Глава 1 ЛОГИСТИКА КАК НАУКА
Междисциплинарный подход к формированию научной базы логистики
Логистика как наука представляет собой достаточно сложный пример интеграции знаний из различных дисциплин, которые могут иметь экономическую, управленческую, техническую или общематематическую направленность. Научная база логистики также определяется содержанием общенаучных и специальных дисциплин, преподаваемых в рамках учебных планов студентов, обучающихся по укрупненным направлениям подготовки по профилям бакалавриата, в специалитете, магистратуре или аспирантуре.
Концепция появления и развития теории логистики основана на смежном применении методов, являющихся частью таких научных направлений, как теоретические исследования систем и системный анализ, исследования в области кибернетики, математические методы исследования операций. Кроме того, научная база логистики формируется с использованием синергетического подхода, методов экономико-математического моделирования и других научных дисциплин.
Рассмотрим более подробно каждую из дисциплин с целью определения ее вклада в становление логистики как науки, доступной для проведения научных исследований.
Дисциплина «Теория систем и системный анализ» изучает системный подход, который рассматривает объекты исследования не как разрозненные элементы, а в виде систем. При этом анализ экономических явлений осуществляется с учетом взаимосвязей элементов и подсистем, входящих в состав общей системы, а отдельные объекты изучаются как структурные части более сложных систем.
На основе системного подхода логистику можно рассматривать как организационно-экономическую систему, представленную в виде сложной структуры, которая обеспечивает функционирование элементов звеньевого типа, объединенных единым процессом управления потоками, имеющими материальную, информационную, финансовую или сервисную природу. Конечная цель функционирования подобных элементов звеньевого типа может определяться либо внутренними целями организации бизнеса, либо внешними целями[1]. Дальнейшая декомпозиция логистической системы осуществляется в процессе выделения логистических функций, а также определения логистических звеньев, которые находятся друг с другом в определяемых функциями логистической системы отношениях и связях. Например, если в качестве логистических операций рассматривать обеспечение заданного уровня запасов материально-технического характера и сырья в складском хозяйстве заказчика, а также сопровождение их поставки, то логистической функцией в данном случае можно считать укомплектование запасов товарно-материальных ценностей. Логистическое звено является экономически и (или) функционально обособленным объектом, дальнейшая декомпозиция которого не может быть реализована в рамках решаемой задачи. Аналогичным свойством дальнейшей неделимости обладает логистическая операция, имеющая деятельностную природу своего характера.
Таким образом, логистическая функция может быть определена как совокупный набор логистических операций. Задать определенную логистическую функцию можно на основании целеполагания, реализуемого логистической системой или звеньями ее задач, что подтверждает необходимость обязательного применения положений теории систем и системного анализа для получения прагматически ценных выводов, на которых будет базироваться принятие управленческих решений по функционированию данной логистической системы.
Дисциплина «Кибернетика» в качестве прикладной науки рассматривает общие законы управления, которые могут применяться в живой природе, общественных отношениях, организмах, имеющих биологическую сущность, машинах различного назначения. В основу кибернетики положены исследования, связанные с динамическим характером используемых систем, предусматривающих временную изменяемость. Динамические системы выступают основным объектом исследования в кибернетике, что предопределяет связь кибернетики с теорией систем и системным анализом. Предметную сущность в данном случае имеют информационные процессы, тем или иным образом связанные с функцией системного управления. Возникновение кибернетики также обязано междисциплинарному подходу, поскольку она появилась на стыке математики, техники и теории информации[2]. Кибернетический подход является более усовершенствованным по сравнению с системным подходом, поскольку его применение связано с выявлением прямых и обратных связей, при этом каждый из элементов системы может рассматриваться в виде «черных ящиков», механизм функционирования которых остается неизученным.
Задачи кибернетики — определение фактов, обнаружение ограничений, поиск общих законов и реализация путей практического осуществления найденных закономерностей. Кибернетика использует информационный подход к изучению процессов управления, который выбирает в объектах исследования разные виды потоков информации. Вместе с тем, информационные потоки выступают одним из объектов управления в логистике. Другими потоковыми процессами в логистике являются материальные, финансовые и сервисные. Таким образом определяется связь между основными кибернетическими задачами и принципами управления, которые положены в основу логистического обслуживания.
Перечислим основные кибернетические принципы управления, которые положены в основу исследования логистики как науки:
- 1) принцип необходимого разнообразия, который заключается в применении сравнительного подхода к оценке реакций управляющего субъекта, при этом выполнение данного принципа обеспечивается в том случае, если разнообразие отклика реакций, возникающих в процессе деятельности управляющего субъекта, не меньше, чем разнообразие состояний управляемого объекта;
- 2) принцип эмерджентности, заключающийся в том, что увеличение и усложнение логистической системы с большой вероятностью приводит к существенным различиям между элементами системы и системой в целом, в том числе в отношении их целей и свойств;
- 3) принцип внешнего дополнения, который в большей степени связан с внешней средой, оказывающей определенное воздействие на логистическую систему (или подсистему). Проявление данного принципа заключается в том, что состояние логистической системы не всегда может соответствовать объективным требованиям ввиду повышенной неопределенности, возникающей вследствие внешних воздействий;
4) принцип обратной связі , который заключается в формировании постоянного замкнутого контура информационного обмена между субъектом управления и управляемым объектом.
Кроме того, в логистике кибернетика может быть использована и в познавательных, и в практических целях. Она дает возможность, с одной стороны, посмотреть на способы связей элементов и способы работы логистических систем, а с другой — реализовать на практике методы, оптимизирующие экономические отношения[3].
Дисциплина «Исследование операций» имеет в своем распоряжении определенный набор ресурсов, которые используются в процессе достижения поставленных целей, при этом потребление данных ресурсов должно быть обеспечено наиболее рациональными методами. Операция в контексте данной дисциплины выступает как сложный процесс или определенная совокупность действий, обеспечивающих достижение поставленной цели. Возможности или стратегии, которые имеются в распоряжении хозяйствующих субъектов для достижения поставленных целей, должны быть подвергнуты тщательному анализу.
Современное пространство хозяйственных связей предоставляет достаточное количество возможностей или стратегий, имеющихся для достижения указанной цели. Сравнение имеющихся альтернатив дает возможности для объективной оценки, позволяющей не только провести исследование отдельных факторов, но и понять, насколько сильное влияние они будут оказывать на результат, выявить возможности для роста и определить риски, связанные с неполным достижением запланированных показателей.
Дисциплина «Исследование операций» имеет определенные предпосылки для ее применения в логистике в части использования математических количественных методов, которые необходимы для расчета прогнозных моделей функционирования логистических систем и обоснования решений во всех областях целенаправленной логистической деятельности в методологическом аспекте. Здесь в первую очередь следует выделить организационно-управленческие задачи, которые ставит перед собой современная логистика и которые могут выступать объектом приложения методов современной теории исследования операций. При этом логистические процессы будут выступать объектом исследования операций, а определяемое целенаправленное действие (операция) сложной логистической системы будет представлено в виде предмета исследования операций. В логистике такие процессы могут быть представлены в виде создания и хранения запасов, распределения ресурсов, обслуживания и др.
Дисциплина «Синергетика» обычно рассматривается как наука, занимающаяся изучением согласованного взаимодействия всех элементов как единого целого, организованного в виде сложной системы. Достаточно часто дисциплина «Синергетика» представлена как наука о теории самоорганизации структур в сложных системах. В процессе самоорганизации могут возникнуть новые состояния структур, полученные в процессе накопления изменений, возникших в системе, что в конечном итоге приведет к организации новой системы. Например, единовременное соблюдение таких условий, как оптимизация уровня складских запасов, уменьшение сроков доставки сырья, материалов и сопутствующих изделий, рационализация движения материальных потоков, говорит о возможной реализации синергетического подхода. Конечным результатом реализации синергетического подхода является увеличение конкурентоспособности логистических субъектов, повышение их доходности, и как следствие — получение экономического эффекта. Кроме того, весьма распространенным научным явлением считается наличие синергетического эффекта при осуществлении многих логистических процессов. Так, определенные связи в логистической системе, которые могут быть выявлены с использованием синергетического подхода, при их реализации обеспечивают увеличение общего эффекта. Общий суммарный эффект при согласованности всех действий будет больше, чем деятельность независимых подсистем или элементов, в случае если они действуют независимо друг от друга. Однако возможен и обратный процесс.
Дисциплина «Экономико-математическое моделирование» изучает методы построения экономических и математических моделей на основе подготовки описательной части компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса. В данной дисциплине изучаемые системы, как и их элементы, традиционно рассматриваются с определенной точки зрения. Для целей эффективного управления логистикой наиболее интересно математическое отображение исследуемого логистического объекта или процесса, с помощью которого изучается его функционирование и оценивается изменение его эффективности при возможных изменениях входных характеристик.
С другой стороны, логистика как научная дисциплина послужила созданию и развитию специальных научных направлений и дисциплин, например, теории массового обслуживания, теории управления запасами, теории графов, методов решения транспортной задачи, методов оптимизации потоков в сетях, оптимизации сетевых графиков проектов И др.
- [1] Меркулина, И. А. Логистические аспекты в системе управления конкурентоспособностью организаций ТЭК // Экономика отраслевых рынков: формирование, практика и развитие. Бизнес-модели реализации концепции Smart City: европейский опыт: сб. мат-лов III Межвузовской научной конференции и круглого стола. — 2-е изд. — Москва: Финансовый ун-т при Правительстве Российской Федерации, 2021. — С. 202—207.
- [2] Николаева, Е. А., Яковлева, Е. И. Кибернетика и ее роль в логистических системах // Мат-лы IX Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая», 18—21 апреля 2017 г. — С. 131 — 134.
- [3] Николаева, Е. А., Яковлева, Е. И. Кибернетика и ее роль в логистических системах // Мат-лы IX Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая», 18—21 апреля 2017 г. — 131 — 134.
