	РЕЗЮМЕ		След >

Системы мультимодальных перевозок

Предисловие Динамический карпулинг Введение Технический уровень Существующие операционные системы Статические системы Динамические системы Научные точки зрения Сложность оптимизированной динамической задачи карпулинга: сравнение и сходства с другими существующими системами Графическое моделирование для реализации распределенной физической архитектуры Сбор запросов для карпулинга и моделирования данных Структура запросов для карпулинга Матричная структура сбора информации о запросах Структура предложения карпулинга Матричное представление для моделирования предложений карпулинга Моделирование ограничений распределения автомобилей для пользователей Подразделение географической сети, обслуживающее и реализующее физически распределенную динамическую архитектуру Разложенные области Принцип декомпозиции ОДПКОКС: оптимизированная динамическая платформа карпулинга, основанная на компонентах связи Многокомпонентная концепция распределительной системы карпулинга Функциональный анализ задачи динамического карпулинга ОДПКОКС: Многокомпонентная архитектура Формальное моделирование: для оптимизированного и эффективного метода распределения DЗА: Динамический распределенный алгоритм Дейкстры ОРНА: оптимизированное распределение назначения автомобилей для пользователей Реализация и внедрение динамической службы карпулинга Внедрение ОДПКОКС: выбор комбинированной архитектуры Многоуровневая архитектура МВК-модель ИПП JDBC «КартоКом»Тестирование и внедрение сценария Данные пользователя Обработка и распределение Запросы и первичные области Автомобили и промежуточные зоны Некоторые расчеты Отображение результата ОДП КОКС: интерфейс: пример исполнения Вывод Библиография Моделирование систем городского транспорта Введение Контекст Моделирование систем городского транспорта Немаршрутные транспортные системы Маршрутные транспортные системы Проектирование (или репроектирование) сетей Оптимизация и контроль Управление логистикой транспортных средств Типы моделирования Классификация по характеру моделей Макромоделирование, мезоскопическое моделирование, микромоделирование Подходы моделирования Области применения Инструменты программного обеспечения Моделирование транспортной сети Валансьена с помощью программного обеспечения QUEST Задача Эксплуатация сети в нормальном режиме Конфигурация автобусной сети Конфигурация трамвайной сети Автобусно-трамвайные транспортные развязки Персонал Эксплуатация сети в нарушенном режиме Нарушения Процедуры регулирования автобусной сети Процедуры регулирования трамвайной сети Программное обеспечение QUEST Описание Моделирование Моделирование сети в нормальном режиме Топология транспортных систем Автобусные линии Транспортные средства Моделирование Остановки Простые остановки QUEST моделирование Соединения Пассажиры Поток соединения пассажиров Моделирование сети в условиях ограниченной функциональности Помехи Нормативные процедуры Результаты моделирования Заключение / перспективы Самоорганизация трафика — симулятор FORESEE2.14.1 Главная задача Контекст Централизованная организация и самоорганизация Трудности самоорганизации Цели моделирования Симулятор FORESEE Понятие и цели Двойственность симулятора Симулятор автомобильной дороги Симулятор коммуникации Модуль приложения Инструмент анализа результатов Результаты Оценка влияния самоорганизации Оценка влияния диапазона радиосвязи Вывод — перспективы Библиография Управление автопарком в режиме реального времени. Типология и методы Введение Общий контекст УАРРВ УАРРВ-характеристики Области применения УАРРВ Моделирование платформы для управления автопарком в режиме реального времени Динамическое управление маршрутом транспортного средства Управление маршрутизацией с учетом ограничений временных окон Общая архитектура платформы моделирования Рассмотрение уровня неопределенности в запросах Рассмотрение информации, связанной с движением Управление автопарком в режиме реального времени: тематическое исследование Общая архитектура механизма оптимизации Расчет маршрута и оценка длины Статическая задача планирования маршрута Планирование маршрута и изменение транспортного плана Заключение Библиография Решение задачи динамической маршрутизации методом роя частиц Введение Задачи маршрутизации транспортных средств Задача статической маршрутизации транспортного средства Задача динамической маршрутизации транспортного средства (ЗДМТС)Важность динамических задач маршрутизации Схема решения задач динамической маршрутизации транспортного средства Планировщик событий Оптимизация методом роя частиц Адаптация метаэвристики ОМРЧ для задачи динамической маршрутизации транспортного средства Описание частиц Скорость и движение частиц Алгоритм АОМРЧ (Адаптивная оптимизация методом роя частиц)Адаптивный механизм памяти Результаты экспериментов Наборы данных Эксперименты и анализ Мера динамичности Заключение Библиография Оптимизация трафика движения на железнодорожном узле: применение подходов, основанных на временных сетях Петри Введение Планирование на железнодорожном узле Классическое планирование Планирование универсальной системы Двойная диаграмма Ганта Задача корреляции железнодорожного узла Использование сетей Петри для планирования Месторасположение/переход сети Петри Двудольный граф Графическое представление Матричное представление Характер изменения Уравнение состояния Временные сети Петри Регулируемое выполнение операций Проблемы достижимости во временных сетях Петри Моделирование железнодорожного узла при помощи сетей Петри Подходы для решения задачи временной достижимости Метод постепенного приближения для синхронизированных сетей Петри Представление операторов «+» и «s»Система математических моделей Численные эксперименты Изучение иллюстративного примера на рисунке 5.5 Заключение и дальнейшая работа (Макс., +) подход к планированию Гипотезы подстановки и введения Построение простого графа событий, связанного с исходной моделью Метод построения Оценка количества созданных мест Разрешение для совместного использования ресурса Получение системы неравенств Интеграция условий продуктивности Применение Изучение логического поведения Разрешение и оценка выполнения Обзор Вывод Библиография

	РЕЗЮМЕ		След >

РАЗВИТИЕ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК И ИНТЕРМОДАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ТРАНСПОРТЕ
Мультимодальные (смешанные) перевозки и интермодальные технологии транспортировки грузов Перевозка грузов и пассажиров может осуществляться как одним, так и несколькими видами транспорта. В последнем случае речь идет о перевозке в смешанном сообщении. При смешанных перевозках доставка груза осуществляется...
(Управление транспортной системой)
Информационные технологии мультимодальных перевозок
Усложнение маршрутов перевозок, увеличение числа участников транспортного процесса, повышение требований к качеству определили необходимость использования новых информационных технологий. Современные информационные технологии базируются на системе электронного обмена данными (ЭОД). Целью внедрения новых...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ ОРГАНИЗАЦИИ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
Анализ существующих технологий формирования транспортных логистических цепей при мультимодальных перевозках При перевозке подавляющего количества грузов участвует не один вид транспорта. Перевозку морем, по реке, железной дорогой, самолетом, как правило, дополняет доставка грузов автомобилем....
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)
Исследование причин, вызывающих необходимость нового подхода к организации мультимодальных перевозок.
Экономико-математическая модель оптимизации взаимодействия железнодорожного и морского транспорта может быть описана функцией V'/^’ОЖ где 2- ваг — суммарные эксплуатационные затраты, связанные с непроизводительным простоем вагонов с грузом на припортовой станции и на подходах к ней в ожидании...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ПРИ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК
Анализ принципов семейства стандартов ИСО 9000 и действий по их реализации В соответствии с проводимой в ОАО «РЖД» реформой системы управления в деятельность компании внедряется целевой менеджмент (Management by objectives — МВО), предусматривающий постановку и реализацию целей Компании на всех...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)
Технологические аспекты повышения качества мультимодальных перевозок крупнотоннажных контейнеров.
Разработка технологии должна основываться на базовых принципах системы менеджмента качества. Для принятия решения о целях и задачах создаваемой технологии логистического управления контейнеропотоком в рамках транспортно-логистического контейнерного терминала было решено воспользоваться формулой прорывных...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)
МОДЕЛИРОВАНИЕ ГРУЗОПОТОКОВ НА ОСНОВЕ УПРАВЛЯЕМЫХ СЕТЕЙ В СИСТЕМЕ УСКОРЕННЫХ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ
Качество транспортных коммуникаций во все времена было одним из определяющих факторов развития цивилизации, важнейшим условием экономического роста и развития мировой культуры. А сегодня от качества транспорта во многом зависит, насколько полно человечество сумеет использовать потенциал глобализации...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. Т. 4. Наиболее крупные инновационные разработки конкретных задач в области логистического менеджмента)
ТЕХНОЛОГИЯ ПЕРЕВОЗОК МЕЛКИХ ОТПРАВОК СБОРНЫМИ КРУПНОТОННАЖНЫМИ КОНТЕЙНЕРАМИ В МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ СООБЩЕНИЯХ
Анализ технологии планирования и организации перевозок грузов мелкими и контейнерными отправками Анализ технологии планирования и организации перевозок ОАО «РЖД» последовательно и успешно решает задачи по развитию транспортного комплекса страны и оказывает влияние практически на все аспекты...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПОСТРОЕНИЕ АЛГОРИТМА ОПТИМАЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК МЕЛКИХ ОТПРАВОК СБОРНЫМИ КРУПНОТОННАЖНЫМИ КОНТЕЙНЕРАМИ (КТК) В МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ СООБЩЕНИЯХ
В данной главе предлагается математическая модель перевозки МО сборными КТК, на основе которой строится задача оптимизации, которая решается методами целочисленного линейного программирования. Задачи оптимизации естественным образом возникают на транспорте. Среди них можно выделить задачи поиска оптимальных...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)
Физическое описание технологии перевозок МО сборными КТК в мультимодальных сообщениях
В рассматриваемой физической модели организации технологии перевозки мелких отправок груз доставляется автомобильным транспортом от различных грузовладельцев или грузоотправителей на логистический терминал, обладающий складской инфраструктурой для накопления грузов по направлениям, оборудованием для...
(Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. В 4 томах. Т. 2. Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем)