Предисловие
Статистическая грамотность является обязательной составляющей экономического образования, поэтому преподавание статистики предусмотрено в образовательных стандартах во всех экономических вузах и экономических отделениях университетов. Основы же статистических знаний заложены в курсе «Теория статистики» (часто именуемом и как «Общая теория статистики»). Этот курс знакомит студентов с основами статистической методологии, базовыми категориями и понятиями статистической науки, методами организации статистических наблюдений и обработки массовых данных, а также с расчетами обобщающих показателей в статистике и основными методами их анализа. Именно с курса «Теория статистики» начинает формироваться статистическое мышление у студентов — будущих экономистов.
Следует отметить, что в ряде вузов курс читается под названием «Статистика», но и в этом случае первая его часть посвящена теории статистики, а вторая — либо экономической статистике, либо какой- то отраслевой статистике, в зависимости от профиля вуза, т.е. в любом случае изучение статистики начинается с ее общеметодологических основ.
Настоящий учебник написан коллективом кафедры статистики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, под руководством доктора экономических наук, профессора Г.Л. Громыко, на основе обобщения многолетнего опыта преподавания данного курса в упомянутом вузе.
В учебнике рассмотрены основные приемы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных, позволяющие: выявить особенности распределения единиц совокупностей по тем или иным признакам; определить средние значения отдельных показателей и их вариацию; выявить и измерить взаимосвязи между показателями; определить тенденцию развития отдельных показателей (явлений); оценить результаты выборочных данных и т.д.
Основной акцент в данном учебнике сделан на анализе вариационных рядов и рядов динамики (временных рядов), на методах изучения взаимосвязей в статистике, оценке результатов выборочных наблюдений и индексном методе.
Учебник соответствует программе данного курса, рассчитанного на один семестр (68 аудиторных часов).
Исходя из этого, некоторые темы (например, «Предмет и метод статистики», «Статистическое наблюдение», «Сводка и группировка данных») даны в кратком изложении. Так, в главе 1 кратко упомянуты лишь основные вехи развития статистики как науки и ее выдающиеся деятели (до советского периода). При этом учитывалось, что подробную информацию по этому вопросу читатель может получить в работе Б.Г. Плошко, И.И. Елисеевой «История статистики» (М.: Финансы и статистика, 1990). В главе 3 дано общее представление о методе группировок в статистике и не рассмотрены более сложные методы многомерных классификаций, по которым существует специальная литература, в частности учебник А.М. Дуброва, В.С. Мхитаряна и Л.И. Трошина «Многомерные статистические методы» (М.: Финансы и статистика, 1998). Надо также отметить, что в предлагаемом учебнике «Теория статистики» отсутствует специальная глава (тема) «Графическое изображение статистических данных», но по ходу изложения в каждой главе, где это необходимо, графики приведены с описанием их построения.
В данном, третьем, издании учебника существенно обновлен иллюстративный материал, заменены некоторые примеры, внесены уточнения и незначительные дополнения в большинство глав.
В приложениях приведены основные статистико-математические таблицы, использование которых необходимо при решении многих рассмотренных в учебнике задач, а также основные формулы, упомянутые в учебнике.
В конце учебника имеется краткий предметный указатель.
