РАЗВИТИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ПРОБЛЕМАТИКИ И СТРУКТУРА СОВРЕМЕННОЙ ПОЛИТИЧЕСКОЙ НАУКИ

План

  • 4.1. Методы социальных наук в политических исследованиях.
  • 4.2. Методы моделирования и прогнозирования глобальных процессов.
  • 4.3. Структурно-функциональный метод как принцип методологии политической науки.
  • 4.4. Основы сетевого анализа.

Методы социальных наук в политических исследованиях

При изучении политических процессов все большее значение приобретает применение методов социальных наук, к числу которых относятся статистические, экспертные, эвристические и ряд других эмпирических методов. Рассмотрим более подробно методики подготовки, сбора и анализа информации при применении каждого из вышеобозначенных методов социальных наук.

Статистические методы

Появление группы статистических методов явилось результатов междисциплинарного соединения точных наук (математики, программирования) с методами социологического исследования. Наиболее разработанными статистическими методами в политических исследованиях в последние годы являются выборочный метод и метод статистического анализа эмпирических данных.

Выборочный метод. Выборочный метод - исследовательский метод, при котором производится обследование части единиц объекта с целью получения обобщающих характеристик объекта, т. е. обследование организовано таким образом, чтобы обеспечить возможность распространения выводов, полученных при изучении выборочной совокупности. Метод может быть применен при изучении крупных социальных объектов, а также при изучении малых выборок.

Применение выборочного метода основывается на учете ряда ключевых составляющих, входящих в его основу. Остановимся на ключевых понятиях выборочного метода.

Генеральная совокупность - совокупность всех единиц, входящих в объект исследования, указанная в программе исследования.

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, которая подвергается обследованию и характеристики которой распространяются на генеральную совокупность. Необходимым условием проведения исследования выступает необходимость совпадения структуры выборочной совокупности со структурой генеральной совокупности по основным качественным характеристикам и признакам.

Ошибки выборки - различие между характеристиками генеральной и выборочной совокупностей.

Репрезентативность (представительность) выборки - свойство выборочной совокупности воспроизводить существенные для исследования характеристики генеральной совокупности. Репрезентативная выборочная совокупность «позволяет обоснованно переносить научные выводы, полученные при анализе выборочной сово-84 купности, на генеральную совокупность».

Процесс выборки основан на взаимосвязи и взаимообусловленности качественных характеристик и признаков социальных объектов, а также на правомерности выводов о целом на основании его части при условии, что по своей структуре эта часть является микромоделью целого.

У. Кокрен выделяет следующие преимущества выборочного

85

метода по сравнению со сплошной переписью:

  • - меньше стоимость - затраты на получение данных относительно небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошной переписи;
  • - короче сроки - данные выборочного обследования можно собрать и обобщить быстрее, чем при сплошной переписи, что особенно важно при срочности исследования;
  • - шире область применения и большая возможность получения сведений более разнообразного характера;
  • - больше достоверности - если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифицированный персонал, более тща-
  • 84 Социальный менеджмент: учебник / под ред. Д. В. Валового. М., 2000. С. 376.
  • 85 Cochran W. G. Sampling techniques second edition. New York-London, 1963.

тельно контролировать проведение исследования и обработку его результатов.

Выборочные обследования, согласно У. Кокрену, можно условно разделить на два вида: описательные и аналитические. Описательные обследования направлены на получение сведений о некоторых больших социальных группах. В отличие от описательных в аналитических обследованиях сравниваются различные подгруппы совокупности для того, чтобы установить, существуют ли такие различия, которые позволили бы построить или проверить гипотезы о природе сил, действующих в данной совокупности.

В то же время выборочный метод имеет ряд проблем, которые можно обозначить пунктами:

  • 1. Цели обследования должны иметь четкую формулировку, в противном случае выводы могут расходиться от изначально установленных целей исследования.
  • 2. Совокупность, из которой производится отбор (обследуемая совокупность) должна совпадать с совокупностью, о которой собираются сведения (изучаемая совокупность).
  • 3. Необходимо убедиться, что собираемые данные соответствуют целям исследования и никаких важных данных не пропущено. Необходимо избегать перегруженности вопросами опросного листа, что в итоге ухудшает качество ответов как на важные, так и на второстепенные вопросы.
  • 4. Важным моментом является определение желательной степени точности результатов. Многие практические работники могут столкнуться с трудностями при анализе полученных результатов, так как не привыкли мыслить в терминах величины погрешностей, допустимой при получении оценок. На данном этапе исследования помощь статистики будет незаменимой.
  • 5. Способы наблюдения представлены различными методиками - самостоятельное заполнение опросного листа опрашиваемым, опрос в виде беседы, опрос по почте, по телефону, сочетание сразу нескольких методик и т. д.
  • 6. Основа выборки - единицы отбора. Эти единицы должны вместе исчерпывать всю совокупность и не должны перекрывать одна другую.
  • 7. Извлечение выборки. Существует ряд способов, которыми
  • 1

Cochran W. G. Sampling techniques second edition. New York-London, 1963.

можно извлечь выборку. Для каждого способа, зная желательный уровень точности, можно приближенно оценить на этом основании объем выборки. При принятии решения о способе отбора учитываются относительная стоимость и время, необходимые для осуществления того или иного способа.

  • 8. Пробное обследование. В пробном исследовании для улучшения опросного листа и выявления различных недочётов полезным является проведение пробного обследования небольшого масштаба.
  • 9. Организация собственного обследования. В больших обследованиях встречаются проблемы, связанные с их организацией. В числе данных проблем следует назвать такие, как обучение персонала и контроль за его работой, разработка методики ранней проверки качества ответов.
  • 10. Сводка и анализ данных. Сводка данных состоит в просмотре заполненных опросных листов, чтобы исправить ошибки регистрации, исключить заведомо неправильные данные. Далее принимается решение о порядке сводки и группировки данных для получения оценок. К одним и тем же данным могут быть применены разные способы оценивания.
  • 11. Информация для будущих обследований. Завершенное выборочное обследование представляет собой потенциальное средство улучшения будущего отбора, так как содержит данные о средних значениях, средних отклонениях и о природе изменчивости основных характеристик, а также о стоимости получения необходимых данных.

Метод статистического анализа эмпирических данных. В научных исследованиях можно встретить, по крайней мере, два подхода к определению понятия «данные». Данные - это «первичная информация, полученная в результате социологического исследования: ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения и т. п. Данные - это совокупность значений переменных, приписанных единицам исследования - объектам».

Первичные эмпирические данные появляются в результате сбора информации, содержатся в первичных документах (анкетах, бланках интервью, картах контент-анализа, дневниках наблюдения и т. д.). С ними можно производить следующие операции: подго

1

Добреньков В. И., Кравченко А. И. Методы социологических исследований: учебник. М., 2004. С. 187.

тавливать их для обработки, шифровать, кодировать; обрабатывать, рассчитывать многомерные распределения признака, классифицировать; анализировать; интерпретировать. Рассмотрим способы анализа данных в количественных исследованиях.

Количественный анализ направлен на выявление механизма проблемной ситуации под воздействием различных факторов, представленных в форме переменных, значение которых меняется в результате влияния внутренних и внешних воздействий.[1]

Виды количественного анализа разнообразны и определяются на подготовительном этапе исследования в рамках программы исследования - целью, задачами и гипотезой исследования. Выделяют два типа количественного анализа - одномерный и многомерный. Одномерный анализ - это описание распределения наблюдения (случаев) относительно интересующего исследователя признака. Многомерный анализ позволяет одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных и в той или иной форме про-89 верять гипотезы о причинах связи между ними.

В процессе одномерного анализа производится простая группировка - упорядочение данных по одному признаку. Программа для обработки и анализа данных позволит достаточно быстро определить абсолютную частоту, т. е. число наблюдений в данной выборке и произведёт расчет относительной величины - процента. Пример оформления полученных результатов представлен в таблице 1.

Таблица 1

Распределение респондентов по признаку пола

Значение признака

Частота f

%

Мужской

470

47,0

Женский

530

53,0

Всего

1000

100,0

Таблицы такого типа называются одномерными (частотными, линейными) распределениями. Чаще всего полученные результаты представляются только в процентах. При этом обязательно указываются суммы частот и количество респондентов, не ответивших на данный вопрос. На основе данных таблиц могут быть построены диаграммы, графики, гистограммы. В сумме все секторы такой диаграммы должны составлять 100 %, а полученные числовые значения округляются до целых процентов.

Наряду с приведенными методами используется индексный метод. Метод может быть использован при расчете индекса электорального участия, равный частному от деления числа респондентов, входящих в каждую из возрастных групп, на число тех, кто не голосовал. В этом случае таблица будет включать такие показатели, как возраст респондента, % участвующих в выборах, % не участвующих в выборах, индекс участия.

Пример выделения индекса представлен в работе М. К. Горш-кова и Ф. Э. Шереги, которые в результате опроса нескольких возрастных групп анализируют проблему регулярности и нерегулярности чтения респондентами газет и журналов на политические темы. Для сравнения данных групп по уровню обращаемости к материалам на политические темы можно представить индекс как разность чисел респондентов, читающих материалы на политическую тему часто и редко, разделенную на число всех опрошенных:

1 = —

А+В ’

где А - число респондентов, которые читают материалы на политические темы регулярно; В - число тех, кто читает их редко. Такой индекс изменяется в пределах от +1 до -1 и принимает значение 0 при А=В.

Кроме анализа одномерных распределений в эмпирических исследованиях применяется анализ связи между двумя переменными или анализ двумерных (парных) распределений. Данный вид исследований позволяет проверить гипотезы о причинной зависимости двух переменных. В качестве независимой переменной выбираются такие признаки, как пол, возраст, род занятий, уровень доходов, место жительства, уровень безработицы и т. п. Далее устанавливается наличие зависимости (корреляции) от них других переменных, именуемых зависимыми.

Корреляционная зависимость не предполагает жесткой связи между признаками, так как в ней отражается множественность при

1

Горшков М. К., Шереги Ф. Э. Прикладная социология: учебное пособие для вузов. М., 2003, С. 197; Горшков М. К., Шереги Ф. Э. Прикладная социология: методология и методы: интерактивное учебное пособие. М.: Институт социологии РАН, 2011.

чин и следствий. Например, обнаружена корреляция двух признаков: образования и размера дохода. Но на размер дохода влияет не только образование, но и социальный статус, сфера деятельности, индивидуальные способности, место проживания и т. д. При определении направления связи учитываются следующие моменты: когда низкие значения одной переменной ассоциируются с низкими значениями другой переменной (и наоборот), имеет место положительная связь; когда низкие значения одной переменной ассоциируются с высокими значениями другой, между двумя переменными существует отрица-91 тельная связь.

На основе корреляционного анализа осуществляется факторный анализ, с помощью которого решаются три основных вида за-92 дач:

  • 1) отыскание скрытых, но предполагаемых закономерностей, которые определяются воздействием внутренних или внешних причин на изучаемый процесс;
  • 2) выявление и изучение статистической связи признаков с факторами или главными компонентами;
  • 3) сжатие информации путем описания процесса при помощи общих факторов или главных компонент, число которых меньше количества первоначально взятых признаков (параметров).

Для построения многомерных типологий используют кластерный анализ, т. е. типологизацию на основе выявления устойчивых сочетаний множества признаков. При этом возможно задание некоторых наборов параметров, но разделение объектов по классам на основе этих наборов будет выполнено автоматически.

Экспертные методы исследования

Исследование социально-политических процессов, проводимое при помощи экспертов, называется социальной экспертизой. Эксперт - это специалист в области науки, техники, искусства и других сфер общества, исследующий вопрос, решение которого требует специальных знаний. При этом социальная экспертиза - это проводимое специалистами (экспертами) исследование, включающее диагностику состояния социального объекта, установление достоверности ин-

  • 91 Добреньков В. И., Кравченко А. И. Методы социологических исследований: учебник. М., 2004. С. 112.
  • 92 Зерчанинова Т. Е. Исследование социально-экономических и политических процессов: учебное пособие. М.: Логос, 2010. С. 173.

формации о нем и окружающей его среде, прогнозирование его последующих изменений и влияния на другие социальные объекты, а также на выработку рекомендаций для принятия управленческих решений и социального проектирования в условиях, когда исследовательская задача труднореализуема. Результатом экспертизы вы-93 ступает экспертная оценка.

Обращение к экспертам возможно на разных этапах прикладного исследования: на подготовительном этапе - для уточнения сущности проблемы, на этапе сбора информации - для получения данных, которые невозможно собрать, используя другие методы, на этапе анализа данных. Экспертные методы могут быть самостоятельным способом сбора информации и дополнительном при проведении исследования.

При проведении политических исследований используют два вида экспертизы: индивидуальную и групповую.

Индивидуальная экспертиза направлена на получение уникальной информации, отражающей мнение отдельны экспертов. Особенностями индивидуальной экспертизы выступают такие характеристика, как: простота организации, дешевизна (по сравнению с групповой экспертизой), исключение возможности влияния экспертов на мнение друг друга.

Групповая экспертиза направлена, в первую очередь, на решение более сложных решений в ситуации неопределенности, когда один эксперт не в состоянии учесть все факторы и взаимосвязи изучаемого объекта. Основными требованиями при проведении групповой экспертной оценки выступают: оценки экспертов должны носить независимый характер по отношению друг к другу, групповые оценки, данные экспертами, будут близкими.

Выделяют несколько этапов при проведении экспертизы:

  • - формулирование цели и разработка процедуры опроса;
  • - формирование группы специалистов-аналитиков;
  • - отбор и формирование группы экспертов;
  • - проведение опроса;
  • - анализ и обработка информации, полученной от экспертов;
  • - синтез статистической информации и информации, полученной в результате экспертизы, с целью ее унификации для принятия решения.

К методам экспертной оценки относятся экспертное интервью,

93 Луков В. А. Социальное проектирование: учеб, пособие. М., 2003. С. 173.

метод сценариев, численная оценка, морфологический метод, метод Дельфи.

Экспертное интервью проводится в свободной или полуструк-турированной форме. Выделяют, по крайне мере, три особенности проведения экспертного интервью. Первая - это то, что эксперт высказывает мнение и оценки по поводу различных аспектов исследуемой проблемы или вариантов прогноза развития ситуации. Вторая - это процедура отбора экспертов, которая исключает возможность использования случайных типов выборки. Третья особенность связана с техникой и методикой исследования. Эксперты - это специфическая подготовленная аудитория, которая должна четко знать цель и задачи исследования. В противном случае, можно нанести ущерб качеству экспертной оценки.

Метод сценариев заключается в подготовке и согласовании представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенных в письменном виде. Метод предполагает подготовку текста (документа), содержащего логическую последовательность событий или возможные варианты решения проблемы. Как правило, на практике предложения для подготовки подобных документов пишут эксперты вначале индивидуально, а затем формируется согласованный текст.

Метод сценариев предусматривает не только содержательные рассуждения, помогающие не упустить детали, но и содержит результаты количественного технико-экономического или статистического анализа с предварительными выводами.

Задачами специалистов по системному анализу при подготовке сценария выступают: помочь привлекаемым экспертам соответствующих областей знания выявить общие закономерности системы; проанализировать внешние и внутренние факторы, влияющие на ее развитие и формирование целей; определить источники этих факторов; проанализировать высказывания ведущих специалистов в различных источниках информации; создать вспомогательные информационные фонды, способствующие решению соответствующей проблемы.

Численная оценка предполагает использование количественных методов обработки и анализа результатов экспертной оценки. Численная оценка может проводиться в форме балльной оценки, ран

1

Игнатьева А. В., Максимцов М. М. Исследование систем управления: учеб, пособие для вузов. М„ 2000. С. 66.

жирования, нормирования, различных видов упорядочения и т. д. Данный метод - это метод экспертной оценки, построенный на использовании суждений специалистов (экспертов).[2]

Морфологический метод основан на нахождении всевозможных вариантов решения проблемы или разбивка проблемы на части разными способами с последующим рассмотрением в различных аспектах.

Основоположник морфологического метода швейцарский астроном Ф. Цвики в качестве основополагающих принципов метода выделяет:

  • - равный интерес ко всем объектам морфологического моделирования;
  • - ликвидацию всех ограничений и оценок до тех пор, пока не будет получена полная структура исследуемой области;
  • - максимально точную формулировку поставленной пробле-96

МЫ.

Метод Делфи получил свое название от древнегреческого города Дельфы, известного еще до нашей эры как центр предсказаний. Метод был разработан в 1964 г. О. Хелмером и Т. Гордоном. Метод Делфи заключается в последовательном анкетировании мнений экспертов по интересующей проблеме. При этом метод проводится как серия опросов экспертов, не имеющих возможности вступать друг с другом в контакт и получающих информацию о заключениях других лишь по их письменным отчетам.

Существуют различные разновидности метода. «В более сложном варианте разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами. Вопросники от тура к туру могут уточняться. Для снижения таких факторов, как внушение или приспособление к мнению большинства, иногда требуется, чтобы эксперты обосновали свою точку зрения, но это не всегда приводит к желаемому результату, а напротив, может усилить эффект приспособляемости» .

Основными требованиями к методу Делфи выступают:

  • - поставленные вопросы должны допускать возможность выражения ответа в виде числа;
  • - эксперты должны располагать достаточной информацией для того, чтобы дать оценку;
  • - ответ на каждый из вопросов (оценка) должен быть обоснован
  • 98

экспертом.

Процедура проведения метода включает в себя четыре этапа. Во время каждого тура эксперт должен выразить свое мнение в виде числа на подготовленной заранее шкале оценок. Во время первого тура эксперты должны дать оценку событий, перечень которых разработан аналитиками. Эксперты могут пополнить или сократить данный перечень. После первого тура опросов аналитики производят статистическую обработку полученных оценок, которая заключается в уточнении перечня событий и анализе характеристик ряда, т. е. в расчете медианы и квартилей.

После первого тура экспертам сообщают значение медианы и размах между крайними квартилями. Экспертов, чьи оценки оказались в крайних квартилях, просят их мотивировать, т. е. обосновать причины расхождения с групповым мнением. Эксперты могут пересмотреть свои мнения и при желании исправить оценки. С полученными обоснованиями знакомят остальных экспертов, не указывая при этом, чьи они. Такая процедура позволяет всем экспертам принять в расчет обстоятельства, которые они могли случайно пропустить или которыми пренебрегли во время первого тура опроса.

После проведения второго тура повторяется процедура статистической обработки оценок. Все участники экспертизы во время второго тура должны обосновать свои оценки.

После третьего тура и соответствующей статистической обработки мнений экспертов, чьи оценки вновь не вошли в интеграл между крайними квартилями, просят выдвинуть контраргументы в пользу своих суждений.

На четвертом туре все мотивировки вновь доводятся до сведения участников экспертизы, имеющих последнюю возможность пересмотреть свои ответы. Медиана последних ответов принимается за оценку, наиболее близкую к единому мнению группы. Если эксперты приходят к согласию раньше, например после второго тура, то проводить четыре тура опросов нет необходимости.

Метод является перспективным для получения групповой экс-

98 Кукушкина С. H. Метод Делфи. URL: https://www.hse.ru/data/160/971/1237/KyKyiiiKHHa.pdf (дата обращения: 21.05.2017).

пертной оценки и углубленного анализа событий в ситуации неопределенности. Главный недостаток метода - значительные затраты времени на процедуру экспертизы, а также невозможность прямого столкновения мнений экспертов.

Эвристические методы

Эвристические методы, наряду с системными и игровыми, принадлежат к методам социальной инженерии, являются средством организации процессов продуктивного творческого мышления, основанного на использовании интуиции, которая позволяет в процессе аналитической работы находить правильные управленческие решения. Рассмотрим эвристические методы на примере методов мозгового штурма, мозговой атаки и синектики.

Метод мозгового штурма заключается в стимулировании творческого процесса генерации идей, возможного в условиях коллективного обсуждения. Метод позволяет в условиях неопределенной ситуации разработать максимальное количество возможных решений. Особенностью метода является процедура отделения стадии генерации идей и стадии их оценки.

Условия проведения метода мозгового штурма:

  • - группа состоит из десяти человек;
  • - социальный статус участников примерно равный;
  • - в группе всего несколько человек, разбирающихся в проблеме, что позволяет предоставить возможность остальным участникам проявить свои способности;
  • - проводится в непринужденной обстановке;
  • - роль руководителя сводится к председательствованию на заседании;
  • - наблюдатели находятся вне группы и записывают весь ход заседания.

Метод «мозговой атаки» - это способ коллективной мыслительной работы, имеющий целью нахождение нестандартных решений обсуждаемой проблемы и строящийся на снятии барьеров кри-99

точности и самокритичности участников.

Метод «мозговой атаки» включает четыре этапа проведения. На первом этапе осуществляется сбор данных без какой-либо их интерпретации. На втором этапе происходит оценка собранных дан-

99 Луков В. А. Социальное проектирование: учеб, пособие. М., 2003. С. 130.

ных, которые регистрируются руководителем собрания. На третьем этапе выполняется поиск решений, собранных данных и их оценка. Четвертый этап - этап принятия решений.

Синектический метод - это метод исследования, предполагающий работу постоянных групп, профессионально применяющих различные приемы активизации своего творческого потенциала. «Это своеобразная мозговая атака, при которой профессиональный консультант по управлению ставит проблему, а участники группы предлагают идеи для их решения. Далее консультант оценивает полученные идеи, если надо, уточняет проблему и получает от группы новые предложения. Это продолжается до тех пор, пока не найдено 100 нужное управленческое решение».

Синектологи при проведении исследования разбивают решения на стадии:

  • 1) принятие проблемы в том виде, как она сформулирована заказчиком;
  • 2) анализ проблемы и разработка методов ее исследования;
  • 3) фиксация известного и неизвестного;
  • 4) генерация идей решения проблемы;
  • 5) обсуждение альтернативных вариантов решения пробле-
  • 101 мы.

Исходя из этого, все три группы рассмотренных методов - статистические, экспертные и эвристические - все более находят место при проведении политологических исследований, что позволяет вывести исследования на более качественный и объективный уровень.

Вопросы для закрепления:

  • 1. Какие существуют статистические методы исследования?
  • 2. В чем суть метода Делфи?
  • 3. Чем эвристические методы особенно выделяются среди других?
  • 100 Социальный менеджмент: учебник / под ред. Д. В. Валового. М., 2000. С. 189.
  • 101 Зерчанинова Т. Е. Исследование социально-экономических и политических процессов: учебное пособие. М.: Логос, 2010. С. 192.

  • [1] Рой О. М. Исследование социально-экономических и политических процессов: учебник для вузов. СПб., 2007. С. 39. 2 Девятко И. Ф. Методы социологических исследований. Екатеринбург, 1998. С. 158.
  • [2] Социальный менеджмент: учебник / под ред. Д. В. Валового. М., 2000. С. 382. 2 Игнатьева А. В., Максимцов М. М. Исследование систем управления: учеб, пособие для вузов. М., 2000. С. 71. 3 Там же. С. 69.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >