристик модели.
  • 7- й этап — проведение аудита экономических показателей с целью оценки рисков и потенциалов.
  • 8- й этап — прогнозирование экономических показателей в среде «Инфоаналитик».
  • 9- й этап — интерпретация модели и генерация рекомендаций.

В программную среду «Инфоаналитик» вводятся предварительно полученные данные социально-экономического развития отраслей (см. параграф 2.3). В качестве исходных (первичных входных для динамического моделирования) данных используются основные показатели развития российской экономики за период 2011—2014 гг., опубликованные Росстатом по следующим разделам.

I. Финансовая деятельность, страхование, недвижимость, аренда и предоставление услуг

  • 1.1. Сальдированный финансовый результат деятельности организаций по видам экономической деятельности (в фактически действующих ценах, млн руб.).
  • 1.2. Рентабельность активов организаций в отрасли финансовая деятельность (в %).
  • 1.3. Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг) по отрасли финансовая деятельность (в %).
  • 1.4. Сальдированный финансовый результат по операциям с недвижимым имуществом, арендой и предоставление услуг (млн руб.).
  • 1.5. Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг) по разделу операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг.
  • 1.6. Рентабельность активов по разделу «операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг».

II. Сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство, рыболовство, рыбоводство

  • 2.1. Продукция сельского хозяйства в фактически действовавших ценах (млрд руб.).
  • 2.2. Количество сельскохозяйственных организаций.
  • 2.3. Затраты на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг (сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство).
  • 2.4. Энергетические мощности в сельскохозяйственных организациях (млн л.с.).
  • 2.5. Инвестиции в основной капитал в фактически действующих ценах (сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство) (млрд руб.).
  • 2.6. Число организаций по виду экономической деятельности «рыболовство, рыбоводство».
  • 2.7. Среднегодовая численность работников рыбоводческих организаций.
  • 2.8. Добыча и производство рыбы (тыс. т).
  • 2.9. Рентабельность проданных товаров, продукции (в %).

III. Строительство

  • 3.1. Объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «строительство» (млн руб.).
  • 3.2. Объем выполненных работ по виду экономической деятельности «Строительство» (в % к предыдущему году в сопоставимых ценах).
  • 3.3. Сальдированный финансовый результат (млн руб.).
  • 3.4. Инвестиции в основной капитал (млрд руб.).
  • 3.5. Рентабельность работ «строительство».

ГУ. Добыча полезных ископаемых. Горнодобывающая промышленность

  • 4.1. Сальдированный финансовый результат отрасли (млн руб.).
  • 4.2. Рентабельность реализованной продукции.
  • 4.3. Рентабельность активов.
  • 4.4. Основные фонды «добыча полезных ископаемых» (млн руб.).
  • 4.5. Коэффициент обновления основных фондов.

V. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

  • 5.1. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности (в фактически действовавших ценах; млрд руб.).
  • 5.2. Потребление электроэнергии организациями (млрд киловатт- часов).

VI. Транспорт и связь

  • 6.1. Перевозка грузов по видам транспорта (млн т).
  • 6.2. Транспортировка грузов по магистральным трубопроводам (млнт.).
  • 6.3. Грузооборот (миллиардов тонно-километров).
  • 6.4. Перевозки грузов и грузооборот промышленного железнодорожного транспорта (млн т).
  • 6.5. Перевозки грузов предпринимателями, осуществляющими коммерческие перевозки автомобильным транспортом (млн т).
  • 6.6. Перевозки пассажиров транспортом общего пользования (млн чел.).

VII. Оптовая и розничная торговля

  • 7.1. Организации, осуществляющие оптовую торговлю, включая торговлю через агентов, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами (млрд руб.).
  • 7.2. Оборот оптовой торговли (млрд руб. в фактически действовавших ценах).
  • 7.3. Организации, осуществляющие розничную торговлю (кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами) и ремонт бытовых изделий и предметов личного пользования (млрд руб.).
  • 7.4. Оборот розничной торговли в фактических ценах (млн руб.).
  • 7.5. Оборот розничной торговли (в % к предыдущему году в сопоставимых ценах).
  • 7.6. Организации, осуществляющие торговлю автотранспортными средствами и мотоциклами, их техническое обслуживание и ремонт (млрд руб.).

VIII. Услуги

  • 8.1. Объем платных услуг населению (млн руб.).
  • 8.2. Индекс физического объема платных услуг населению (в % к предыдущему году).

Постановки современных социально-экономических задач обусловливают решение их в условиях значительной неопределенности информации. Действительно, решения, получаемые с использованием информационных технологий и систем, необходимы в сложных задачах, при недостаточности информации, когда человек не может самостоятельно найти их решения. Опыт применения БИТ позволил разработать методическую основу решения этих задач, которая была реализована в виде пилотируемых и адаптируемых к прикладным задачам технологий. Любая социально-экономическая, производственная задача может быть представлена совокупностью подзадач, решение которых в заданной последовательности обеспечивает решение общей задачи в целом, но оптимальное (по заданным требованиям и критериям) решение может быть получено только при условии согласования и взаимоувязанное™ всех подзадач в соответствии с требованиями, критериями и ограничениями исходной задачи.

Основными задачами обеспечения устойчивого развития отраслей и отраслевых комплексов можно считать задачи оценки производственно-технологического, финансового и инновационного потенциала отраслей, создание и введение в практику системы сбалансированных индексов и индикаторов показателей по отраслям хозяйствования (видам экономической деятельности); определение тенденций и динамики развития социально-экономических процессов, нормирование показателей, индексов и индикаторов устойчивого развития, аудит отраслей по системе выбранных показателей и критериев развития, определение индексов и индикаторов, проведение аудита хозяйственной и управленческой деятельности, получение совокупности оценок рисков и потенциалов развития отраслей, формирование инвестиционных планов и мероприятий, разработки конкретных инновационных и инвестиционных программ, выявление потребности в подготовке квалифицированных производственных кадров для отраслей российской экономики.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >