Прогнозирование уровня потребления и уровня сбережения на 2010 год с использованием линейных авторегрессионных моделей

Авторегрессионная модель уровня потребления первого порядка (10.24) имеет вид: Сп= 1,043 * Сп,. Для этой модели трендовое значение на 2010 г. равно Cp,ptfHa = 240,401 млрд. грн.. соответственно, предельная ошибка прогноза — ДСр = 38,691 млрд. грн. Итак, прогнозируемое значение на 2010 г. объёма конечного потребления, попадёт в интервал:

Фактический уровень потребления 2010 г. снова находится в доверительном интервале, причём в его середине, соответственно, наиболее близко к трендовому значению. При этом относительная ошибка прогноза составила 1,7%.

Поправочное прогнозное отклонение уровня потребления составило ДСр"опр = -11,669 млрд, грн., и оно по модулю меньше значения предельной ошибки прогноза. В этом случае прогнозное значение показателя с поправкой на отклонение Ср"ш,р = 228,732 млрд. грн. входит в доверительный интервал, и относительная ошибка прогноза для него составляет -3,3%.

Модель (10.26), учитывающая зависимость уровня сбережения текущего года от своего предыдущего значения, имеет вид: Sn= 0,982 * Sn ,. Полученное при её помощи трендовое значение в ценах 2001 г. равно 5р,рснд = 44,421, а предельная ошибка прогноза составила ASp = 31,197 млрд. грн. Довольно широкий доверительный интервал прогноза на 2010 г. для этой модели:

Широта интервала, но нашему мнению, обусловлена значительной дисперсией показателя.

Фактическое значение объёма совокупного сбережения 2010 г. попадает в доверительный интервал прогноза. При этом относительная ошибка прогноза для трендового значения составляет всего -2,5%. Это позволяет утверждать, что именно авторегрессионная модель является наиболее приемлемой для прогнозирования уровня сбережения, во всяком случае в период, включающий кризисные годы.

Поправочное прогнозное отклонение составило ASpno,,p = -8.792 млрд. грн. Соответственно, прогнозное значение с поправкой S[J,,0',,, = = 35,639 млрд. грн. войдёт в доверительный интервал и относительная ошибка прогноза для него составит -21,8%.

По нашему мнению, именно авторегрессионные модели наиболее адекватно описывают тренды уровня потребления и уровня сбережения. так как в остальных моделях отклонение реального значения показателя от трендового более значительно.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >