Нелинейная регрессия зависимости высших степеней уровня потребления и уровня сбережения от валового выпуска (ВВП)
Следующим шагом является выявление возможной аппроксимации функций потребления и сбережения высших степеней от уровня ВВП, без учета объемов собранных налогов.
В период с 2000 по 2009 гг. квадратичная функция уровня потребления имеет вид:
Эконометрические характеристики модели, представленные в таблице 10.39, описывают её как адекватную (коэффициент детерминации составляет 0,954, F-критерий значимый), однако Р-зна- чения для всех параметров слишком высокие — от 0,581 до 0,885 и указывают на недоверие к параметрам модели.
В результате исключения из модели линейного члена мы получили функцию:
Адекватность модели подтверждается регрессионной статистикой, описанной в таблице 10.40: R2= 0.951, F-критерий значимый и Р-значенпя параметров меньше 1 * 10"4.
Квадратичная функция сбережения за 2000-2009 гг. такова:
Модель неадекватна в соответствии с её характеристиками, представленными в таблице 10.41: R2 = 0,379, F-критерий не значимый, P-значения для всех параметров также высоки — от 0,393 до 0,570 и указывают на недоверие к параметрам модели.
Поэтапное исключение параметров из модели (10.42) не привело к улучшению её качества. Повышение степеней (построение регрессионных моделей, которые содержат степени выше второй) как для функции потребления, так и для функции сбережения в зависимости от объёма ВВП текущего года, значимых результатов не приносит: максимальный коэффициент детерминации в кубической
Таблица 10.39
Эконометрические характеристики квадратичной функции потребления (10.40) в зависимости от ВВП для экономики Украины 2000-2009 гг.
Регрессионная статистика |
|
Множественный R |
0,976556 |
R-квадрат |
0,953663 |
Нормированный R-квадрат |
0,940423 |
Стандартная ошибка |
9,735816 |
Наблюдения |
10 |
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
2 |
13655,41 |
6827,707 |
72,03278 |
2.1417Е-05 |
Остаток |
7 |
663,5027 |
94.78611 |
||
Итого |
9 |
14318,92 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t- статистика |
Р-значение |
|
С-пересечение |
17,81679 |
118,3598 |
0,150531 |
0,884592 |
Y и |
0,549168 |
0,94903 |
0,578662 |
0,58095 |
Y2 n |
0,000587 |
0,001859 |
0,315932 |
0,761266 |
модели валовых сбережений составляет 0.41.
Итак, при моделировании уровня потребления и сбережения макросистемы возможно использование не только традиционных, в частности кейнсианских, моделей, но и нелинейных, которые во многих случаях по своим характеристикам являются более приемлемыми.
Таблица 10.40
Эконометрические характеристики квадратичной функции потребления (10.41) в зависимости от ВВП без линейного члена для экономики Украины 2000-2009 гг.
Регрессионная статистика |
|
Множественный R |
0.975421 |
R-квадрат |
0,951446 |
Нормированный R-квадрат |
0,945377 |
Стандартная ошибка |
9,322297 |
Наблюдения |
10 |
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
1 |
13623,67 |
13623,67 |
156,7647 |
1.55Е-06 |
Остаток |
8 |
695,2418 |
86,90523 |
||
Итого |
9 |
14318,92 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t- статистика |
Р-значение |
|
С-пересечение |
86,06704 |
9,480313 |
9,078502 |
1,74Е-05 |
Y 2 п |
0,00166 |
0,000133 |
12,52057 |
1.55Е-06 |