Задание 3.5.3. Прогнозирование сбыта продукции предприятия

Цель занятия: изучить методику прогнозирования сбыта продукции и приобрести навыки ее практического применения.

Описание ситуации

По продукции Д предприятию нужно составить краткосрочный прогноз объема продаж, являющийся основной частью сбытовой программы. Для прогнозирования объема продаж принято решение использовать метод «Дельфи» - один из методов экспертных оценок. Сущность этого метода заключается в проведении анкетного опроса (или иначе - плановых «мозговых атак») группы специалистов (экспертов) предприятия о возможности увеличения объема продаж продукции и дальнейшей статистической обработке полученных данных. Данные проведенного опроса экспертов о перспективах увеличения объема продаж изделия Д представлены в табл. 3.8.

На основе этих данных составьте краткосрочный прогноз роста объема продаж продукции Д.

Таблица 3.8. Данные анкетного опроса эксперта о перспективах объема продаж продукции Д

Эксперты

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Объем продаж, млн м2

10

11

15

12

16

17

19

13

14

16

15

9

11

20

Эксперты

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

Объем продаж, млн м2

22

24

19

18

17

15

14

12

18

20

10

14

13

21

Рекомендации по выполнению задания

Вначале следует выполнить статистическую обработку данных, полученных в результате опроса экспертов. С помощью вариационного ряда осуществляется упорядочение полученной информации.

Величины возможного объема продаж записываются в виде интервального вариационного ряда /0 - /2; /2 - /3;/м -

где /м - нижний уровень интервала вариационного ряда; /; - верхний уровень интервала вариационного ряда (табл. 3.9).

Таблица 3.9. Статистическая обработка данных, полученных в результате опроса экспертов

Величина объема продаж в интервальном вариационном ряду

/о-/,

к~к

кк

к-1-/,

Среднее значение интервала

к

к

к

к

Частоты интервалов (количество экспертов, отдавших предпочтение данному варианту)

т{

т2

пц

т,

Затем определим количество интервалов полученного вариационного ряда и величину интервалов /м - /,. Известно, что при численности совокупности (численность совокупности - это число высказываний эксперта о прогнозируемом объеме продаж) менее 100 ед. не рекомендуется образовывать более 10 интервалов, наиболее целесообразно взять пять интервалов. Величина интервала (7М - /,) определяется по формуле

где /тах; 7min - соответственно максимальная и минимальная величины прогнозируемого объема продаж в данном ряду; п - количество интервалов.

Для данной задачи при пяти интервалах величина интервала составит

Результаты можно представить в виде табл. 3.10.

Таблица 3.10. Результаты статистической обработки данных

Величина объема продаж в интервальном вариационном ряду

9-12

12-15

15-18

18-21

21-24

Среднее значение интервала (/,)

10,5

13,5

16,5

19,5

22,5

Количество экспертов, отдавших предпочтение данному варианту (ш,)

7

8

6

5

2

Затем определяется средняя величина прогнозируемого объема продаж:

Средняя величина прогнозируемого объема продаж (7) продукции определяет наиболее вероятную величину показателя, поскольку ее расчет исходит из упорядочения разнообразных тенденций и мнений. В данном случае объем продаж будет равен

Следует рассчитать также величину объема продаж, за которую высказывалось наибольшее количество экспертов (моду). Она характеризует вариант объема продаж, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду. Этот показатель при прогнозировании объема продаж имеет большое значение, так как с его помощью можно выявить преобладающее суждение специалистов по исследуемому вопросу. Определяется величина объема продаж (мода), за которую высказалось наибольшее количество экспертов, по следующей формуле:

где /,., Ir_y - соответственно верхняя и нижняя границы того интервала показателя, за который высказалось наибольшее количество экспертов; тг_у, тг, т_у - соответственно частоты данного, предшествующего и последующего интервалов.

Таким образом, прогнозируемое значение объема продаж продукции предприятия определяется путем расчета средней величины и моды [25, с. 191-193].

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >