НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ ПРИ ПРОВЕРКЕ РАВНОМЕРНОСТИ
КРИТЕРИЙ КОЛМОГОРОВА
При проверке гипотезы Н0 о принадлежности выборки равномерному закону в критерии Колмогорова [18] целесообразно использовать статистику с поправкой Большева [58,59] в форме [57]
где D„=max(Z);,Zr), D+n = max j- - U(}, D~ = max it/,} , U, -
' > 1<1<п I yi I 1<(<л I yi I
элементы вариационного ряда jc(1) < x(2) <... < х(п), построенного по исходной выборке X,, X2,..., Xn.
При проверке равномерности на интервале [0,1] проверяемая гипотеза Н0 является простой. В этом случае предельным распределением статистики (3.1) является распределение Колмогорова с функцией распределения
Все непараметрические критерии согласия являются правосторонними. Проверяемую гипотезу Н0 отклоняют при больших значениях статистики.
Зависимостью распределения статистики (3.1) от объема выборки можно практически пренебречь при п > 25 и вычислять достигнутый уровень значимости (p-value) P(SK > S*kH0) = -K(S*k) в соответствии с
распределением Колмогорова, где S*K - значение статистики критерия, вычисленное по анализируемой выборке. Менее предпочтительно принимать решение, сравнивая значение S*K с критическим при заданном а. Тогда можно воспользоваться процентными точками распределения Колмогорова, представленными в таблице 3.1
Среди непараметрических критериев согласия критерий Колмогорова относится к наименее мощным критериям.
Функция распределения |
Верхние процентные точки |
||||
0.15 |
0.1 |
0.05 |
0.025 |
0.01 |
|
K(S) |
1.1379 |
1.2238 |
1.3581 |
1.4802 |
1.6276 |
Оценки мощности критерия Колмогорова при проверке равномерности по отношению к конкурирующей гипотезе Я, приведены в таблице
3.2, оценки мощности по отношению к гипотезам Я2 и Я3 - в таблицах 3.3 и 3.4 соответственно.
Таблица 3.2
Мощность критерия Колмогорова относительно гипотезы Я,
п |
а |
||||
0.15 |
0.1 |
0.05 |
0.025 |
0.01 |
|
10 |
0.128 |
0.079 |
0.035 |
0.015 |
0.005 |
20 |
0.161 |
0.102 |
0.046 |
0.21 |
0.007 |
30 |
0.196 |
0.126 |
0.058 |
0.265 |
0.009 |
40 |
0.230 |
0.149 |
0.070 |
0.033 |
0.012 |
50 |
0.263 |
0.176 |
0.084 |
0.040 |
0.014 |
100 |
0.448 |
0.322 |
0.172 |
0.089 |
0.034 |
150 |
0.622 |
0.484 |
0.289 |
0.162 |
0.070 |
200 |
0.764 |
0.638 |
0.426 |
0.258 |
0.122 |
300 |
0.928 |
0.857 |
0.683 |
0.489 |
0.280 |
По отношению к конкурирующей гипотезе Я, при малых п и а проявляется смещённость критерия Колмогорова (мощность 1 - /3 оказывается меньше заданной вероятности ошибки 1-го рода ос). Чтобы подчеркнуть это, в таблице 3.2 соответствующие оценки мощности выделены серым цветом.
Заметим, что при малых п и а смещённость критерия Колмогорова при проверке равномерности отмечается и относительно более далеких конкурирующих гипотез, соответствующих симметричным и унимодальным законам.
Таблица 3.3
Мощность критерия Колмогорова относительно гипотезы Н2
п |
а |
||||
0.15 |
0.1 |
0.05 |
0.025 |
0.01 |
|
10 |
0.218 |
0.157 |
0.090 |
0.051 |
0.024 |
20 |
0.273 |
0.205 |
0.125 |
0.076 |
0.039 |
30 |
0.328 |
0.253 |
0.162 |
0.102 |
0.054 |
40 |
0.377 |
0.298 |
0.197 |
0.128 |
0.071 |
50 |
0.426 |
0.345 |
0.235 |
0.157 |
0.089 |
100 |
0.625 |
0.542 |
0.414 |
0.308 |
0.199 |
150 |
0.764 |
0.693 |
0.571 |
0.456 |
0.326 |
200 |
0.855 |
0.801 |
0.698 |
0.589 |
0.452 |
300 |
0.950 |
0.923 |
0.861 |
0.784 |
0.670 |
Таблица 3.4
Мощность критерия Колмогорова относительно гипотезы Н3
п |
а |
||||
0.15 |
0.1 |
0.05 |
0.025 |
0.01 |
|
10 |
0.201 |
0.142 |
0.080 |
0.044 |
0.020 |
20 |
0.241 |
0.177 |
0.103 |
0.060 |
0.029 |
30 |
0.285 |
0.214 |
0.131 |
0.079 |
0.040 |
40 |
0.325 |
0.250 |
0.157 |
0.097 |
0.051 |
50 |
0.365 |
0.287 |
0.186 |
0.119 |
0.064 |
100 |
0.536 |
0.450 |
0.326 |
0.230 |
0.139 |
150 |
0.669 |
0.588 |
0.456 |
0.345 |
0.229 |
200 |
0.767 |
0.696 |
0.573 |
0.456 |
0.323 |
300 |
0.889 |
0.842 |
0.748 |
0.644 |
0.508 |
К сожалению, как будет показано ниже, таким же недостатком при проверке равномерности обладают непараметрические критерии согласия Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга и, в меньшей степени, критерии Жанга со статистиками ZА, Zc, ZK .
С вопросами применения критерия Колмогорова при проверке различных сложных гипотез можно ознакомиться в [73, 77, 78].