СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ

Статистика как наука

Традиционно статистика трактуется в трех аспектах.

1. Статистика как совокупность данных о каком-либо объекте, явлении или процессе (успеваемость студентов, заработная плата, демографические процессы, цены и т.д.). Такое узкое понимание статистики часто встречается в обиходе, когда у простого обывателя она ассоциируется с набором цифр, графиков и таблиц («скучная материя», «сухое и мертвое дело»)1.

К этому добавляются такие штампы, как «средняя температура по больнице», «три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» и т.п. Так говорят те люди, которые не имеют или имеют ограниченное представление о теории и методологии статистики. На самом деле любой статистический показатель, любая таблица или график (при условии, что они рассчитаны или построены по всем правилам статистической науки) являются не абстракциями, а несут в себе реальный социальный или экономический смысл, отражают общественные процессы во всем их многообразии. Поэтому умение грамотно читать статистическую информацию, видеть за «сухими» цифрами реальные социально-экономические проблемы является важным умением современного исследователя.

2. Статистика как вид деятельности (процесс статистической работы), направленной на получение, обработку, анализ и использование информации, характеризующей количественные закономерности социально-экономического развития (организационные, технико-экономические, социально-политические, социокультурные и иные аспекты). В этом смысле понятие «статистика» близко к понятию «статистический учет», который вместе с бухгалтерским и управленческим учетом образует своего рода «триединую» систему народнохозяйственного учета. Роль статистики здесь заключается в том, что вся информация, имеющая экономическую значимость и

В этой связи можно вспомнить советский кинофильм «Служебный роман», в котором закадровый голос А. Мягкова с иронией говорит о статистическом учреждении, где работают герои картины: «... утро, когда наши статистические красавицы закончили наводить марафет и погрузились в сладостный волшебный поэтический мир сводок, цифр, отчетов, планов и смет».

собираемая с помощью методов бухгалтерского или управленческого учета, в конечном счете, обрабатывается и анализируется статистикой. При этом исходные теоретико-методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учета являются едиными.

3. Статистика как наука и соответствующая ей совокупность учебных дисциплин (общая теория статистики, статистика промышленности, демографическая статистика и т.п.).

Большинство современных ученых считают, что предметом статистической науки является количественная сторона качественного содержания массовых явлений в конкретных условиях места и времени. При этом следует отметить, что в последние годы на страницах журналов возобновилась научная дискуссия о современном звучании предмета статистики, о роли статистического метода в изучении социально-экономических процессов с учетом реалий сегодняшнего дня[1]. Краткая типология статистических методов представлена в последующих параграфах данной главы. Здесь же отметим общепризнанный факт: статистика является самостоятельной общественной наукой и, опираясь на общие методологические принципы и приемы науки, имеет свой собственный предмет и метод. При этом классическое определение статистики как науки, изучающей количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, в настоящее время дополняется и конкретизируется другими определениями. В качестве примера можно привести короткое определение статистики, данное представителями Государственного университета — Высшей школы экономики (статистика — это наука «о количественных измерениях в экономике и социальной сфере...») или определение С.С. Сергеева (статистика — это наука, которая «изучает объективные статистические показатели состояния и развития общества, включая материальные условия его жизни») [21, с. 3—4]. Можно также вспомнить забытые многими слова В.И. Ленина о статистике как о «царице фактологических доказательств», как о самом могущественном орудии социального познания. В любом случае именно статистический метод позволяет обоснованно и достоверно на строгой научной основе анализировать социально-экономические объекты или явления, на количественном уровне выявлять тенденции и закономерности социально-экономических процессов.

Содержание предмета статистики может быть конкретизировано следующими аспектами, раскрывающими специфику статистической науки.

  • 1. Статистика изучает не природу, а общество, причем ту его часть, которая связана с социально-экономическими объектами, процессами или явлениями. Определение границ социально-экономической сферы во многом условно, но речь идет о таких процессах и явлениях, как производство, потребление, ресурсы, экономические результаты, рынок, инфляция, население, безопасность и т.п. Все они изучаются в рамках различных направлений экономической науки (макро- и микроэкономики, экономики труда, экономики общественного сектора и т.д.) — в этом сходство предмета экономической теории (в ее широком понимании) и статистики. Социальные явления сложны, многообразны, динамичны и принципиально отличаются от явлений природы, имеющих сравнительно устойчивый характер и повторяемость во времени. Различия между природными и социальными явлениями обусловливают различные методы их познания. Несмотря на наличие общелогических и общенаучных методов (их анализ был представлен в предыдущей главе), применимых как в естественных, так и социальных науках, многие приемы и методы, с успехом использующиеся в естественных науках, оказываются малоэффективными при исследовании социальных явлений и процессов. Это связано с многообразием форм общественной жизни, которые невозможно познать только путем опыта, эксперимента или измерений. Для того чтобы обнаружить закономерности общественного развития, необходима «сила научной абстракции», направленная на вскрытие и исследование многочисленных событий и фактов социальной жизни. И в этом смысле роль статистики трудно переоценить — именно эта наука создает прочную теоретическую и методологическую базу для познания социальных процессов.
  • 2. Статистика изучает не единичные, а массовые социально-экономические явления, т.е. состоящие из совокупности фактов, событий и единиц. Статистика исследует множества, характеризуя их по разным признакам и выявляя определенные закономерности, которые проявляются лишь в массе (массовом обобщении фактов) — в этом важная черта статистики. Методологической базой статистики служит закон больших чисел, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Это означает, что в обобщающих статистических показателях, рассчитанных по результатам массовых наблюдений, будут проявляться только те закономерности, в которых взаимно погашается влияние индивидуальных (случайных) факторов. Другими словами, статистические закономерности будут отражать не случайные, а общие устойчивые характеристики объектов или процессов. При этом у отдельных единиц, подверженных влиянию случайных факторов, эти закономерности могут и не проявляться. Так, в экономической науке установлена закономерность

взаимодействия цены и предложения: совокупное предложение товаров и услуг растет с ростом цен на эти товары или услуги, т.е. существует прямая зависимость между предложением и уровнем цен. Однако, сравнивая показатели отдельных товаров (услуг) или отдельных продавцов (производителей), подобную зависимость можно и не обнаружить. Например, если продавец в целях наращивания объема продаж и завоевания доли рынка проводит демпинговую политику (установление цен, существенно ниже рыночных и даже часто ниже себестоимости), то эта зависимость будет обратной: он готов продавать большие объемы товаров или услуг по низким ценам. Очевидно, что данный фактор (демпинг) является индивидуальным или специфическим, т.е. характерным только для данного продавца. Все участники рынка не могут использовать такую политику, поскольку она противоречит принципам рыночной экономики и может применяться лишь в исключительных случаях в течение короткого периода времени. Поэтому данный единичный случай не отменяет общую закономерность: если взять большую совокупность продавцов и рассмотреть их деятельность в массе (в терминах статистики — придать явлению массовый характер), то специфические условия сгладятся и общие условия проявятся в устойчивой прямой связи между предложением и уровнем цен.

  • 3. Статистика дает количественную оценку исследуемым объектам, процессам или явлениям. Оценка может выражать уровень объекта или явления (цена на какой-либо товар, численность населения страны и т.д.), отражать соотношение сопоставляемых характеристик (темп роста производства, доля городского населения и т.д.), быть обобщающей характеристикой этих объектов или явлений (средняя заработная плата, индекс потребительских цен и т.д.). В любом случае статистика изучает количественные характеристики социально- экономического развития и выражает их в конкретных показателях для того, чтобы показать числовую меру того или иного явления. Другими словами, именно статистика с помощью разработанной системы показателей выявляет и исследует закономерности общественного развития — в этом заключается ее главная специфическая черта. При этом отметим, что и другие общественные науки используют различные количественные показатели. Однако они их рассматривают как вспомогательный инструмент, как своего рода необязательное средство, помогающее решать частные задачи. Для статистики выработка и расчет количественных показателей — это основное содержание исследования.
  • 4. Количество и качество статистика рассматривает в диалектическом единстве. Это означает, что на основе количественной оценки раскрывается качественное содержание процесса или явления. Сам по себе набор показателей без понимания их значения превращается в математическую абстракцию. В контексте социально- экономических исследований познавательное значение имеет только то число, которое качественно определенно, т.е. раскрывает качественное содержание процесса или явления. Например, в 2012 г. по данным Росстата индекс потребительских цен (ИПЦ) на товары и услуги составил 106,6% [79, с. 38]. Данная цифра без раскрытия качественного содержания ИПЦ остается просто числом, лишенным экономического смысла. Однако, зная, что ИПЦ — это показатель, характеризующий динамику цен (уровень инфляции), можно сказать, что в нашей стране в среднем цены на потребительские товары и услуги выросли на 6,6% (инфляция в 2012 г. составила 6,6%).
  • 5. Статистика исследует объекты, процессы или явления, которые различаются в пространстве и изменяются во времени. Например, фондоотдача неодинакова для разных предприятий и отраслей, безработица зависит от территории, где проживает население, и уровня экономического развития региона. Цены изменяются неравномерно во времени и по территориям и т.д. Поэтому возникает необходимость в конкретизации статистических данных с точки зрения времени, места и объема исследуемой совокупности единиц. Другими словами, конкретность — это характерная особенность статистических данных. Некорректной, например, будет фраза «величина прожиточного минимума составляет 7191 руб.», поскольку не ясно, в отношении какой территории она установлена, для какой группы людей, на какую дату или в течение какого периода. Грамотной с точки зрения статистической науки будет выражение: «в РФ в 3 квартале 2012 г. величина прожиточного минимума для трудоспособного населения установлена в размере 7191 руб. в месяц». Здесь соблюдается требование отражения статистикой явления в конкретных условиях места и времени. При этом часто пространственные и временные характеристики явления познаются статистикой в сравнении, т.е. явление исследуется в динамике (за ряд дат или периодов) или в территориальном сопоставлении (между странами, регионами, предприятиями, располагающимися на разных территориях и т.п.). Это делается с целью выявления тенденций (направленности) развития. Например, выявляются рост или снижение инфляции и безработицы, устанавливаются диспропорции экономического развития, сравнивается социально-экономическое положение отдельной страны с другими странами и т.д.
  • 6. Конечная цель статистического исследования — выявление закономерностей развития массовых социально-экономических процессов и явлений, которое осуществляется через выработку и обобщение системы статистических показателей. Причем речь идет не о законах, а именно о закономерностях, понимаемых как объективно существующие, повторяющиеся, существенные связи явлений об-

щественной жизни. Диалектическое понимание социального развития исходит из того, что в отличие от природных процессов в общественной жизни действие законов проявляется в виде тенденций. Социальный закон — это не жестко и однозначно заданная связь между явлениями, а основная линия развития общества, допускающая множество случайностей и отклонений. Именно через эти случайности и отклонения необходимость прокладывает себе дорогу как закон. В применении к массовым общественным явлениям уместно говорить о статистической закономерности, проявляющейся в определенном порядке расположения, соотношения и изменения статистических данных. Статистика своими методами выявляет разные типы закономерностей. Так, существуют закономерности динамики явлений, т.е. роста или сокращения выпуска продукции и услуг, производительности труда, уровня инфляции и т.п. Закономерности изменения структуры явлений отражают такие процессы, как изменения рыночной доли отдельных предприятий или отраслей в народном хозяйстве, доли городского или сельского населения в его общей численности, доли внеоборотных активов в итоге бухгалтерского баланса предприятия. Статистика выявляет также закономерности распределения отдельных единиц (продукции, предприятий, социальных групп) внутри совокупности. Например, с помощью метода группировки и расчета специальных показателей (степенных средних величин) можно установить закономерность распределения групп людей по уровню их доходов, выявить характер дифференциации доходов, установить наиболее распространенный уровень доходов. Наконец, статистика с помощью своих методов обнаруживает закономерности связного изменения разных характеристик у одних и тех же объектов. Так, для предприятий можно выявить как изменяется прибыль в зависимости от роста или сокращения персонала, для трудоспособного населения — как изменяется потребление в зависимости от размера прожиточного минимума или средней заработной платы и т.д. В любом случае каждый тип закономерности устанавливается статистикой посредством своего инструментария, т.е. набора количественных методов, расчета и интерпретации статистических показателей.

Любая наука имеет свой категориальный аппарат. В статистике выделяют три основные категории: статистическая совокупность, варьирующий признак, статистический показатель.

Статистическая совокупность — это множество единиц одного вида (товары, услуги, люди, предприятия, основные фонды, бюджеты и т.д.), объединенные существенным с точки зрения исследования признаком, но отличающиеся подругам признакам. Другими словами, единицы совокупности должны быть однородны в одном отношении, но в других отношениях различаться между собой. Например, работники предприятия — это статистическая совокупность, поскольку она, с одной стороны, однородна по включенным в нее единицам (рассматриваются только люди, а не продукция, фонды или другие объекты), но, с другой стороны, неоднородна в отношении характеристик этих единиц (работники отличаются друг от друга по полу, квалификации, заработной плате и т.д.). Промышленные предприятия, безработные, жилищно-коммунальные услуги, экспортируемые товары — все это примеры статистических совокупностей. Очевидно, что любая совокупность характеризуется определенной численностью единиц п или q, называемой физическим объемом или количеством.

Варьирующий признак х — это социально-экономическая характеристика единиц совокупности, т.е. тот параметр, по которому различаются отдельные единицы и который является предметом статистического исследования. Действительно, работники отличаются друг от друга по заработной плате и образованию, предприятия — по прибыли и отраслевой принадлежности, бюджеты — по размеру доходов и расходов. Любая единица совокупности может иметь массу самых разных количественных и качественных характеристик, меняющихся во времени и пространстве, т.е. может быть много варьирующих (меняющихся) признаков. При этом каждый признак неодинаково проявляется у отдельных единиц, вследствие чего по-разному характеризует всю совокупность. Закономерности изменения признака как раз и интересуют статистику.

Нужно понимать, что получить обобщающие статистические характеристики процесса или явления можно лишь по ряду (совокупности) признаков, причем не по единичному наблюдению каждого признака, а на основе массового сбора фактов. Так, для статистического описания эффективности деятельности персонала на предприятии (в отрасли или в целом в экономике) недостаточно взять одного работника, выбрать только один признак (например, его зарплату), получить конкретные значения этого признака в отношении данного работника и сделать обобщающий вывод в отношении целого предприятия. Неполным будет и описание одного работника по совокупности признаков, так же как и описание всех работников по одному признаку. Сводная характеристика персонала предприятия может быть получена только по полному или выборочному обследованию всех работников по ряду наиболее существенных признаков (образование, возраст, доход, квалификация и т.д.).

Следует отметить, что признак (в некоторых книгах его называют вариантом) может принимать описательные значения, выражаемые только словами, и количественные значения, представляемые числами. Описательные признаки называются атрибутивными (национальность, уровень образования, отрасль экономики), числовые —

количественными признаками (цена, прибыль, себестоимость). При этом если атрибутивный признак принимает только два значения, то он обозначается как альтернативный. Например, признак «пол человека» имеет два значения — мужской и женский.

Статистический показатель — это количественная мера социально-экономического процесса или явления (численное значение количественного признака), которая имеет качественное выражение. В литературе выделяются два аспекта понимания этой категории: конкретная количественная характеристика и само содержание. В первом случае речь о численном значении показателя, его размерах. Показатели могут задаваться дискретными числами или некоторыми интервалами значений. Например, стаж работы можно определить перечислением полного числа лет (1, 2, 3 и т.д. лет) или интервалами: до 3 лет, 3—5 лет, 5—7 лет, свыше 7 лет.

Количественные характеристики статистических показателей имеют единицы измерения, которые делятся на натуральные и стоимостные. Натуральные единицы измерения отражают конкретные свойства единиц совокупности или ее объем. Если исследуется одно свойство или объем совокупности, то используется простая натуральная единица измерения. Так, количество добытого угля выражается в тоннах, протяженность перевозок — в километрах, количество произведенных изделий — в штуках и т.д. Если же одновременно изучаются два свойства единиц совокупности, то используются составные натуральные единицы измерения. Объем перевозок на транспорте, например, задается в тонно-километрах, т.е. измеряется и протяженность пути, и масса перевозимых грузов. Составные единицы измерения широко применяются при учете затрат труда на изготовление продукции: человеко-дни показывают, сколько дней отработали все работники, а человеко-часы — это число отработанных всеми работниками часов. Стоимостные (денежные) единицы измерения для статистической науки являются более употребительными, чем натуральные, поскольку они позволяют агрегировать, суммировать данные, относящиеся к разноименным единицам совокупности. Используя денежные единицы, можно получать обобщающую информацию о стоимости, затратах, доходах и других показателях в отношении разнородных объектов. Так, если предположить, что предприятие выпускает только два вида продукции (столы и стулья), то с помощью натуральных единиц получить значение показателя общего объема выпуска нельзя. Некорректно суммировать разнородные единицы (20 столов + 80 стульев * 100). Денежные измерители через показатель выручки позволяют это сделать (20 000 руб. за столы + 800 руб. за стулья = 20 800 руб. общей выручки). Из примера видно, что стоимостные измерители относятся к расчетным величинам: цена за единицу товара умножается на количество проданных единиц и в результате суммируется выручка от реализации разнородных товаров.

Второй аспект понимания статистического показателя — это его качественное содержание. Качественная определенность показателя проявляется в том, что он характеризует социально-экономическое явление или процесс. В этом смысле категория «показатель» близка к категории «признак». Так, ВВП — это макроэкономический статистический показатель, рассчитываемый тремя методами. При этом он является характеристикой уровня развития национальной экономики, отражающей «рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг (т.е. предназначенных для непосредственного употребления), произведенных за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованных факторов производства». Такие понятия, как ВВП, заработная плата, производительность труда, себестоимость и многие другие, одновременно являются и экономическими категориями, и статистическими показателями. Задача статистики — собирать о них эмпирическую информацию, рассчитывать их объем и средний уровень, сравнивать во времени и в пространстве.

В методологическом плане важнейшей задачей является конструирование статистических показателей, разработка методов их расчета. Очень часто расчет даже казалось бы элементарных показателей вызывает определенные трудности. Например, вроде бы достаточно просто определить показатель численности туристов. Однако сразу же возникают вопросы: кого считать туристом, будет ли таковым иностранец, приехавший в служебную командировку, сколько дней или часов должен пробыть в стране человек, чтобы его учли как туриста? Возникают и другие вопросы, ответы на которые должна давать статистика и ее отраслевые приложения.

Совокупность показателей образует систему статистических показателей, которую можно рассматривать в узком и широком смысле. В первом случае она представляет собой набор показателей, соответствующих конкретному статистическому методу. Например, метод средних величин предполагает использование таких показателей, как средняя арифметическая и гармоническая величина, мода, медиана. Каждый из них имеет свою методику расчета, свою интерпретацию, но вместе они формируют общую группу средних величин. Только эта группа позволяет охарактеризовать однородную совокупность по количественно варьирующему признаку.

В широком смысле под системой понимается такая совокупность показателей, которая отражает взаимную связь всех социально-экономических процессов или явлений. Данная система характеризует территорию и население страны, уровень жизни, рынок труда, дея-

тельность предприятий, национальное богатство и многие другие стороны общественной жизни. Современная официальная российская статистика выделяет следующие основные направления статистического анализа социально-экономических процессов (на сайте Росстата показатели, соответствующие этим направлениям, представлены в Центральной базе статистических данных — ЦБСД [107]):

  • • национальное богатство;
  • • национальные счета;
  • • государственные финансы и денежное обращение;
  • • внешнеэкономическая деятельность;
  • • строительство и инвестиции;
  • • институциональные преобразования в экономике;
  • • демография;
  • • доходы и уровень жизни;
  • • труд;
  • • цены;
  • • финансы организаций;
  • • основные показатели деятельности отдельных отраслей экономики;
  • • региональный блок;
  • • формирование местного самоуправления в РФ;
  • • природные ресурсы и охрана окружающей среды;
  • • правонарушения.

Каждое направление в ЦБСД дезагрегировано на отдельные блоки, по которым в динамике приводятся соответствующие показатели. Так, направление «доходы и уровень жизни» включает такие блоки, как величина прожиточного минимума, доходы и расходы населения, пенсионное обеспечение и т.д. Внутри, например, блока «пенсионное обеспечение» приводятся данные по таким показателям, как реальный и средний размер назначенных пенсий, численность пенсионеров.

Таким образом, статистические показатели характеризуются большим разнообразием и единой методологией расчета, позволяющей формировать не эклектичный набор, а целостную научно обоснованную систему. Именно статистика через свои показатели отражает всю полноту и масштабы социально-экономического развития.

Вместе с тем, данная система постоянно эволюционирует. Поскольку происходит непрерывная трансформация социально-экономических объектов, процессов или явлений, то эта трансформация отражается и на системе статистических показателей: одни исчезают, другие возникают или корректируются. В этом отношении для российской статистики актуальной является проблема интеграции системы показателей, понимаемая в двух взаимосвязанных аспектах:

использование российской статистикой международных стандартов статистического учета и анализа и интеграция источников статистической информации и методов расчета показателей национальной экономики.

Основой всей мировой макроэкономической статистики являются национальные счета. Система национальных счетов (СНС), будучи системой взаимосвязанных показателей и классификаций, применяется для описания и анализа макроэкономических процессов страны в условиях рыночной экономики. Внедрение в российскую практику СНС началось в 1990-е гг., что позволило сблизить отечественную систему с международными стандартами. В 2011 г. на смену СНС—93 пришел стандарт СНС—2008, на базе которого Росстатом разработан План развития Системы национальных счетов России на период до 2017 г. Этот план предусматривает гармонизацию расчета статистических показателей, совершенствование способов сбора данных и форм статистической отчетности.

Интегрированность показателей обеспечивается согласованностью статистических данных, предполагающей использование стандартных классификаций и единиц наблюдения, унифицированных форм статистического обследования. Так, с 2002 г. Росстат проводит годовое обследование российских предприятий по интегрированной форме №1-предприятие. Программа обследования включает анализ системы показателей, характеризующих структуру предприятия, факторы производства и результаты деятельности.

  • [1] См., например, ряд статей в журнале «Вопросы статистики», посвященныхпредмету статистики как науки (2009 г., № 2, 6, 8).
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >