Проверка значимости коэффициентов регрессии

Проверка значимости коэффициентов регрессии проводится с целью исключения из ММ коэффициентов регрессии, равных нулю, значения которых определены шумом эксперимента. При проверке используется критерий Стьюдента, и проводятся следующие вычисления:

- оценивают дисперсию ошибки определения bt (дисперсии всех коэффициентов одинаковы):

- определяют отношение абсолютного значения коэффициента регрессии bi к среднеквадратичному отклонению ошибки его определения:

  • - находят число степеней свободы/з =N(m-l);
  • - выбирают уровень значимости q (обычно q = 0,05);
  • - по таблицам квантилей ^-распределения для полученных/и q находят значение tKp
  • - сравнивают вычисленное значение и с табличным и при

Незначимость bi может быть обусловлена следующим:

  • - фактор, соответствующий незначимому коэффициенту, не влияет на отклик ОИ;
  • - допущена большая ошибка при определении отклика;
  • - выбран малый шаг варьирования независимой переменной;
  • - экстремум функции отклика обсуждаемой переменной находится вблизи центра планирования:

Так как ортогональность МП обеспечивает независимость коэффициентов отклика, то незначимый коэффициент (коэффициенты) исключаются из ММ без перерасчё та оставшихся коэффициентов.

В случае квадратичной ММ оценку зависимости коэффициентов производят по тем же правилам, что и для линейной ММ. Отличие только для центрального композиционного ротатабельного планирования (ЦК РП), при котором дисперсии ошибок определения коэффициентов квадратичной регрессии рассчитывают отдельно для каждого коэффициента:

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >