Модели и методы, используемые для обоснования выбора наилучшего управленческого решения.

Для принятия обоснованного управленческого решения могут использоваться различные группы моделей и математических методов.

К простейшим типовым математическим моделям обоснования принятия управленческих решений обычно относят следующие.

  • 1. Развитие экономико-математических моделей.
  • 2. Однопродуктовая модель.
  • 3. Основная производственная задача Л. В. Канторовича.
  • 4. Модель развития экономики (модель Харрода).
  • 5. Распределение ресурсов.
  • 6. Формирование производственной программы.
  • 7. Задача о назначениях.
  • 8. Транспортная задача.
  • 9. Задача составления смесей.
  • 10. Задача о ранце.
  • 11. Задача коммивояжера.
  • 12. Распределение капитальных вложений.
  • 13. Модель многокритериального выбора, основанная на использовании принципа Эджворта-Парето.
  • 14. Модель управления запасами.

Принцип Эджворта-Парето может быть сформулирован в виде утверждения о том, что множество выбираемых управленческих решений содержится в множестве Парето. Достаточно подробно суть модели, в основу которой положен принцип Эджворта-Парето, изложена в книге В.Д. Ногина [157].

Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель данной модели — оптимизация запасов на предприятии. Чрезмерное их накопление, хотя и помогает избежать потерь, обусловленных их дефицитом, во многих случаях сводит к минимуму издержек на размещение заказов, так как они размещаются в больших количествах. Одновременно это ведет и к дополнительным издержкам на хранение, перегрузку, к потере от порчи, увеличению расхода оборотного капитала, что уменьшает мобильность предприятия в принятии управленческих решений при возникновении новой ситуации на рынке.

К математическим методам обоснования (оценки эффективности) принятия решения в системе управления конкурентоспособностью предприятия можно отнести следующие.

  • 1. Регрессионный анализ.
  • 2. Метод Лагранжа.
  • 3. Метод Гаусса.
  • 4. Линейное программирование.
  • 5. Целочисленное программирование.
  • 6. Метод ветвей и границ.
  • 7. Задачи с булевыми переменными.
  • 8. Дискретное программирование.
  • 9. Параметрическое программирование.
  • 10. Дробно-линейное программирование.
  • 11. Блочное программирование.
  • 12. Теория графов.
  • 13. Динамическое программирование.
  • 14. Стохастическое программирование.
  • 15. Теория игр.
  • 16. Эвристическое программирование.
  • 17. Метод полуматриц.
  • 18. Метод анализа иерархий, разработанный Томасом Саати.
  • 19. Методы управления запасами.
  • 20. Теория очередей.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >