СПОСОБЫ ИЗМЕРЕНИЯ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ В АНАЛИЗЕ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Способ цепной подстановки

Определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей является одной из важнейших методологических задач в АХД. В детерминированном анализе для этого используются следующие способы: цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования, балансовый и др.

Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных значений результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение значений результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя. Порядок применения этого способа рассмотрим на примере, приведенном в табл. 4.1.

Как нам уже известно, объем валового выпуска продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого порядка: численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель:

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели:

Данные

для факторного анализа валового выпуска продукции

Таблица 4.1

Показатель

Условное

обозначе

ние

Уровень

показателя

Изменение

базовый

текущий

абсолют

ное

относительное, %

Валовой выпуск продукции, млн руб.

ВП

400

600

+150

+50

Среднесписочная численность рабочих

ЧР

100

120

+20

+20

Среднегодовая выработка продукции одним рабочим, млн руб.

ГВ

4

5

+1

+25

Количество отработанных дней одним рабочим за год

Д

200

208,3

+8,3

+4,17

Среднедневная выработка рабочего, тыс. руб.

ДВ

20

24

+4

+20

Средняя продолжительность смены, ч

П

8

75

-0,5

-5

Среднечасовая выработка продукции одним рабочим, тыс. руб.

ЧВ

2,5

3,2

+0,7

+28

Как видим, второй показатель выпуска продукции отличается от первого тем, что при его расчете принята численность рабочих текущего периода вместо базового. Среднегодовая выработка продукции одним рабочим в том и другом случае базовая. Значит, за счет роста численности рабочих выпуск продукции увеличился на 80 млн руб. (480 - 400).

Третий показатель выпуска продукции отличается от второго тем, что при расчете его величины выработка рабочих принята по фактическому уровню вместо базового. Количество же работников в обоих случаях — отчетного периода. Отсюда за счет повышения производительности труда выпуск продукции увеличился на 120 млн руб. (600 - 480).

Таким образом, увеличение выпуска продукции вызвано следующими факторами:

  • а) рост численности рабочих + 80 млн руб.;
  • б) повышение уровня производительности

труда +120 млн руб.

Итого + 200 млн руб.

Алгебраическая сумма влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.

Если требуется определить влияние четырех факторов, то в этом случае рассчитывается не один, а три условных значения результативного показателя, т.е. количество условных значений результативного показателя на единицу меньше числа факторов. Схематически это можно представить следующим образом.

Уровень результативного показателя

Условия расчета результативного показателя

Фактор 1

Фактор II

Фактор III

Фактор IV

Базовый

*0

10

*0

*0

Условный 1

^0

f0

Условный 2

'1

fo

*0

Условный 3

^0

Текущий

'1

*1

*1

Общее изменение результативного показателя в том числе за счет:

Проиллюстрируем это на четырехфакторной модели выпуска продукции:

Исходные данные для решения задачи приведены в табл. 4.1:

ВП0= ЧР0 Д0 • /70ЧВ0= 100 ? 200 ? 8• 2,5 = 400 млн руб.;

ВПусл1 = ЧР{ • Д0П0 ? ЧВ0= 120 ? 200 • 8 • 2,5 = 480 млн руб.;

впУсл2 = чр ? Д- по ? чво = 120 208,3 • 8 ? 2,5 = 500 млн руб.;

ВПусл з = ЧРХ ДХЩ. ЧВ0= 120 208,3 • 7,5 • 2,5 =

= 468,75 млн руб.;

ВПХ = ЧРХ Дх - Пх ЧВХ = 120 • 208,3 • 7,5 • 3,2 = 600 млн руб.

Объем выпуска продукции в целом вырос на 200 млн руб. (600 - 400), в том числе за счет изменения:

а) количества рабочих

АВПчр-ВПусл{ — ВП0 = 480 - 400 = +80 млн руб.;

б) количества отработанных дней одним рабочим за год

АВПД = ВПусл2 - ВПусл1 = 500 - 480 = +20 млн руб.;

в) средней продолжительности рабочего дня

АВПп= ВПуслЪ - ВПусл2= 468,75 - 500 = -31,25 млн руб.;

г) среднечасовой выработки

ЛВПчв = ВПх — ВПуслЪ = 600 - 468,75 = +131,25 млн руб.

Итого +200 млн руб.

Используя способ цепной подстановки, необходимо знать правила последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого порядка, а потом более низкого. В приведенном примере объем производства продукции зависит от четырех факторов: количества рабочих, количества отработанных дней одним рабочим, продолжительности рабочего дня и среднечасовой выработки. Согласно рис. 2.3 количество рабочих по отношению к валовому выпуску продукции — фактор первого уровня, количество отработанных дней — второго уровня, продолжительность рабочего дня и среднечасовая выработка — факторы третьего уровня. Это и обусловило последовательность размещения факторов в модели и, соответственно, очередность определения их влияния.

Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >