ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВТОРИЧНОГО БАЛЛА ЕГЭ ПО МАТЕМАТИКЕ 2013 ГОДА ОТ СРЕДНЕГО БАЛЛА ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ НАУКАМ ПО ИТОГАМ СЕССИИ

Троянов А.А., Гробова Т.А.

DOI: 10Л2737/15682

Аннотация. Проводится исследование зависимости успешности сдачи ЕГЭ по математике в 2013 г. и успешности обучения математическим дисциплинам в университете.

Ключевые слова: выборочное корреляционное отношение, общее среднее квадратическое отклонение, межгрупповое среднее квадратическое отклонение, статистические данные, ЕГЭ.

ЕГЭ (Единый государственный экзамен) - это централизованный

экзамен, который проводится в учебных заведениях среднего общего образования для оценки качества подготовки учащихся с помощью контрольных измерительных материалов. С 2009 года ЕГЭ является формой выпускных экзаменов в школе и одновременно основной формой вступительных экзаменов в вузы. Такие предметы как русский язык и математика являются обязательными для сдачи. Но на самом деле баллы не всегда отражают степень образованности в каждой из наук. Например, как известно, в 2013 г. произошла утечка информации, и задания ЕГЭ по математике были выложены в сеть. Кроме того, в этом же году у абитуриентов была возможность сдачи ЕГЭ нечестным путем: использования шпаргалок и телефонов. Поэтому для авторов статьи представлял определенный интерес статистический анализ зависимости оценки, полученной на ЕГЭ по математике, и средняя оценка по математике в ВУЗе.

Целью исследования статьи является постисследование: как коррелируются оценки, полученные на ЕГЭ с оценками на экзамене по математическим предметам в ВУЗе. Для эксперимента были рассмотрены данные о студентах Института информационных технологий и телекоммуникаций Северо-Кавказского федерального университета [4].

Для сбора статистических данных были использованы статистический отчет Регионального центра обработки информации [5] и экзаменационные ведомости. Исходя из таблицы перевода первичных баллов по ЕГЭ в тестовые, составим таблицу перевода вторичных баллов в оценочную систему шкалой от 2 до 5. Полученные данные занесены в таблицу 1.

Таблица 1 - Оценки по математике (ЕГЭ)

Оценка

Баллы

отлично

65 - 100

хорошо

47-64

удовлетворительно

24-46

неудовлетворительно

0-23

Составим таблицу балльной системы оценивания студентов университета по результатам сессии. Данные занесены в таблицу 2.

Таблица 2 - Бальная система университета

Оценка

Баллы

отлично

88-100

хорошо

72-87

удовлетворительно

53-71

неудовлетворительно

0-53

После сортировки статистических данных, мы получили таблицу 3.

Таблица 3 - Статистические данные (X - данные по экзамену в университете, Y - данные по экзамену ЕГЭ)

ХУ

11,5

35

55,5

82,5

пх

26,5

0

3

2

2

7

62

0

17

20

5

42

79,5

0

25

39

18

82

94

0

12

18

19

49

пу

0

57

79

44

180

Определим выборочное корреляционное отношение т]ух, с помощью которого выясним зависимость оценки по ЕГЭ от оценки по экзамену в университете [2,3]:

По формуле (1) вычислим общую среднюю уср = 55,60833.

По формуле (2) вычислим условные средние:

По формуле (3) вычислим общее среднее квадратическое отклонение:

°(У)ср =17,64277.

По формуле (4) вычислим межгрупповое среднее квадратическое отклонение:

По формуле (5) вычислим выборочное корреляционное отношение:

Из полученного результата следует, что корреляционное отношение близко к 0, т.е. оценки по ЕГЭ слабо зависимы от оценок по экзамену в университете. Как следует из проведенных исследований, высокие результаты по математике по ЕГЭ в 2013 г. совершенно не отражают истинной математической подготовки сдававших. Многие из них получили низкие баллы по экзаменам, а некоторые были даже отчислены.

Список литературы

  • 1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика/В.Е. Гмурман. - 9 изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. - с. 270 - 272.
  • 2. Гробова Т.А., Гусаковская Л.Б., Роженко О.В., Даржания А.В. Математическая статистика/ Ставрополь: Изд-во СГУ, 2009.-199с.
  • 3. Гробова Т.А., Пилипенко А.В., Задача о непрерывном потоке данных с дискретно изменяющимися вероятностями ошибок/ Сб. научных трудов 6 Международной научно-технической конференции "Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании (Инфоком-6)", - Ставрополь, 2014.
  • 4. Петренко В.И. , Жук А.П. , Кузьминов Ю.В. , Жук Е.П.

, Луганская Л.А. Совершенствование способов обмена информацией в высокоскоростных беспроводных информационных сетях с использованием новых типов ансамблей дискретных последовательностей / Журнал «Современные проблемы науки и образования», - изд: Академия

естествознания (Пенза), 2013, - с. 144.

  • 5. Статистический сборник о результатах ЕГЭ и ГИА 2014 г./ РЦОИ СК,
  • 2014, - 202 с.

Троянов Алексей Александрович, студент 4 курса кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности Северо-Кавказского федерального университета, г. Ставрополь, РФ

Научный руководитель - Гробова Татьяна Анатольевна, кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности Северо-Кавказского федерального университета, г. Ставрополь, РФ

УДК 37.013.2:37.013.41

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >