ПОКАЗАТЕЛИ СОСТОЯНИЯ ЗАПАСА В ЗВЕНЬЯХ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК

Анализ статистики поведения запаса

Так как запас представляет собой сложное явление, вызванное сочетанием характеристик входящего и выходящего материальных потоков (см. рис. 1.2), для описания состояния запаса следует воспользоваться рядом показателей, характеризующих запас с разных сторон.

Для первоначального описания запаса следует воспользоваться статистикой поведения запаса. Анализ статистики поведения запаса включает:

• 1) анализ связи динамики пополнения и отгрузок запаса:
  • • динамика пополнения запаса;
  • • динамика отгрузок запаса;
  • • средние показатели пополнения и отгрузок запаса;
  • • вариация пополнения и отгрузок запаса;
  • • корреляция статистических рядов пополнения и отгрузок запаса;
• 2) анализ динамики остатков запаса.
• (1) Для анализа связи динамики пополнения и отгрузок запаса необходимо обработать статистику пополнения и отгрузок.

Динамика пополнения запаса позволяет описать входящий на склад материальный поток (рис. 3.1). Данные о пополнения запаса содержатся в данных оперативного складского учета, а также в оборотных ведомостях счетов движения товарно-материальных ценностей бухгалтерского учета. Динамика пополнения запаса на складе позволяет планировать производственную мощность склада, численность персонала склада, отслеживать сезонные нагрузки на склад.

Пример 3.1. Анализ динамики пополнения запаса в звене цепей поставок

На рис. 3.1 в течение одного года возрастание прихода товара на склад с января по май завершается спадом поставок в апреле — июле, затем сменяется ростом прихода в августе — сентябре с последующим спадом в октябре — декабре. Сличение пополнения запаса по продукту за ряд лет позволяет выявлять выраженные сезонные тенденции.

На рис. 3.2 представлена динамика прихода на склад этого же товара за 2001—2004 гг. Как видно из иллюстрации, для товара в целом характерны пики поставок в весенний (март — апрель) и осенний (август — сентябрь) периоды. Весенние периоды всех рассматриваемых годов имели смещение пиков поставок от марта к апрелю. Осенние периоды имеют пик продаж в сентябре. Во всех годах июль отмечен минимальными объемами прихода товара на склад. Очевидна тенденция снижения общего объема поставок товара в течение 3 лет.

Рис. 3.1. Пример динамики пополнения запаса на складе

Выраженное сезонное поведение входящего материального потока может иметь различные причины. Характер прихода товара на склад по объемам и времени должен являться отражением характера отгрузок товара со склада. Поэтому для получения выводов о состоянии запаса требуется проведение анализа отгрузок товаров со склада.

Динамика отгрузок запаса позволяет описать выходящий со склада материальный поток.

Пример 3.2. Анализ динамики отгрузок запаса в звене цепей поставок

Отгрузки со склада (рис. 3.3) характеризуют объем имеющейся потребности в запасе, объем продаж или товарооборот торговых предприятий. Данные об отгрузках (потребности, объеме продаж или товарообороте) запаса, как и данные о пополнении запаса, содержатся в данных оперативного складского учета, а также в оборотных ведомостях счетов движения товарно-материальных ценностей бухгалтерского учета. Динамика отгрузок запаса позволяет планировать производственную мощность склада,

Рис. 3.2. Динамика пополнения запаса товара в 2001-2004 гг.

численность персонала склада, отслеживать сезонные нагрузки на склад.

На рис. 3.3 можно отметить наличие невыявленной при анализе поступлений товара на склад (см. рис. 3.2) тенденции к завышению объемов отгрузок в пике осенних отгрузок в августе — сентябре по сравнению с пиком весенних отгрузок в марте — апреле. Эта тенденция присутствует в 2002—2003 гг. и не наблюдается в 2001 г. Таким образом, увеличение отгрузок товара в осенний период обеспечивалось завышенным уровнем поступлений в более ранние периоды. В отгрузках в июне — июле имеется выраженный спад. Рост отгрузок происходит в течение всех рассматриваемых лет только в августе. Только в 2003 г. наблюдается наличие нескольких пиков весенних отгрузок, что отражается и в пиках прихода товара на склад. Обзор тенденций динамики поступлений товара на склад и отгрузки со склада должен показать, имеется ли между поступлениями и отгрузками товара выраженная связь.

Пример 3.3. Анализ связи пополнения и отгрузок запаса в звене цепей поставок

Глядя на рис. 3.2 и 3.3, можно предположить, что динамика поступлений тесно связана с отгрузками. Для точного вывода требуется провести более детальный анализ.

На рис. 3.4 представлена динамика прихода (сплошные линии) и отгрузок (потребности, объема продаж или товарооборота)

Рис. 3.3. Динамика отгрузок товара со склада в 2001-2004 гг.

(штриховые линии) товара. Тенденции прихода и отгрузок в целом совпадают. Периодически возникающие превышения прихода над отгрузками являются основой повышенного роста отгрузок в дальнейшем периоде. При этом приход имеет более сглаженную динамику, чем отгрузки, что является положительной чертой практики управления запасами товара на складе. В работе с запасом потребление является обслуживаемым фактором, а поставки — организуемым. Более гладкий характер динамики поставок указывает на большую регулярность поставок по сравнению с потреблением.

Средние показатели входящего и выходящего со склада материальных потоков позволяют получить более обобщенную характеристику соответствия пополнения и использования запаса. Средние показатели пополнения и отгрузок запаса рассчитываются по следующей формуле:

где Р_т — среднемесячный объем пополнения (отгрузок, продаж, товарооборота) запаса, единиц/месяц; / — индекс года статистического ряда; п — число лет статистических рядов; Р . — объем пополнения (отгрузок, продаж, товарооборота) запаса в месяце т года /, единиц/месяц.

Средние показатели прихода и отгрузок в примере 3.1 (рис. 3.2—3.4) показывают (рис. 3.5), что в целом колебания отгрузок значительны, пополнение запаса менее подвержено резким колебаниям. В летний и осенний периоды пополнение запаса медленнее реагирует на изменение отгрузок, чем в зимний и весенний периоды.

Динамика средних показателей прихода и отгрузок (потребности, объема продаж или товарооборота) товара со склада связана с динамикой вариации значений прихода и отгрузок. Вариация показывает степень изменчивости статистического ряда. Она рассчитывается как отношение стандартного отклонения к средней арифметической величине статистического ряда:

где V — коэффициент вариации, доли; а — стандартное отклонение, единиц; х — средняя арифметическая величина, единиц.

В свою очередь, стандартное отклонение (или корень из дисперсии) равно

Рис. 3.4. Динамика прихода и расхода товара в 2001-2004 гг.

Рис. 3.5. Динамика средних показателей пополнения и отгрузок запаса

за 2001-2004 гг.

где а — стандартное отклонение, единиц; / — индекс даты; п — число статистических данных; х — статистическая величина, единиц; х — средняя арифметическая величина, единиц; рассчитываемая по формуле

В табл. 3.1 представлен расчет показателя вариации статистических рядов пополнения и расхода запаса товара на складе из примера 3.1. За год информация о пополнении запаса представлена в табл. 3.2, о расходе — в табл. 3.3. На рис. 3.6 показана динамика вариации поставок и отгрузок запаса товара.

Таблица 3.1

Статистические данные о движении запаса на складе в январе

Таблица 3.2

Статистические данные поставок запаса за год

Статистические данные отгрузок запаса за год

Рис. 3.6. Вариации прихода и отгрузок запаса товара

Рис. 3.6 показывает, что вариация отгрузок за год выше вариации пополнений запаса. При этом вариация пополнения систематически растет с течением времени. Обращает на себя внимание наличие упреждающей вариации прихода, что указывает на проактивные действия, которые ведутся специалистами по запасам. Совместный анализ средних показателей прихода и вариации прихода (рис. 3.7) показывает наличие связи между вариацией и динамикой средних показателей: с ростом значения средних величин пополнения запаса вариация пополнения запаса падает, и наоборот. Такая же картина и при анализе связи средних показателей отгрузок и вариации отгрузок (рис. 3.8). Если на показатели отгрузки зачастую специалисты по движению материальных потоков не могут влиять напрямую, то на характеристику входящих материальных потоков такое прямое влияние не только возможно, но и ожидается.

Для изучения закономерностей связи прихода и отгрузок товаров на складе можно оценить возможность построения тренда по показателям прихода и отгрузок по каждой из товарных групп. Наличие прямо пропорциональной зависимости между потребностью в запасах и их пополнением — необходимое условие эффективной

Рис. 3.7. Средние показатели и вариация пополнения запаса за год

Рис. 3.8. Средние показатели и вариация отгрузок за год

работы с запасом, так как отражает необходимость роста оборачиваемости запаса.

По данным примера 3.1 на основе статистических рядов прихода и отгрузок по месяцам 2001—2004 гг. (см. рис. 3.4) построены график рассеяния значений объемов прихода и отгрузок и линейный тренд зависимости расхода (отгрузок) от прихода товара на склад (рис. 3.9).

Рассеяние точек графика довольно велико, но построение линейного и полиноминального тренда указывает на имеющуюся прямую связь расхода и прихода товара на склад.

Для точной оценки степени связи прихода товаров на склад и их отгрузки можно рассчитать коэффициент корреляции по отдельным товарным группам. Коэффициент корреляции двух статистических рядов (в нашем случае — фрагмент статистических рядов отгрузок и пополнения запаса товара за январь (см. табл. 3.1)) указывает на наличие или отсутствие взаимосвязи между двумя свойствами. Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:

Рис. 3.9. Диаграмма прихода и расхода товара в 2001-2004 гг.

где р — коэффициент корреляции; а_х, а, — стандартные отклонения статистических рядов X и Y; dov (%; Y) — ковариация статистического ряда (среднее произведение отклонений каждой пары точек данных):

где и — число наблюдений; / — индекс наблюдений; х — значение статистической величины ряда Xв момент / времени, единиц; х — средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц; y_j — значение статистической величины ряда Yв момент / времени, единиц; у — средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц.

Значения коэффициентов корреляции, рассчитанные для статистических рядов пополнения и отгрузок запаса, приведены в табл. 3.4. Тесной можно считать связи с коэффициентом корреляции более 75%. Как показывают расчеты по табл. 3.4, максимально тесная связь (77%) имеется между приходом и отгрузками запаса по товарной группе 3. По товарной группе 1 имеется теснота связи 65%, по товарной группе 2 — 56%. Коэффициент корреляции по приходу и отгрузкам в целом за год по всем товарным группам составляет 71 %, что позволяет сделать вывод о необходимости совершенствования методики управления запасами на складе, описанной с помощью приведенной статистики.

Таблица 3.4

Значение коэффициента корреляции прихода и отгрузок запаса по товарным группам за 2001-2004 гг.

Кроме описания пополнения и отгрузок запаса важной характеристикой, описывающей состояние запаса, являются остатки запаса (или наличный запас) (см. рис. 1.2). Значения остатков запаса на складе находятся в данных оперативного складского учета, в ведомостях учета движения товарно-материальных ценностей, в информационной базе. Анализ динамики остатков запаса может дать общее представление о загрузке складских площадей и оборачиваемости запаса.

Пример 3.4. Анализ остатков запаса в звене цепей поставок

На рис. 3.10 представлена динамика остатков запаса товара из примера 3.1 за 2001—2004 гг. В целом можно сделать заключение

Рис. 3.10. Динамика изменения остатков запаса товара на складе за 2001-2004 гг.

об изменении уровней запаса по годам, выявить сезонные тенденции, но при этом необходимо помнить, что остатки запаса появляются в результате совмещения характеристик входящего и выходящего материальных потоков, а следовательно, не являются самостоятельной величиной. Для дальнейшего описания состояния запаса требуются иные, более детальные показатели.